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巧用 maxTimeMS 服务端超时,避免承载亿级用户的腾讯云数据库MongoDB服务雪崩
云数据库 MongoDB
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腾讯云数据库MongoDB作为一款基于开源社区MongoDB版本的文档数据库产品,其承载着公司内外包括微信、看点、QQ音乐在内的亿级用户重量级APP产品。在某些场景的使用过程中,用户在客户端请求超时后会不断重试,可能导致服务端大量请求积压,出现恶性循环甚至导致服务雪崩。一般遇到这种情况,后台会自动检测并做服务降级,主动拒绝一部分用户请求,或者重启后端服务等举措来应对。但是这些措施对业务有损,或者不可自行恢复。 本文围绕 MongoDB 原生 maxTimeMS 特性和腾讯云MongoDB的优化,并结合 4
腾讯数据库技术
2021-10-14
608
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青胜于蓝丨腾讯MongoDB百万库表探索之路
mongodb
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文章出处: 鹅厂架构师 导读 腾讯 MongoDB 百万库场景下的性能优化成果汇报 腾讯 MongoDB目前广泛应用于游戏、电商、ugc、物联网等场景,很多客户在使用过程中库表数量会大量增长,甚至达到百万级别,导致性能急剧下降,严重影响客户业务。腾讯数据库研发中心CMongo团队在进行深入性能分析之后,改造底层引擎为共享表空间架构,新架构在百万级库表的场景下,相比原生版本读写性能提升 1-2 个数量级,内存消耗显著降低,启动时间从原先小时级缩短到一分钟内。 探索之路正式开始,文章很长但干货满满,建议收藏品
腾讯数据库技术
2021-07-29
839
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腾讯云MongoDB多机房部署场景下就近访问原理详解
mongodb
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提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 多机房容灾是存储系统领域非常重要的课题。本文将从内核代码层面,介绍腾讯云MongoDB数据库系统(CMongo)在多机房部署场景下,如何实现业务到机房的就近访问,并保证数据一致性。 1. 背景介绍 为了保证服务可用性和数据可靠性,一些重要业务会将存储系统部署在多地域多机房。比如在北京,上海,深圳 每个地域的机房各存储一份数据副本,保证即使某个地域的机房无法提供访问,也不会影响业务的正常使用。 在多机房部署时,需要考虑多机房之间的网络延迟问题。以作者的ping测
腾讯数据库技术
2019-08-29
4.6K
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