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文章/答案/技术大牛

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UAI人工智能

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Google AI dopamine 多巴胺强化学习框架

go 强化学习 git 游戏编程算法

值得试试。下图是在 Seaquest 游戏上的算法比对，可以看到 Rainbow 最厉害了。

2018-09-29

1K0

连载 | 深度学习入门第六讲

深度学习编程算法 git https

1.6 实现我们的网络来分类数字好吧，现在让我们写一个学习如何识别手写数字的程序，使用随机梯度下降算法和 MNIST训练数据。我们需要做的第一件事情是获取 MNIST 数据。如果你是一个 git 用戶，那么你能够通过克隆这本书的代码仓库获得数据， git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git 如果你不使用 git，也可以从这里下载数据和代码。顺便提一下，当我在之前描述 MNIST 数据时，我

2018-06-21

3990

连载 | 深度学习入门第五讲

深度学习编程算法神经网络

1.5 使用梯度下降算法进行学习现在我们有了神经网络的设计，它怎样可以学习识别数字呢?我们需要的第一样东西是一个用来学习的数据集 —— 称为训练数据集。我们将使用 MNIST 数据集，其包含有数以

2018-06-21

3890

深度学习入门教程第二讲

深度学习编程算法神经网络

1.2 S 型神经元学习算法听上去非常棒。但是我们怎样给一个神经网络设计这样的算法呢?假设我们有一个感知机网络，想要用它来解决一些问题。例如，网络的输入可以是一幅手写数字的扫描图像。我们想要网

2018-06-21

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深度学习入门教程第一讲

深度学习图像处理模式识别编程算法

人类视觉系统是世界上众多奇迹之一。看看下面的手写数字序列: 大多数人毫不费力就能够认出这些数字为 504192。这么容易反而让人觉着迷惑了。在人类的每个脑半球中，有着一个初级视觉皮层，常称为 V1，

2018-06-21

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AlphaGo 的下一步计划

游戏人工智能编程算法

今日 DeepMind 的 AlphaGo 3:0 柯洁。整个未来围棋峰会结束。DeepMind 宣告的下一步的计划。仅仅看到的棋盘上的三个子，我们就明白这不是一场寻常的比赛。中国围棋大师，世界

2018-06-21

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Neural Fictitious Self Play——从博弈论到深度强化学习

强化学习深度学习编程算法机器学习

这是此前完成的一篇个人觉得非常重要的论文的分析。这篇论文来自 UCL 的Johannes Heinrich 和 David Silver。David Silver 可以说是 AlphaGo 团队的领袖，Johannes 则是 UCL 的博士生，在博弈求解方面的研究取得了一定的进展。本文也是其 15 年论文工作的基础之上的引入深度学习的工作。博弈论作为一个经典的领域从 1944 年诞生至今也过去了 72 年，该领域得到了巨大的发展，成果累累，对经济学、生物学等等学科产生了重大影响。而计算机科学领域对博弈问

2018-06-21

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执行实验我们对不同的实验模块使用面向对象抽象。进行实验，可以为环境、算法等等构造对应的对象，然后调用合适的训练方法。简单示例如examples/trpo_cartpole.py。代码如下： from rllab.algos.trpo import TRPO from rllab.baselines.linear_feature_baseline import LinearFeatureBaseline from rllab.envs.box2d.cartpole_env import CartpoleEn

2018-06-21

1.3K0

译 Michael Nielsen 之问——是否有关于智能的一个简单的算法？

编程算法神经网络模式识别

本书中，我们聚焦在神经网络的实现细节上：神经网络工作的机制以及如何用来解决模式识别问题。这是有着直接实际应用的部分。不过，我们对其感兴趣的一个原因当然是希望有一天，神经网络可以超越这些基础的模式识别问题。可能神经网络或者其他基于数字计算机的观点，最终可以被用来构建可以媲美甚至超越人类智慧的思维机器？这个问题已经远远超出了本书要讨论的内容——或者说世界上其他任何人所知晓的认知。但是猜测一下也是很有意思的。其实已经有了很多关于计算机最终是否能达到人类智慧的程度的争论。我并不想参与其中。相比现在的争论，我相信智

2018-06-21

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