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Java进阶

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All-In-One到SOA的分布式架构演进

数据库 sql 缓存负载均衡负载均衡缓存

在诞生之初始，应用与数据库是部署在同一台机器上，这时的用户量、数据量规模都比较小，这样的架构既简单实用、便于维护，成本又低，成为了这个时代的主流架构方式。随着用户量的增大，访问量急剧增加；于是到了下一步；

2019-02-20

7610

mysql uftb8mb4 储存 emoji 表情失败

云数据库 SQL Server 数据库 sql 压力测试编程算法

OK 没问题，设置 nick_name 为 utf8mb4 varchar(50)

2019-02-20

2.6K0

秒杀系统的设计五大原则

数据库 sql http

1. 是指用户请求的数据能少就少，请求包括给系统发的request 及 response 。

2019-02-20

7360

如何优化数据库性能

1、硬件调整性能最有可能影响性能的是磁盘和网络吞吐量,解决办法扩大虚拟内存，并保证有足够可以扩充的空间；把数据库服务器上的不必要服务关闭掉把数据库服务器和主域服务器分开把SQL数据库服务器的吞吐量调为最大在具有一个以上处理器的机器上运行SQL 2、调整数据库若对该表的查询频率比较高，则建立索引；建立索引时，想尽对该表的所有查询搜索操作，按照where选择条件建立索引，尽量为整型键建立为有且只有一个簇集索引，数据在物理上按顺序在数据页上，缩短查找范围，为在查询经常使用的全部列建立非簇集索引，能最大地覆盖查询；但是索引不可太多，执行UPDATE DELETE INSERT语句需要用于维护这些索引的开销量急剧增加；避免在索引中有太多的索引键；避免使用大型数据类型的列为索引；保证每个索引键值有少数行。 3、使用存储过程应用程序的实现过程中，能够采用存储过程实现的对数据库的操作尽量通过存储过程来实现，因为存储过程是存放在数据库服务器上的一次性被设计、编码、测试，并被再次使用，需要执行该任务的应用可以简单地执行存储过程，并且只返回结果集或者数值，这样不仅可以使程序模块化，同时提高响应速度，减少网络流量，并且通过输入参数接受输入，使得在应用中完成逻辑的一致性实现。 4、应用程序结构和算法建立查询条件索引仅仅是提高速度的前提条件，响应速度的提高还依赖于对索引的使用。因为人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，特别是对数据量不是特别大的数据库操作时，是否建立索引和使用索引的好坏对程序的响应速度并不大，因此程序员在书写程序时就忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在数据量特别大时或者大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！

2019-02-20

1.8K0

分布式锁的实现方式

分布式 java 数据库

分布式锁跟我们平时用的synchronized 锁本质是都是锁。不同的是：synchronized是 java提供的锁。是java进程进行多线程控制时的锁。用分布式锁的原

2018-05-18

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