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深度学习那些事儿

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马尔科夫随机场(MRF)在图像处理中的应用-图像分割、纹理迁移
深度学习中,许多的实现并不单单是神经网络的搭建和训练,也包括使用一系列传统的方法与之结合的方式去增强深度学习的实现效果,在语义分割(semantic segmentation)和风格迁移(style transfer)中都有使用过MRF-Markov Random Field(马尔科夫随机场)这个概念,并且达到了不错的效果。
老潘
2023-10-19
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分析一下2020年度中国计算机视觉人才调研报告
最近闲来无事,老潘以一名普通算法工程师的角度,结合自身以及周围人的情况,理性也感性地分析一下极市平台前些天发布的2020年度中国计算机视觉人才调研报告。
老潘
2021-08-08
5530
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