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TensorFlow从1到2(十三)图片风格迁移
tensorflow
编程算法
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《从锅炉工到AI专家(8)》中我们介绍了一个“图片风格迁移”的例子。因为所引用的作品中使用了TensorFlow 1.x的代码,算法也相对复杂,所以文中没有仔细介绍风格迁移的原理。 今天在TensorFlow 2.0的帮助,和新算法思想的优化下,实现同样功能的代码量大幅减少,结构也越发清晰。所以今天就来讲讲这个话题。
俺踏月色而来
2019-05-15
1.9K
9
TensorFlow从1到2(三)数据预处理和卷积神经网络
tensorflow
keras
卷积神经网络
python
从这个例子开始,相当比例的代码都来自于官方新版文档的示例。开始的几个还好,但随后的程序都将需要大量的算力支持。Google Colab是一个非常棒的云端实验室,提供含有TPU/GPU支持的Python执行环境(需要在Edit→Notebook Settings设置中打开)。速度比不上配置优良的本地电脑,但至少超过平均的开发环境。 所以如果你的电脑运行速度不理想,建议你尝试去官方文档中,使用相应代码的对应链接进入Colab执行试一试。 Colab还允许新建Python笔记,来尝试自己的实验代码。当然这一切的前提,是需要你科学上网。
俺踏月色而来
2019-04-21
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