腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
kevindroid
专栏作者
举报
40
文章
34539
阅读量
30
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(40)
编程算法(15)
java(8)
android(6)
其他(4)
存储(3)
hashmap(3)
二叉树(2)
机器学习(1)
c 语言(1)
c++(1)
node.js(1)
xml(1)
json(1)
数据库(1)
access(1)
git(1)
mapreduce(1)
yarn(1)
容器(1)
缓存(1)
hadoop(1)
jvm(1)
rpc(1)
微信(1)
安全(1)
windows(1)
nat(1)
case(1)
digits(1)
equals(1)
excel(1)
hashset(1)
input(1)
integer(1)
lowercase(1)
matrix(1)
numbers(1)
palindrome(1)
process(1)
range(1)
return(1)
string(1)
title(1)
uppercase(1)
函数(1)
数学(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
mahout学习之聚类(1)——向量的引入与距离测度
编程算法
机器学习
access
聚类的基本概念 聚类就是将一个给定的文档集中的相似项目分成不同簇的过程,可以将簇看作一组簇内相似而簇间有别的项目的集合。 对文档集的聚类涉及以下三件事: 1. 一个算法:将文档集阻止到一起的算法 2. 相似性与不相似的概念 3. 停止的条件 聚类数据的表示 mahout将输入数据以向量的形式保存,在机器学习领域,向量指一个有序的数列,有多个维度,每个维度都有一个值。比如在二维空间,一个坐标就是一个向量。 将数据转换为向量 在mahout中,向量被实现为三个不同的类来针对不同的场景: 1.
用户1665735
2018-06-20
1.1K
0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
立即发文
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档