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文章/答案/技术大牛

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csxiaoyao

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深入理解机器学习：从原理到算法学习笔记-第1周 01引论

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

以老鼠怯饵效应为例，老鼠根据过往的经验预测所食的食物未来对自己的影响，这就是一种学习机制。再如垃圾邮件过滤机制也是如此，虽然垃圾邮件的判别可以通过已存在的邮件库进行搜索匹配，但是这种“通过记忆进行学习”的过程缺乏标记未见邮件的能力。一个成功的学习器应该能够从个别例子进行泛化，也就是所谓的“归纳推理”。但是，归纳推理也可能会推导出错误的结论。例如“鸽子迷信”实验，实验者人为加强了食物送达和鸽子进食行为的联系，这就是所谓的形成迷信的学习机制。这两个例子的区别就在于先验知识的引入使学习机制产生偏差，也成为“归纳偏置”。机器学习理论的核心目标就是发现定义明确、清晰的规则，防止程序得出无意义或无用的结论。

2019-02-20

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神经网络在tensorflow的简单应用

在生物学中，神经细胞利用电-化学过程交换信号。输入信号来自另一些神经细胞，这些神经细胞的轴突末梢（也就是终端）和本神经细胞的树突相遇形成突触，信号就从树突上的突触进入本细胞。就是说，大脑的神经细胞也只有两种状态：兴奋和不兴奋（抑制）。发射信号的强度不变，变化的仅仅是频率。神经细胞利用一种我们还不知道的方法,把所有从树突突触上进来的信号进行相加，如果全部信号的总和超过某个阀值，就会激发神经细胞进入兴奋状态，这时就会有一个电信号通过轴突发送出去给其他神经细胞。如果信号总和没有达到阀值，神经细胞就不会兴奋起来。

2019-02-18

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