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机器之心

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CVPR 2023 | 由点到面:可泛化的流形对抗攻击,从个体对抗到流形对抗
机器之心专栏 机器之心编辑部 来自东方理工的研究团队提出了一种广义流形对抗攻击的新范式,将传统的 “点” 攻击模式推广为 “面” 攻击模式。 声称准确率 99% 的人脸识别系统真的牢不可破吗?事实上,在人脸照片上做一些不影响视觉判断的改变就可以轻松攻破人脸识别系统,例如让邻家女孩和男明星被判断成同一个人,这便是对抗攻击。对抗攻击的目标是寻找自然的且能够让神经网络混淆的对抗样本,从本质上讲,找到对抗样本也就是找到了神经网络的脆弱之处。 近日,来自东方理工的研究团队提出了一种广义流形对抗攻击的范式(Genera
机器之心
2023-04-11
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登上NIST竞赛榜单,获得BCTC增强级活体认证:小视再攀高峰!
机器之心报道 机器之心编辑部 你的人脸不会被恶意「盗刷」,也有小视科技 AI 算法的一份力。 对于很多人来说,刷脸解锁手机、进行快捷支付是每天必不可少的动作。不少银行和支付机构现在还开启了手机 APP 人脸识别认证,让以往需要前去营业网点才能申请的服务可被远程验证。但与此同时,利用图片、3D 模型等破解人脸识别的方法也越来越多,甚至还出现了 Deepfake 这种仿照他人人脸,生成特定视频的深度学习技术。 随着人脸识别破解技术的出现,人们对于活体检测需求逐渐增多,安全级别要求也愈发严格。当前,活体检测是人
机器之心
2023-03-29
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36万类别、1800万图像,国内机构创建全球最大人脸数据集
机器之心报道 机器之心编辑部 这项研究基于现有公开人脸数据集创建了目前全球最大的人脸数据集,并实现了一个高效的分布式采样算法,兼顾模型准确率和训练效率,只用八块英伟达 RTX2080Ti 显卡就可以完成数千万人脸图像的分类任务。 人脸识别是计算机视觉社区长期以来的活跃课题。之前的研究者主要关注人脸特征提取网络所用的损失函数,尤其是基于softmax的损失函数大幅提升了人脸识别的性能。然而,飞速增加的人脸图像数量和GPU内存不足之间的矛盾逐渐变得不可调和。 最近,格灵深瞳、北京邮电大学、湘潭大学和北京理工大学
机器之心
2023-03-29
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一文读懂3D人脸识别十年发展及未来趋势
选自arXiv 机器之心编译 机器之心编辑部 人脸识别是机器学习社区研究最多的课题之一,以 3D 人脸识别为代表的相关 ML 技术十年来都有哪些进展?这篇文章给出了答案。 近年来,人脸识别的研究已经转向使用 3D 人脸表面,因为 3D 几何信息可以表征更多的鉴别特征。近日,澳大利亚迪肯大学的三位研究者回顾了过去十年发展起来的 3D 人脸识别技术,总体上分为常规方法和深度学习方法。 从左至右依次是迪肯大学信息技术学院博士生 Yaping Jing、讲师(助理教授) Xuequan Lu 和高级讲师 Sh
机器之心
2023-03-29
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旷视科创板IPO过会:拟募资60.18亿元,阿里系为最大股东
机器之心报道 编辑:蛋酱、泽南 科创板昨天传来好消息:「AI 四小龙」之一的旷视科技 IPO 过会了。 9 月 9 日晚间,上交所披露科创板上市委 2021 年第 66 次审议会议结果:旷视科技首发过会。 据其 9 月 2 日更新的招股书(上会稿)显示,旷视科技此次预计募集发行 2.53 亿份 CDR(存托凭证),拟募集资金 60.18 亿元。此次旷视科技从受理材料到过会历时 174 天,比起第一家以 CDR 方式登陆 A 股的九号公司(689009.SH)缩短了整整 387 天。 一直以来,旷视科技的上
机器之心
2023-03-29
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碳硅智慧 CEO 邓亚峰:用 AI 解开生命的密码
