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文章/答案/技术大牛

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叮～AutoML自动化机器学习入门指南，来了

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之前的工作中也有多少接触过这个AutoML（Automated Machine Learning）的概念，简单来说就是把模型开发的标准过程模块化，都交给一些自动化的组件来完成，比如数据集的划分、特征衍生、算法选择、模型训练、调优、部署以及后续的监控，都“一条龙”地在AutoML实现。

2020-09-14

1.3K0

学习周报20200614 | Your time is limited！

github git 开源

这周的总结不聊点别的，想聊聊关于职场成长的东西。我知道关注我公众号的朋友大多数也是工作了1-5年的比较多，在这一段职场的快速成长期，会逐步的发生着差距的变化，如何让自己不掉队，是一个十分值得我们深入

2020-06-17

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近6万字的机器学习理论笔记分享，附PDF下载

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近期在对历史的机器学习文章进行了整理与归集，方便自己也方便他人学习知识，今天分享给大家的是一个近8万字的机器学习理论知识点文章汇集，主题为《machine learning knowledge》，这个系列的文章可以满足你对machine learning理论知识的学习~

2020-02-17

8730

强烈推荐！分享一个持续连载的《特征工程小锦囊》项目，代码已开源！

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随着我们在机器学习、数据建模、数据挖掘分析这条发展路上越走越远，其实越会感觉到特征工程的重要性，平时我们在很多地方都会看到一些很好的特征工程技巧，但是都会是一个完整项目去阅读，虽然说这样子也可以学习挖掘思路，但有的时候浓缩的技巧总结也是十分重要！

2020-02-16

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吴恩达《Machine Learning》Jupyter Notebook 版笔记发布！图解、公式、习题都有了

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这门课是发布在 Coursera 上的，很多读者容易把它与吴恩达的另一门课 CS229 混淆。其实，今天讲的 Coursera 上的《Machine Learning》更加简单。

2020-02-16

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easyeda，一个简单实用的探索性数据分析工具

数据分析 https 网络安全编程算法 github

在算法工程师的日常工作中，探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)是一种常见的任务。通过分析数据的缺失情况，分布情况，以及和标签的相关性等，数据EDA可以帮助算法工程师评估数据的质量，了解数据的特点，为特征工程提供方向指引，并对后续建立的模型能够达到的效果上限形成初步预期。

2019-11-19

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模型堆叠(Stacking)和模型融合的原理与实现以及一个库heamy的介绍

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英文版：https://mlwave.com/kaggle-ensembling-guide/

2019-10-23

1.6K0

推荐收藏 | 一个画出高大上的机器学习图的神器scikit-plot

github 机器学习 https git 开源

https://github.com/reiinakano/scikit-plot

2019-08-26

1.2K0

Stanford's CS 229机器学习技巧和秘诀（完整版）

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相信经常混Machine Learning各大学习圣地的朋友们多少有听说过斯坦福大学的CS229机器学习课程（Stanford's CS 229 Machine Learning course）的呢，今天在GitHub上看到一个项目，作者Afshine Amidi (Ecole Centrale Paris, MIT)总结了自己学习该课程的重要知识点，然后每个模块输出一张囊括重点的图表（有点像我们期末备考时候的考点梳理哈哈哈），大概看了一下，作者把机器学习知识点分成了：

2019-08-21

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Python学算法入门大全

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这个repo有近23个大牛一起维护的，领头的是一个印度工程师！印度我好几年前出差还是去过，当时去的是号称是印度的“硅谷”班加罗尔，确实软件行业非常发达。来看一下这个Github上囊括了几大主流的编程语言：

2019-08-21

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【推荐收藏】Auto Machine Learning Note

自动化 http github git 开源

也就是说，一般的分类或者回归的机器学习模型即将或者已经实现了低门槛或者零门槛甚至免费建模的程度。

2019-07-17

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【推荐收藏】5天入门PyTorch？还真有这么一门Courses

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《Hands-on tour to deep learning with PyTorch》

2019-07-17

6210

【技巧】如何为开源社区做贡献

git github unix 开源

Github 这东西怎么用？相信有很多人还没有自己操作过，这下面给大家推荐一位大佬的文章，希望有所帮助。

2019-07-08

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