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浅谈计算机视觉中的图像标注
图像处理
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无人驾驶
机器学习
神经网络
计算机视觉被认为是机器学习和人工智能发展的重要领域之一。简而言之,计算机视觉是人工智能研究领域,致力于赋予计算机看世界和视觉解释世界的能力。
程序你好
2020-12-31
3.1K
0
主题建模技术介绍-机器学习模型的自然语言处理方法
数据挖掘
机器学习
神经网络
深度学习
主题模型(topic model)是以非监督学习的方式对文集的隐含语义结构(latent semantic structure)进行聚类(clustering)的统计模型。
程序你好
2020-12-31
2.5K
0
导致大多数人工智能机器学习项目失败的原因
机器学习
数据分析
神经网络
深度学习
人工智能
我们到处都能看到机器学习的新闻。的确,机器学习有很大的潜力。根据数据分析绝大多数的人工智能项目将永远不会投入生产,为什么这么多的人工智能项目失败了? 根据在机器学习领域多年的经验,我们总结出了几个常见
程序你好
2020-11-05
459
0
拥抱人工智能,企业如何制定成功的AI战略?
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
企业
现在机器学习和人工智能受到各行各业的广泛关注。尽管人工智能已经变成科技媒体最热门的话题,被认为讲引领下一个科技潮流,但事实上大多数人(尤其是企业管理层)仍然不知道如何在企业生成活动中成功的应用机器学习。
程序你好
2020-05-26
752
0
神经网络如何识别语音到文本
语音识别
卷积神经网络
神经网络
机器人
有专家预测,到2020年,企业将实现与客户对话的自动化。据统计,由于呼叫中心的员工要么没有接好电话,要么没有足够的能力进行有效沟通,公司损失了多达30%的来电。
程序你好
2019-11-06
2K
0
ML.NET介绍:最常使用的数据结构IDataView
.net
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
ML.NET一种跨平台的开源机器学习框架。ML.NET将让广大.NET开发人员可以开发自己的模型,并且将自定义的机器学习融入到其应用程序中,无需之前拥有开发或调整机器学习模型方面的专业知识。能够支持诸多机器学习任务,比如说分类(比如文本分类和情绪分析)以及回归(比如趋势预测和价格预测),使用模型用于预测,还包括该框架的核心组件,比如学习算法、转换和核心的机器学习数据结构。
程序你好
2019-03-04
1.6K
0
人工智能将改变商业决策
神经网络
机器学习
深度学习
编程算法
大数据
近年来,人工智能(AI)开始起步,并在科技行业取得重大进展。从挑选人们想去的餐厅开始,Siri、谷歌Assistant、微软Cortana、亚马逊Alexa等人工智能助手帮助我们日常生活。我们每天都在不知不觉中习惯了使用人工智能。例如,智能手机键盘上的自动更正功能和Facebook上的自动标签功能都是由人工智能控制的。简而言之,人工智能产业正试图让电脑模仿人类的智能,而通过神经网络,他们已经成功了一半。在神经网络中,他们试图让晶体管表现得像人类大脑的神经元。机器学习是利用人工神经网络(ANNs)来促进多层次的学习。深度学习是另一种学习模型(机器学习的一部分),它基于数据表示而不是基于任务的算法。虽然人工智能的未来可能会让机器像人类一样做出决策,但现在已经在影响着人类的决策,尤其是商业决策。在本文中,我们将讨论一些关于人工智能如何(以及将如何)改变企业决策的有趣方法。
程序你好
2018-09-29
1.3K
0
人工神经网络手册:第1部分
神经网络
编程算法
分布式
存储
我写过几篇关于人工神经网络的文章,但都是关于随机概念的随机文章。本系列文章将向您详细介绍人工神经网络及其相关概念。所有内容的参考资料和参考资料将在本系列的最后提到,以便您可以深入研究所有的概念。
程序你好
2018-09-29
615
0
关于神经网络技术演化史
神经网络
深度学习
编程算法
神经网络和深度学习技术是当今大多数高级智能应用的基础。在本文中,来自阿里巴巴搜索部门的高级算法专家孙飞博士将简要介绍神经网络的发展,并讨论该领域的最新方法。
程序你好
2018-08-01
501
0
5个有趣的大数据行业应用
大数据
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
大数据分析推动了过去五年的机器学习。还有很多东西有待探索。想要实现大多数大数据项目,需要了解Hadoop生态系统等框架。Hadoop下的MapReduce框架为分布式计算提供了大量的可扩展性。此外,大数据项目需要巨大的处理能力。有两种常见的方法可以获得这样的处理能力:
程序你好
2018-07-23
263
0
应用程序性能成熟度的六个级别
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
许多公司会迭代地构建业务应用程序,从概念验证开始,然后利用创造性的内部和外部人才将概念构建到一个工作原型中,然后将其扩展到产品中。
程序你好
2018-07-23
657
0
人脸识别技术的真相
人脸识别
机器学习
神经网络
人脸识别是机器学习的直接应用,这项技术已经被消费者、行业和执法机关广泛采用,它可能为我们的日常生活带来了便利,但也有严重的隐私问题。人脸识别已经超过了人类的工作效率,但是,在某些应用中实际实现时还存在问题。 立足于九十年代MIT的Eigenfaces方法,人脸识别第一次成功的大规模实现是2014年Facebook的DeepFace项目,准确性在实验室条件下达到了人类水平。从2014年开始,更大的训练数据集、GPU以及神经网络架构的快速发展进一步提高了人脸识别在通向现实世界可靠应用的更为丰富的上下文中的效率。
程序你好
2018-07-20
1.8K
0
什么是TensorFlow,TensorFlow教程
tensorflow
神经网络
机器学习
人工智能
阅读本文以了解更多关于TensorFlow的知识,并了解如何在项目中使用它。 TensorFlow教程 目的:在今天的TensorFlow教程中,我们将学习什么是TensorFlow,它在哪里使用,它
程序你好
2018-07-20
1K
0
程序员们该如何学习新技术
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
我从 2009年~2010 年左右开始学习信息技术,从初期围绕单片机做电子设计,一路浅尝辄止,走马观花。什么语言都用过,在各种平台上都干过活,有用的没用的都学了一些,一路尝鲜一路丢。 虽然有识之士们都说,光靠广度没法找到工作,要对一门手艺有深度,到达深奥幽玄的境界。我自知能力有限,更何况,工作后每日加班,精力不济,能让我一窥天道的时间窗口越来越窄了。 即便如此,我也不觉得自己不行,这就是愚蠢人的乐趣。因为总有与你同样愚蠢的人,他们很快乐,我为什么不能快乐。我不仅快乐,而且要分享,要写作,本文就谈谈在下走马观
程序你好
2018-07-20
454
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2018年十大人工智能技术趋势,人工智能的进步对未来的巨大影响
人工智能
深度学习
神经网络
了解人工智能的进步,这将对未来产生巨大的影响: 人工智能是前沿和中心,商界和政府领导人正在思考正确的举措。但是在实验室里发生了什么呢?在实验室里,学术和企业研究人员的发现将为未来一年乃至更长的时间设定
程序你好
2018-07-20
451
0
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