 机器之心报道  作者:闻菲 离开 360 集团创办碳硅智慧,是因为邓亚峰相信,创新药研发的范式,将从专家+实验驱动,变为智能计算+自动化实验+专家驱动,在未来十年甚至更久远的时间里,AI 和计算将成为整个生命科学领域发展的核心驱动力。在这里他将更好地挑战自我并创造价值。 21 世纪是生命科学的世纪。 要是你认识本科学生物的人,尤其是在本世纪之交那几年参加高考的,他们会告诉你这句话有多么讽刺。与同期学计算机或通信的人相比,无论是搞科研还是找工作,别问,问就是没前(钱)途。 但情况正在发生改变。 碳硅智慧创始
机器之心
2022-08-25
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备受争议的Clearview AI:人脸识别应用程序不再出售给私企
机器之心报道 编辑:陈萍 Clearview AI 除了不再向私营公司和非执法实体出售其应用程序外,它还将终止与伊利诺伊州的所有合同。 说到生物识别技术,我们就不得不提美国的 Clearview AI 这家公司,他们号称拥有最全面的人脸识别系统,其备受争议的人脸识别工具,已在 Meta、Twitter 等社交网络抓取了超过 100 亿张照片! 不过出于对隐私安全的考虑,谷歌,领英等纷纷对 Clearview AI 发出警告,敦促该公司停止下载后台用户自拍照。当时 Clearview AI 对这些警告是回绝
机器之心
2022-05-10
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为了搞懂AI的「脑回路」,腾讯走出了重要的一步
2020 年 6 月,杜克大学一项发表在 AI 顶会 CVPR 的研究曾经引发人们的讨论热潮。一个名为 PULSE 的人工智能算法可以把加了马赛克的人脸照片恢复成清晰的面部图像。
机器之心
2022-02-23
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一览端到端人脸识别最新进展,上大&京东AI研究院综述被ACM旗舰期刊接收
端到端深度人脸识别系统由三个关键要素构成:人脸检测(face detection)、人脸对齐(face alignment)和人脸表征(face representation)。其中,人脸检测的作用是定位静止图像或视频帧中的人脸位置。然后,人脸对齐将人脸校准到一个规范的视角,并将人脸图像裁剪到一个标准化像素大小。最后,在人脸表征阶段,从对齐后的图像中提取具有鉴别性的特征用于识别。
机器之心
2022-02-23
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构建可信AI,四大专家共议隐私保护增强的生物识别新趋势
11 月 29 日晚间,机器之心举办「智周洞察 · 可信 AI」:隐私保护增强的新一代生物识别技术线上研讨会。中国信通院云大所石霖主任、上海交通大学郁昱教授、墨奇科技汤林鹏、天壤韩定一四位嘉宾从学术研究、技术实现、应用挑战及安全合规四个角度共同探讨可信生物识别。
机器之心
2021-12-22
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京东开源PyTorch人脸识别工具包FaceX-Zoo:覆盖最强模型,支持训练跑分
近年来,基于深度学习的人脸识别技术取得了重要进展。但是人脸识别模型的实际部署和深入研究都需要相应的公众支持。例如生产级人脸表示网络需要模块化的训练机制,以配合不同 SOTA 骨干网络、训练监督主题再到现实世界人脸识别需求。至于性能分析和比较,基于多个基准的大量模型也需要一个标准和自动化的评估工具。此外,人们希望能够出现一种以整体流水线形式部署的人脸识别公共基础。
机器之心
2021-02-23
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删数据,还要删AI模型:美国科技公司遭遇最严厉隐私泄露处罚
近日,美国联邦贸易委员会(Federal Trade Commission ,FTC)公布了一项特殊的处罚决定:勒令一家名为「Everalbum」的公司删除其从客户手中收集的照片,以及利用这些数据训练出的所有算法。
机器之心
2021-02-23
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黑科技DeepFake检测方法:利用心跳做信号,还能「揪出」造假模型
