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我是攻城师

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5分钟轻松理解二叉树的深度遍历策略
我们知道普通的线性数据结构如链表,数组等,遍历方式单一,都是从头到尾遍历就行,但树这种数据结构却不一样,我们从一个节点出发,下一个节点却有可能遇到多个分支路径,所以为了遍历树的全部节点,我们需要借助一个临时容器,通常是栈这种数据结构,来存储当遇到多个分叉路径时的,存暂时没走的其他路径,等走过的路径遍历完之后,再继续返回到原来没走的路径进行遍历,这一点不论在递归中的遍历还是迭代中的遍历中其实都是一样的,只不过递归方法的栈是隐式的,而我们自己迭代遍历的栈需要显式的声明。
我是攻城师
2019-07-08
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深入理解什么是B树?
前面的文章,我们已经介绍过其他的几种高级的动态数据结构,典型如红黑树,跳跃表等,今天我们再来学习另外一种高级数据结构B树,我们知道树的查询时间复杂度和其树的高度有直接关系,当我们向红黑树里面插入大量的数据时,有两个问题:
我是攻城师
2019-05-14
4.8K0
深入理解二叉树的特点
在计算机科学中,二叉树(Binary tree)是一个连通的无环图,每个节点最多只有两个分支(即不存在分支度大于2的节点)的树结构。通常分支被称作“左子树”或“右子树”。二叉树的分支具有左右次序,不能随意颠倒。最顶层的节点称为root节点,也就是根节点。每个具有1个或者2个的子节点的节点称为父节点,没有子节点的节点称为叶子节点。拥有同一个父节点的节点称为兄弟节点。
我是攻城师
2019-04-28
1.9K0
什么是二叉搜索树
二叉搜索树是一种综合效率比较好的一种数据结构,搜索、插入、删除的复杂度等于树高, 平均空间复杂度为O(n),时间复杂度为O(log n),最坏时间复杂度为O(n),(当插入的数列有序,导致二叉树退化为线性表),故一些其他的树,在二叉搜索树基础上进行改良的平衡树,如AVL树、红黑树等,可以使得树的高度总是得到平衡,从而使得最坏的情况下,时间复杂度也能达到O(log n)。
我是攻城师
2019-04-28
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什么是平衡二叉树
上篇文章里面,我们已经学习了二叉搜索树的相关内容,二叉搜索树有一个缺点,在插入数据是有序的序列(包括升序和降序),会导致二叉树退化成链表,从而导致在查找,删除,添加时的性能均从O(logN)降低为O(N),这是不能接受的。如下图:
我是攻城师
2019-04-28
7.1K0
什么是2-3树
前面的文章我们已经学习了二叉搜索树和平衡二叉搜索树AVL树,今天我们再来了解一种新的平衡树2–3树,2–3树由约翰·霍普克洛夫特于1970年发明,在计算机科学中,2–3树是一种树型数据结构,内部节点(存在子节点的节点)要么有2个孩子和1个数据元素,要么有3个孩子和2个数据元素,叶子节点没有孩子,并且有1个或2个数据元素,2-3树的平均时间复杂度为O(logN),空间复杂度为O(N),注意严格的说2-3树的性能是在O(log3N)和O(log2N)之间的,因为大O复杂度表示通常会忽略系数项。
我是攻城师
2019-04-28
1.8K0
深入理解红黑树
前面的文章已经介绍过二叉搜索树,AVL树,以及2-3Tree,今天我们再来学习一下二叉搜索树里面的大佬,它就是红黑树。红黑树(英语:Red–black tree)是一种自平衡二叉查找树,是在计算机科学中用到的一种数据结构,它在1972年由鲁道夫·贝尔发明,被称为"对称二叉B树",它现代的名字源于Leo J. Guibas和Robert Sedgewick于1978年写的一篇论文,红黑树的结构复杂,但它的操作有着良好的最坏情况运行时间,并且在实践中高效:它可以在O(logN)时间内完成查找,插入和删除。
我是攻城师
2019-04-28
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还分不清楚一些二叉树种类和概念?
刚接触二叉树的学习的时候,相信很多人可能会被二叉树各种各样的叫法和概念给绕晕了,今天就来科普一下关于二叉树我们需要知道的一些树的种类,以及它的特点。
我是攻城师
2019-04-28
3.4K0
数据结构之(树)
在计算机科学中,树(英语:tree)是一种非线性的抽象数据类型(ADT)或是实现这种抽象数据类型的数据结构,用来模拟具有树状结构性质的数据集合。它是由n(n>0)个有限节点组成一个具有层次关系的集合
我是攻城师
2019-03-19
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理解算法的复杂度
在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间,时间复杂度常用大O符号表示,不包括这个函数的低阶和首项系数,使用这种方式时,时间的复杂度可被成为是渐近的(asymptotic analysis),渐近是指在数学分析中是一种描述函数在极限附近的行为的方法,有多个科学领域应用此方法。
我是攻城师
2018-09-30
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