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深度学习那些事儿

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新显卡出世，我们来谈谈与深度学习有关的显卡架构和相关技术

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可以说是万众期待下，老黄发布了消费级（民用级）显卡RTX2070、RTX2080、RTX2080TI，作为“大多数人”，不得不说在发布会即将结束的那一刻，真的很想预订一块。真的很有诱惑力啊，毕竟价格摆在那里，RTX2080TI显卡相比1080TI可是贵了许多，Founder Edition 版京东上预订9999差不多1w了。

2018-08-30

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关于在ubuntu上源码安装TensorFLow-1.7.0-cuda9.1-cudnn7.1.2过程中问题解决方案

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实验室服务器上装载的cuda版本是最新的9.1，和从官网下载下来的TensorFlow不匹配，因为官方的是通过cuda9.0进行编译的。因此，这篇文章讨论关于Tensorflow源码安装的一些心得和过程，讨论安装Tensorflow版本兼容问题和cuda版本选择问题，最终实现在ubuntu16.04下通过源码安装TensorFlow-1.7.0，可以在cuda-9.1-cudnn7.1.2环境下正常工作。

2018-06-21

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深度学习-TF、keras两种padding方式：vaild和same

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在使用Keras的时候会遇到这样的代码x = Conv2D(filters, kernel_size=5, strides=2, padding='same')(x)，与pytorch不同，keras和TensorFlow设置卷积层的过程中可以设置padding参数，vaild和same。“valid”代表只进行有效的卷积，对边界数据不处理。“same”代表保留边界处的卷积结果，通常会导致输出shape与输入shape相同。

2018-06-21

4.5K0

提升python项目完成效率的调试方法技巧(上)

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效率提升是极为重要的事情，我们的时间本来就不充裕，不应该过多将时间浪费在调试过程中。对于大型项目光有dubug是不够的，如果需要提高产品调试进度，必须需要采取一些其他的方法，这里打算利用python的特性以及一些规范方法来说明一下，当然类似的方法不仅仅可以用于python，其他编程语言也是通用的。

2018-06-08

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