伪造人像视频生成技术给社会带来了新的威胁,例如利用逼真的伪造图像和视频进行政治宣传、名人模仿、伪造证据以及其他与身份有关的操作。伴随着这些生成技术的发展,出现了一些被证实有效的 deepfake 检测方法,这些方法具备较高的分类准确率。然而,目前几乎没有任何工作关注 deepfake 视频的来源(即生成 deepfake 视频的模型)。
机器之心
2020-10-27
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追番必备,动漫角色也可以用人脸识别了
自七十年代以来,人脸识别已经成为了计算机视觉和生物识别领域研究最多的主题之一。近年来,传统的人脸识别方法已经被基于卷积神经网络(CNN)的深度学习方法代替。目前,人脸识别技术广泛应用于安防、商业、金融、智慧自助终端、娱乐等各个领域。而在行业应用强烈需求的推动下,动漫媒体越来越受到关注,动漫人物的人脸识别也成为一个新的研究领域。
机器之心
2020-10-27
1.5K0
不一样的「注意力」:人机交互注意力的测量指标与利用
本文我们关注注意力(Attention)问题。在这里,我们谈到的注意力与大家非常熟悉的机器学习中的注意力模型(Attention Model,AM)不同,本文讨论的是人机交互中的注意力问题。
机器之心
2020-08-05
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人脸识别再遭禁令:隐私与偏见争议未休,美国又一州禁用面部识别软件
据外媒报道,纽约州立法机构刚刚通过了一项法令,禁止在学校中使用人脸识别和其他生物特征识别技术,直至 2022 年。该法案将由州长 Andrew Cuomo 签署。此前,旧金山、马萨诸塞州萨默维尔市等多地也已正式通过了在公共场所禁用人脸识别软件的法案。
机器之心
2020-07-24
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PyTorch版EfficientDet比官方TF实现快25倍?这个GitHub项目数天狂揽千星
去年 11 月份,谷歌大脑提出兼顾准确率和模型效率的新型目标检测器 EfficientDet,实现了新的 SOTA 结果。前不久,该团队开源了 EfficientDet 的 TensorFlow 实现代码。
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2020-04-16
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下一个视觉「杀手级应用」来了,依图行人重识别ReID性能创纪录
对于这个问题,业界似乎早已有了共识。从 AI 的人脸识别能力超越人类以来,学术界和产业界的目光逐渐转向另一个更具科研意义和应用价值的课题——行人重识别(Person Re-identification,ReID)。
机器之心
2020-04-01
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CVPR 2020 Oral | 旷视研究院提出Circle Loss,统一优化视角,革新深度特征学习范式
在这篇论文中,研究者提出用于深度特征学习的 Circle Loss,从相似性对优化角度正式统一了两种基本学习范式(分类学习和样本对学习)下的损失函数。通过进一步泛化,Circle Loss 获得了更灵活的优化途径及更明确的收敛目标,从而提高所学特征的鉴别能力;它使用同一个公式,在两种基本学习范式,三项特征学习任务(人脸识别,行人再识别,细粒度图像检索),十个数据集上取得了极具竞争力的表现。
机器之心
2020-03-27
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「智能战疫方案精选」第一期:25款被广泛应用的智能测温方案
为避免聚集性疫情发生,阻断病毒传染、及时发现疑似病人,全国各地均已采取最严格的发热人员排查措施,防止疫情进一步向外扩散。返工潮人流涌动,站好温控第一道岗,成为疫情狙击战的关键。目前机场、高速公路出口与服务站、地铁站、高铁站、超市、写字楼、小区、学校、场馆、工厂等人群高度聚集、高流动的公共场所与活动密集区,都需要对大流量群众进行实施体温监测。
机器之心
2020-03-11
2.2K0
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