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用户1908973

语义学习-通用智能的切入点

《思想本质》一书通过语言和认知对人的思想认知等进行了分析,前部分有一个核心观点是(李德毅院士也提过):语言是认知的语义索引,语言只是符号,语言表达的含义即语言背...

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用户1908973

deepmind 强化学习的元学习

The basic idea is to use standard deep RL techniques to train a recurrent neural...

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用户1908973

Building Machines That Learn and Think Like People v3;造类人智能机器

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用户1908973

深度抽象强化学习-提高抽象学习能力-论文解读

Deep reinforcement learning (DRL) brings the power of deep neural networks to be...

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用户1908973

Integration of Deep Learning and Neuroscience整合神经科学和深度学习

Neuroscience has focused on the detailed implementation of computation, studying...

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用户1908973

变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)通俗教程,细节、基础、符号解释很齐全

现在有一个数据集DX(dataset, 也可以叫datapoints),每个数据也称为数据点。

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用户1908973

TensorFlow Debugger : Command-Line-Interface Tutorial: MNIST

This tutorial showcases the features of TensorFlow Debugger (tfdbg) command-line...

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用户1908973

Variational Autoencoders

VAE几乎是现存的最优秀的generative model之一,另外一个是GAN。

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用户1908973

改进VAE的两篇论文-有代码

https://github.com/jmtomczak/vae_householder_flow

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用户1908973

当前效果最好的cnn网络架构-denseNet--架构图及代码

架构图:下面图片如果不清晰可以访问 https://github.com/tdeboissiere/DeepLearningImplementations/tr...

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用户1908973

图片语义级属性轻松改变

论文: Deep Feature Interpolation for Image Content Changes

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用户1908973

深度学习图像编辑开源软件

代码及论文:https://github.com/junyanz/iGAN 或阅读原文

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用户1908973

结合代码讲解VAE-GAN比较透彻的一篇文章

前面介绍了VAE-GAN 论文:Autoencoding beyond pixels usingALearnedSimilarityMmetric及视频

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用户1908973

Attribute2Image: 根据要求属性生成图片-视频及代码

Attribute2Image: Conditional Image Generation from Visual Attributes

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用户1908973

论文:Autoencoding beyond pixels usingALearnedSimilarityMmetric及视频

An appealing property of GAN is that its discriminator net- work implicitly has ...

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用户1908973

DeepMind可微分神经计算机-论文中文解读

又是一篇deepmind发表在nature上的文章,还记得前面2篇吗?一篇是DQN,一篇讲AlphaGo。发表在nature上的论文格式不太一样,正文只是简单描...

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用户1908973

(Keras)基于DDPG用300行Python代码玩转TORCS(开放赛车模拟器)-教程及代码

视频地址 http://weibo.com/3164120327/EcF8g6jdw

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用户1908973

神经网络里的信息存储在哪里?如何更好的存储和提取?

神经元的活性和神经元之间的权重都存储了重要信息,有没有更好的存储方式呢?如何向生物记忆学习呢?

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用户1908973

How to Train a GAN? Tips and tricks to make GANs work

While research in Generative Adversarial Networks (GANs) continues to improve th...

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用户1908973

PPGN即插即用GAN:Ian Goodfellow推荐的最新模型 视频+多图

PPGN 整合了对抗训练、cnn特征匹配、降噪自编码、Langevin采样;在NIPS2016得到了Ian Goodfellow的介绍.

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