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大数据文摘

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高校逐梦元宇宙，是风口还是噱头？

人工智能电商大数据电子商务元宇宙

大数据文摘授权转载自澎湃美数课编辑：实习生李昊浩设计：王亚赛近日，Meta 宣布裁员超 11000 人，被 Meta 寄予厚望的元宇宙平台 Horizon Worlds 月活用户不足 20 万，元宇宙开发部门 2021 全年亏损超 100 亿美元。元宇宙时代，似乎还没有那么快来到，但越来越多国内高校已经开始拥抱元宇宙。 10 月 17 日，中国首家元宇宙新闻与传播学院在南开大学推出。该“元宇宙新闻学院”意在“通过元宇宙沉浸式教学”——将南开大学秀山堂以数字化方式在虚拟空间呈现，学生可以化身虚拟形象游览

大数据文摘

2023-04-10

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美国第三大保险公司坐实“杀熟”！保费算法文件曝光，建立冤大头列表，榨取惊天利润

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汽车保险费的计算应该可以称得上“世界十大未解之谜”，每年的保费调整到底是如何算出来的？我的保费和别人的是否一样？这些问题已经困扰了和文摘菌一样的普通消费者许多年。

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2020-04-01

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快讯 | 40款智能门锁15%被打开，指纹人脸识别开锁安全吗？

人脸识别电商

近几年，智能门锁逐渐进入了越来越多的家庭。截至2018年6月底，我国智能门锁生产企业已经超过1500家，接近甚至超过了传统机械制锁规模以上企业的数量，2018年，智能门锁的销量预计可能已经达到了2100万套。

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2019-01-23

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大咖 | 涂子沛：数据正在引领高清晰社会，重塑文明

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2018年11月1日下午由清华大学公共管理学院、中信出版集团和中国电子信息行业联合会数据与治理联盟联合举办的“从大数据到数文明前沿论坛暨《数文明》新书发布会”在清华大学公共管理学院报告厅隆重举行。大数据先锋思想家涂子沛、清华大学公共管理学院教授孟庆国、清华大学计算机科学与技术系教授冯铃共聚一堂，共同探讨大数据到数文明的衍生与发展。

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2018-12-12

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IDG2016TMT战略：大量资本将投向人工智能、消费升级、泛娱乐

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在IDG资本近日在杭州举办的2016「IDG VIEW」大会上，熊晓鸽发布了IDG2016年投资三大战略方向：人工智能、消费升级、泛娱乐投资。　　（「IDGVIEW」现场，Rokid机器人作开场主持

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2018-05-24

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美国人如何总结马云的成功原因

作为一个英语老师和互联网创业者，马云于15年前在他的杭州老家创办了阿里巴巴。9月19日，一次美国史上乃至是世界史上最大的IPO，马云从此问鼎中国首富。市值2500多亿美金的在线电商阿里已经接近了沃尔玛，并且超过了Amazon和eBay的市值之和。然而这只是一个开始，阿里计划在美国和欧洲迅速扩张，迄今阿里已经投入了接近10亿美金在美国的一堆创业公司身上，包括Uber，Lyft，ShopRunner，Fanatics，Tango 及 Kabam。当下有抱负的创业者以及商界领袖都应该学习一下这位英语老师，他

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2018-05-23

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我们看一眼广告值多少钱？创造了多大的价值？

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作者：JohnK ，无量数据创始人 ◆ ◆ ◆ 前言问题：我们平常接触的广告，我们看一眼有多大的价值？平均1分？1毛？1元？网页广告，平均大小，一次展示广告主会花多少钱？如果是发送到客户手里的一张传单呢？如果是精准投放的一张传单呢，比如知道目标用户的职业年龄信息？接下来看看无量数据创始人Johnk如何看待这个问题这是一个非常有意思的话题，作为电商狗，从来没有从这个角度思考过。一般情况下，不同的行业广告价值不一样，所以我把问题着眼点改一下，即我们每打开一次页面，创造了多少价值：打开不同的页

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2018-05-22

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互联网金融撬动征信行业，大数据驱动信用经济

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多年来不温不火的征信行业正在被互联网金融的浪潮所推动。电商供应链金融、Ｐ２Ｐ（网贷）平台、第三方支付的兴起，都在倒逼征信业的进步。近日在北京召开的第十七届科博会金融论坛上，专家纷纷表示，健康、繁荣的征信业是支撑经济发展的重要基础设施，政府应出台相关配套政策予以支持，鼓励征信行业的市场化。同时，在研究论证的基础上将网贷信息纳入央行征信系统。行业骚动：互联网金融倒逼征信央行发布的《中国征信业发展报告（２００３－２０１３）》显示，截至２０１２年底，我国有征信机构１５０多家，征信行业收入２０多亿元。而如今

大数据文摘

2018-05-21

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DMP：个性化推荐的基础，移动互联网最宝贵的数据资源

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作者何鸿凌，中国移动集团公司业务支撑系统部，从事大数据平台规划工作，微博@BigData分析大数据时代中商业的变化，我们已经逐步感受到。不管你是不是新注册的用户，你登录电商网站或者打开电商的APPs后看到的信息是个性化的；所看到的互联网广告是个性化的；收到的优惠券也是个性化的。在层出不穷的商业个性化背后是个性化引擎，而其中的关键则是DMP（数据管理平台）。因为个性化推荐的“比较优势”主要体现在，作为个性化推荐依据的“数据”，而不是算法和技术。DMP正是利用大数据技术从海量杂乱的数据中抽取出有价值信息

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2018-05-21

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