CreateAMind

542 篇文章
32 人订阅

全部文章

用户1908973

互信息论文笔记

https://github.com/topics/mutual-information

2615
用户1908973

PC 预测编码 论文

Representation Learning with Contrastive Predictive Coding https://arxiv.org/pdf...

1563
用户1908973

声音图片 多感知论文

In this work, we show that a model trained to predict held-out sound from video ...

932
用户1908973

预测编码 笔记

The main intuition behind our model is to learn the representations that encode ...

791
用户1908973

Unsupervised Learning of Latent Physical Properties Using

https://www.groundai.com/project/unsupervised-learning-of-latent-physical-proper...

743
用户1908973

图像结构样式分开生成的生成模型论文代码

Generative Image Modeling using Style and Structure Adversarial Networks

932
用户1908973

keras中文doc之三

前面介绍了keras文档一二 keras中文文档, keras中文-快速开始Sequential模型

972
用户1908973

keras中文-快速开始Sequential模型

模型需要知道输入数据的shape,因此,Sequential的第一层需要接受一个关于输入数据shape的参数,后面的各个层则可以自动的推导出中间数据的shape...

1594
用户1908973

暑期课程十五 学习深度生成模型(Learning Deep Generative Models)

在本辅导课中,我会讨论许多流行的深度生成模型的数学基础,包括受限玻尔兹曼机(RBMs)、深度玻尔兹曼机(DBMs)、亥姆霍兹机、变分自动编码器(VAE)和重要性...

1295
用户1908973

十六 开发能够想象与推理的机器 -深度学习暑期班 ppt及视频

发能够「想象」与「推理」的机器:深度生成模型的原理与应用(Building Machines that Imagine and Reason: Principl...

1483
用户1908973

keras中文文档

Keras是一个极简和高度模块化的神经网络库,Keras由纯Python编写而成并基于Theano或Tensorflow。Keras 为支持快速实验而生,如果你...

2405
用户1908973

巨量奇幻炫酷照片来袭 - 人工智能艺术照片赏析

神经网络在计算机视觉取得了巨大的发展,让我们在图片效果上面的想象力有了更好的展示方式,想象力从图片效果扩展开来,人类的想象力有了更好的表达。从场景到人物,从游戏...

1122
用户1908973

6周深度学习课程2-2a之 优化方法

953
用户1908973

强人工智能大进展!Deepmind 开发可微分神经计算机: 我们离会推理的机器人还有多远

新智元:【Nature 重磅】谷歌 DeepMind 发布可微分神经计算机 DNC,深度学习推理能力或大幅提升 点击阅读原文查看此文

993
用户1908973

关于深度学习的机理,优化和网络结构的一些个人观点

博士一把年纪,理论物理已经没心读下去了,不知廉耻来知乎卖萌,还是深度学习卖萌,才转行半年多就敢出来卖,好羞耻呀~喵~

1442
用户1908973

adam神经网络优化算法简介

以下内容摘自 http://www.cnblogs.com/xinchrome/p/4964930.html

1993
用户1908973

keras doc 9 预处理等

用以生成一个batch的图像数据,支持实时数据提升。训练时该函数会无限生成数据,直到达到规定的epoch次数为止。

2262
用户1908973

dcgan人脸生成效果复现-多图及代码学习

https://github.com/carpedm20/DCGAN-tensorflow

1591
用户1908973

Ruslan Salakhutdinov深度学习讲座ppt 关注视觉与文字学习

852
用户1908973

keras doc 8 BatchNormalization

该层在每个batch上将前一层的激活值重新规范化,即使得其输出数据的均值接近0,其标准差接近1

1825

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券