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NumPy核心概念

编程算法 numpy python bash

NumPy是Python数据科学生态中重要的基础成员，其中有几个概念比较tricky，简单记录之。更佳阅读体验，可移步NumPy核心概念。

2019-02-27

7170

numpy python scala

开公众号啦，分享读书心得，欢迎一起交流成长。 qr-code.png 1. Import the numpy package under the name np import numpy as np 2. Print the numpy version and the configuration print np.__version__ # np.show_config() 1.10.4 3. Create a null vector of size 10 E = np.empty(3) # not z

2018-06-28

9810

NumPy 模拟醉汉随机漫步

模拟醉汉随机漫步假设醉汉每一步的距离是1或2，方向也完全随机，360度不确定，然后模拟醉汉的行走路径. 我们用坐标表示醉汉的位置,每次产生两个随机数，一个是步长，就是醉汉一步走多远，我们假设1或2，r = np.random.randint(1,3,N),一个是方向，是一个度数，0-360,theta = np.radians(np.random.randint(0,361,N)),注意转化为弧度，每走一步，坐标值就是之前坐标值之和，用cumsum函数可以很方便地实现，x = np.cumsum(r*np

2018-06-28

7350

Matplotlib可视化Pyplot Tutorial

python matlab numpy 面向对象编程

MATLAB, and pyplot, have the concept of the current figure and the current axes. All plotting commands apply to the current axes. The function gca() returns the current axes (a matplotlib.axes.Axes instance), and gcf() returns the current figure (matplotlib.figure.Figure instance).

2018-06-28

5970

KNN算法实现及其交叉验证

numpy 数据挖掘

简单的理解，我有一组数据，比如每个数据都是n维向量，那么我们可以在n维空间表示这个数据，这些数据都有对应的标签值，也就是我们感兴趣的预测变量。那么当我们接到一个新的数据的时候，我们可以计算这个新数据和我们已知的训练数据之间的距离，找出其中最近的k个数据，对这k个数据对应的标签值取平均值就是我们得出的预测值。简单粗暴，谁离我近，就认为谁能代表我，我就用你们的属性作为我的属性。具体的简单代码实现如下。

2018-06-21

1.9K0

NumPy 实现梯形法积分

使用梯形法计算一二次函数的数值积分 $\int_{a}^{b}f(x)dx$ we can partition the integration interval $[a,b]$ into smaller subintervals, and approximate the area under the curve for each subinterval by the area of the trapezoid created by linearly interpolating between the t

2018-06-21

1.5K0

Numpy 求100以内质数和

一百以内质数之和判断是否为质数判断一个整数是否为质数比较简单，即除了自身和1以外不可被别的数整除。不过根据数学理论证明，不用从2检查到n，到int(sqrt(n))+1即可，可以提高效率。注意返回值为True或False，方便后续的boolean索引。 def is_prime(num): if num <= 1: return False for i in range(2,int(np.sqrt(num))+1): if num % i == 0:

2018-06-21

1.3K0

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