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任正非:华为5G芯片用在iPhone上?我持开放态度

据 IDC 统计,2018 年全球手机市场,苹果以 14.9% 位居第二,华为则以 14.7% 紧随其后。然而在面临 5G 变局的时代里,这两家互为竞争关系的通...

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性能之殇:从冯·诺依曼瓶颈谈起

电子计算机与信息技术是最近几十年人类科技发展最快的领域,无可争议地改变了每个人的生活:从生活方式到战争方式,从烹饪方式到国家治理方式,都被计算机和信息技术彻底地...

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NeurIPS 2018 | 华为联合LSE提出KONG:有序近邻图的核函数

作者:Moez Draief, Konstantin Kutzkov, Kevin Scaman, Milan Vojnovic

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ACM 2018 Fellow名单公布:李飞飞等多位华人入选,无国内成员

据 ACM 公告,这些优秀的研究者在计算机架构、移动网络、机器人和系统安全等方面作出了杰出的贡献,因而获得研究社区的肯定与赞扬。2018 ACM Fellow ...

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来自谷歌首席的灵魂追问:想当研究科学家,一事无成你受得了吗?

作为 Vincent 的同行,人工智能先驱, FAIR 负责人 Yann LeCun 看到这篇文章之后表示非常赞同:成为研究科学家有风险。同时他也在九条之前...

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二阶优化!训练ImageNet仅需35个Epoch

随着神经网络的尺寸和训练数据的持续增长,人们对分布式计算的需求也逐渐增大。在深度学习中实现分布式并行的常用方式是使用数据并行方法,其中数据被分配进不同进程中,而...

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Google AI提出物体识别新方法:端到端发现同类物体最优3D关键点——NeurIPS 2018提前看

论文链接:https://arxiv.org/pdf/1807.03146.pdf

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NeurIPS 2018,最佳论文也许就藏在这30篇oral论文中

未来一周,AI 顶会 NeurIPS 2018 将于当地时间 12 月 2 日-8 日在加拿大蒙特利尔举行。2016 年有 5000 人注册参加该会议,2017...

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WTF Python:有趣且鲜为人知的Python特性

虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs,但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Python 有趣特性。我觉得这是一种学习编程语言内部原理的好办法,而...

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明年AI学术会议投稿规模炸裂!注意ICML 2019的这些变化

随着人工智能的火热,当前 AI 领域的学术会议也受到越来越多的关注,而这些学术会议的投稿规模也不断超越往届,据网友统计,近期 AI/ML/NLP/CV 顶会投稿...

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专栏 | MSRA视觉计算组提出第二代可变形卷积网络,增强形变,更好效果

为了有效地利用这一更强的形变建模能力,研究员们提出了一种利用更精细的驱动力量来引导网络学习的方法,具体来说,考虑到 R-CNN 框架在进行候选框特征提取时能排除...

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18岁NIPS Workshop一作,用目标检测评估手术技能点

PAC 团队的负责人是李飞飞和医学教授 Arnold Milstein,其整合了斯坦福以及其他医学院的一系列跨学科资源,主要是想用 AI、计算机视觉等技术解决一...

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AAAI 2019 | 半监督学习也能自动化?南大和第四范式提出Auto-SSL

模型选择和超参数优化是机器学习技术应用过程中的关键步骤。给定⼀个机器学习任务,人工参与模型选择以及超参数优化通常是⼀个耗时、繁琐的过程。为了解决这样的问题,⼀些...

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人人都是画家:朱俊彦&周博磊等人的GAN画笔帮你开启艺术生涯

这个名为 GANpaint 的工具一出,立即引来了众人尝试,有人惊呼:「这工具让我这辈子第一次可以动手『画出』点东西了!」

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NeurIPS 2018提前看:可视化神经网络泛化能力

作者 Yuanyuan Li:几次转行,本科国际贸易,研究生转向统计,毕业后留在比利时,选择从事农用机械研发工作,主要负责图像处理,实现计算机视觉算法的落地。欣...

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要玩转这个星际争霸II开源AI,你只需要i5+GTX1050

Reaver 是一个模块化的深度强化学习框架,可提供比大多数开源解决方案更快的单机并行化能力,支持星际争霸 2、OpenAI Gym、Atari、MuJoCo ...

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开创性提供量子计算机从软到硬的完整可编程性!Delft提出可执行量子计算指令集eQASM

去年 8 月,荷兰代尔夫特理工大学博士生付祥及其所在团队提出了一种针对超导量子计算机的控制微体系结构,首次有机地连接了量子软件和量子硬件,并使传统处理器的设计技...

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专栏 | 微软亚洲研究院:NLP将迎来黄金十年

在 1998 年微软亚洲研究院成立之初,NLP 就被确定为最重要的研究领域之一。历经二十载春华秋实,在历届院长支持下,微软亚洲研究院在促进 NLP 的普及与发展...

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首次成功用CNN自动生成代码:北大研究者搞定了炉石传说

北大研究者最近提出了使用卷积神经网络(CNN)解码器生成代码的方法,并在《炉石传说》数据集上进行了测试,效果超过了此前各类业内最佳模型。该研究的论文已被 AAA...

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深度学习碰上古文献,西南大学提出基于CNN的古彝文识别方法

摘要:作为世界六大古文字之一的古彝文记录下几千年来人类发展历史。针对古彝文的识别能够将这些珍贵文献材料转换为电子文档,便于保存和传播。由于历史发展,区域限制等多...

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