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数据的力量

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不懂数据分析的算法工程师,混得有多惨!
“我们的算法工程师水平太差了,完全解决不了问题!”作为一个经常和传统企业打交道的乙方,这种抱怨陈老师听得太多了,类似惨痛画面也见得太多了。今天我们系统说说。
用户1756920
2020-09-18
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18个月数据产品设计和运营经历的思考
我的职业生涯中,很长的一段时间是从事数据产品经理的工作,而数据产品经理粗略可以分两大类:
用户1756920
2020-01-16
1.7K0
数据产品经理,并不是数据 + 产品经理
近年来,随着大数据、人工智能、精细化运营的不断被重视,各大公司对于数据的处理和分析应用,越来越普及。
用户1756920
2019-11-25
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数据分析师的算法推荐是否会陷入“真实的谎言”?
在这个时代,推荐引擎成了很多公司获得用户流量的利器,那请问一下,在机器学习进步如此神速的背景下,你收到的网站或APP的推荐,是否效果更好了呢?
用户1756920
2019-04-29
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这3点,是高级运营与初级运营最大的区别!
我目前主要负责暴走相关产品、视频及社群的运营事务,作为主要负责人,我的团队里分为基础运营,和业务较为熟练的运营,以及资深运营三个梯队,包括我自己也是从基础运营一步步爬到运营的高层管理的,相信我个人在工作中的所见和经历会对你很有帮助。 一、高级运营知道自己要做什么,并且善于围绕业务核心开展工作 我们先从一个新人案例入手,根据新人自己的特长、及公司业务上不同项目的需要,新人会被划分到产品运营组、视频运营组及社群运营组当中,当然还有自媒体运营组、电商运营组......等等,工作期间也会产生轮岗和身兼数职的情况,
用户1756920
2018-06-21
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数据分析师的能力和工具体系
文章来自天善智能大数据社区 www.hellobi.com 博客专栏 陈丹奕 欢迎更多在大数据、数据分析、数据挖掘和商业智能 BI 领域的一线技术爱好者、咨询顾问、CTO等加入 www.hellobi
用户1756920
2018-06-21
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情感分析:商业领域的下一个重大潮流
情感分析:商业领域的下一个重大潮流 原文:SentimentAnalysis: The Next Big Thing in Business 来源: 未知 作者:Roxanne Abercrombi
用户1756920
2018-06-21
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干货 | 从定义到应用,数据挖掘的一次权威定义之旅
什么是数据挖掘 前两天看到群里有人问,什么是数据挖掘,现在就数据挖掘的概念做一下分析,并且尽量用大白话说一下数据挖掘到底是个啥东西,为啥大数据来了数据挖掘也火了(其实原来就挺火)。 先看一上概念: 数据挖掘(英语:Data mining),又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现(英语:Knowledge-Discovery in Databases,简称:KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报
用户1756920
2018-06-20
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10个提高你工作效率的Excel技巧
Excel可以说是MS Office系列中最神奇也最重要的软件。小白用户或许并不了解,但对专业职场人士,特别是金融从业者而言,Excel就是分析数据快准狠的不二选择。别再傻傻地用鼠标点来点去啦,用这1
用户1756920
2018-06-20
1.7K0
沈浩老师谈如何学好数据挖掘
【编者注】一位热爱传媒、热爱大数据、热爱摄影的老师,沈浩老师(微博@沈浩老师 )以问答的方式给你阐述如何学习、如何学习好数据挖掘。 下面是一位朋友的问题,其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据
用户1756920
2018-06-20
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一个数据挖掘大牛,用程序算法做人生选择
每年一到要找工作的时候,我就能收到很多人给我发来的邮件,总是问我怎么选择他们的 offer,去腾讯还是去豆瓣,去外企还是去国内的企业,去创业还是去考研,来北京还是回老家,该不该去创新工场?该不该去 t
用户1756920
2018-06-20
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【市场观察】快数据,大数据后的下一个热点
或许在生活或工作中会碰到以下情景:公司的女神安娜一直喜欢吃哈根达斯冰激凌,几乎每天要买一杯,但某一天,她却拿着一个DQ冰雪皇后品尝得津津有味;公司屌丝程序员李甲上班早,加班多,完成任务代码质量高,公司
用户1756920
2018-06-20
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不管你从事什么行业,未来都是数据的生意
“破坏性创新”是克里斯坦森教授那本著名的《创新者的窘境》书中提到的概念。他告诉我们,创新在一个既已成功的主体中是多么难以发生。1800年代,当时世界 上最盈利的企业是那些经营帆船的公司,它们已经成为全
用户1756920
2018-06-20
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如何成为一名卓越的数据科学家——开篇七剑
📷 “如何成为一名卓越的数据科学家?”是我们讨论的主题。 所谓卓越,不是那些纸上谈兵、喜欢“3V”、“4D”、“大时代”的理论家,也不仅是一名手脚利索的码农去实现别人脑袋中的逻辑。 所谓卓越,是只专注最有挑战的问题,并且能将问题解决掉的能力。 卓越的数据科学家,不仅需要建立收集数据原材料的合理机制,还需要用数据材料提炼价值,并且将数据创造价值的过程标准化、自动化。出色的数据科学家是多面手,不仅需要理解业务问题,还需要将业务问题转化为数据科学问题,并且让计算机可以持续从数据中学习,
用户1756920
2018-06-20
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【04期】我的数据心经:人工智能、机器学习和深度学习的关系
【04期】我的数据心经:人工智能、机器学习和深度学习的关系 更新时间20161129 三者是包含的关系; 人工智能(Artificial Intelligence)为机器赋
用户1756920
2018-06-20
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大数据挖出微博抑郁患者,研究结果经医学机构确认准确度可达83%
在微博上经常抱怨“去死”,或许会被甄别为抑郁患者。近期,一项“利用社交媒体数据挖掘识别抑郁倾向人群”的研究成果在网络引发热议,来自哈尔滨工业大学的研究人员称,通过构建抑郁倾向识别模型,实验室在新浪微博
用户1756920
2018-06-20
1.3K0
Facebook如何带来新闻消费习惯的革命
虽然Facebook表面只是一家社交网站,但由于上面的内容集成自各个渠道,因而也成为内容厂商的必争之地,对于新闻机构而言尤其如此。正是在这样的背景下,Facebook开始逐渐改变人们的新闻消费习惯。然而,这里面究竟多少喜、又有多少忧,还是来看《纽约时报》是如何评论的吧: Facebook影响巨大 这篇文章的很多读者之所以会阅读本文,是因为26岁的Facebook工程师格雷格·马拉(GregMarra)通过计算认定,这或许很符合他们的偏好。 马拉的团队为Facebook的NewsFeed编写了代码——这是
用户1756920
2018-06-20
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数据挖掘的九大定律
数据挖掘通用流程CRISP-DM的缔造者之一Tom Khabaza曾总结了在数据挖掘上的九大定律,如下所示: (1)Business Goals Law:每个数据挖掘解决方案的根源都是有商业目的的。 (2)Business Knowledge Law:数据挖掘过程的每一步都需要以商业信息为中心。 (3)Data Preparation Law:数据挖掘过程前期的数据准备工作要超过整个过程的一半。 (4)NFL Law:NFL(没有免费午餐,No Free Lunch)。对于数据挖掘者来说没有免费的午餐,数据
用户1756920
2018-06-20
6590
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