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深度学习那些事儿

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141
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377029
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56
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Tensorflow-1.9发布,提供Linux-Cuda9.1-cudnn7.1.2-whl安装包
看了下Tensorflow发布1.9版本已经10天了,Tensorflow更新着实快,这次更新还是值得我们去更新一下的。
老潘
2023-10-19
1700
快速入门TensorFlow.js指南
TensorFlow.JS,之前就发现这个好玩的东东,但是一直没有时间去看,作为一名深度学习者,没有折腾的心是不行的。我们都知道深度学习在工业和实际项目中有着很好的应用,但是如果用深度学习去做些有趣的应用也是很好玩的。
老潘
2023-10-19
2320
AI部署以及工业落地学习之路
最近在复盘今年上半年做的一些事情,不管是训练模型、部署模型搭建服务,还是写一些组件代码,零零散散是有一些产出。
老潘
2021-08-07
1.4K1
逃不过呀!不论是训练还是部署都会让你踩坑的Batch Normalization
BN是2015年论文Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift提出的一种**数据归一化方法**。现在也是大多数神经网络结构的**标配**,我们可能已经**熟悉的不能再熟悉了**。
老潘
2021-08-07
2K0
关于在ubuntu上源码安装TensorFLow-1.7.0-cuda9.1-cudnn7.1.2过程中问题解决方案
实验室服务器上装载的cuda版本是最新的9.1,和从官网下载下来的TensorFlow不匹配,因为官方的是通过cuda9.0进行编译的。因此,这篇文章讨论关于Tensorflow源码安装的一些心得和过程,讨论安装Tensorflow版本兼容问题和cuda版本选择问题,最终实现在ubuntu16.04下通过源码安装TensorFlow-1.7.0,可以在cuda-9.1-cudnn7.1.2环境下正常工作。
老潘
2018-06-21
5960
深度学习-TF、keras两种padding方式:vaild和same
在使用Keras的时候会遇到这样的代码x = Conv2D(filters, kernel_size=5, strides=2, padding='same')(x),与pytorch不同,keras和TensorFlow设置卷积层的过程中可以设置padding参数,vaild和same。“valid”代表只进行有效的卷积,对边界数据不处理。“same”代表保留边界处的卷积结果,通常会导致输出shape与输入shape相同。
老潘
2018-06-21
4.4K0
在pytorch中实现与TensorFlow类似的"same"方式padding
文章来自Oldpan博客:https://oldpan.me/archives/pytorch-same-padding-tflike
老潘
2018-05-16
9.7K5
关于在ubuntu上源码安装TensorFLow-1.7.0-cuda9.1-cudnn7.1.2过程中问题解决方案
实验室服务器上装载的cuda版本是最新的9.1,和从官网下载下来的TensorFlow不匹配,因为官方的是通过cuda9.0进行编译的。因此,这篇文章讨论关于Tensorflow源码安装的一些心得和过程,讨论安装Tensorflow版本兼容问题和cuda版本选择问题,最终实现在ubuntu16.04下通过源码安装TensorFlow-1.7.0,可以在cuda-9.1-cudnn7.1.2环境下正常工作。
老潘
2018-05-14
1.3K6
深度学习-在ubuntu16.04安装CUDA9.1-总结(问题完全解决方案)
深度学习大火,为了赶上AI的班车,许多研究生本科生们都在搞深度学习。然而深度学习环境搭建必不可少,这篇文章是我多次为实验室搭建环境所积累起来的经验总结,希望所有看到这篇文章的同志们,可以顺利解决环境搭建的问题。
老潘
2018-05-08
2.3K7
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