首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

大数据文摘

专栏作者
5572
文章
4006950
阅读量
253
订阅数
让你捷足先登的深度学习框架
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者:陈之炎 对于据科学的初学者来说,利用开源的深度学习框架,可以大幅度简化复杂的大规模度学习模型的实现过程。在深度学习框架下构建模型,无需花费几天或几周的时间从头开始编写代码,便可以轻松实现诸如卷积神经网络这样复杂的模型。在本文中,将介绍几种非常有用的深度学习框架、它们的优点以及应用,通过对每个框架进行比较,研发人员了解如何有选择地使用它们,高效快捷完成项目任务。 深度学习框架概述 深度学习框架是一种界面、库或工具,它使编程人员在无需深入了解底层算法的细节的情况下,能够更
大数据文摘
2023-02-23
6040
使用ONNX搭建NLP Transformers pipelines
大数据文摘授权转载自数据派THU 作者:Thomas Chaigneau 翻译:欧阳锦 校对:和中华 ONNX是一种用于神经网络的机器学习格式。它是可移植的,开源的,并且在不牺牲准确性的情况下提高推理速度,真的很厉害。 我发现了很多关于ONNX基准的文章,但没有一篇文章介绍将其用于真实世界NLP任务的简便方法。我还在Hugging Face的discord server上回答了很多关于ONNX以及将其用于NLP的最佳方式的问题。 这就是我决定写这篇博文的原因。我想帮助你使用ONNX与超强的Transform
大数据文摘
2022-10-11
7820
你还在纠结单个GPU怎么训练GPT-3吗?快来看看HP调优新范式吧!
大数据文摘转载自微软研究院AI头条 编者按:伟大的科学成就不能仅靠反复试验取得。在构建大规模人工智能系统时,基础研究所形成的理论见解能够帮助研究员大大减少试错次数并提高成本效益。在今天的文章中,微软研究院的研究员们将介绍基础研究如何首次能够调整庞大的神经网络。由于庞大的神经网络训练十分昂贵,所以研究员们通过展示特定参数化在不同模型大小上保留最佳超参数来解决这一问题。通过与 OpenAI 合作,微软研究院的研究员们在一系列现实场景中也验证了该技术的实际优势。 伟大的科学成就不能仅靠反复试验取得。例如太空计划中
大数据文摘
2022-05-12
7020
单个GPU也能训练GPT-3!快来看看HP调优新范式吧!
大数据文摘转载自微软研究院AI头条 伟大的科学成就不能仅靠反复试验取得。例如太空计划中的每一次发射都是基于数百年的空气动力学、推进和天体等基础研究。同样,在构建大规模人工智能系统时,基础研究大大减少了试错次数,效益明显。 超参数(Hyperparameter,HP)调优是深度学习的关键,但也是一个昂贵的过程,对于具有数十亿参数的神经网络来说更是如此。假如 HP 选择不当,会导致模型性能不佳、训练不稳定。当训练超大型深度学习模型时,这些问题更加严重。 最近,有研究表明不同的神经网络参数化会导致不同的无限宽度极
大数据文摘
2022-04-11
9620
疫情期间自我提升指南:十大资源,为你铺平数据科学家之路!
首先,你需要一门编程语言。密歇根大学的这门专业课是有关学习如何使用Python,并创建自己的内容。
大数据文摘
2020-02-27
5940
PyTorch提速四倍!提高DALI利用率,创建基于CPU的Pipeline
在过去的几年里,深度学习硬件方面取得了巨大的进步,Nvidia的最新产品Tesla V100和Geforce RTX系列包含专用的张量核,用于加速神经网络中常用的操作。
大数据文摘
2020-02-21
1.2K0
从词袋到transfomer,梳理十年Kaggle竞赛,看自然语言处理的变迁史
自2010年创办以来,Kaggle作为著名的数据科学竞赛平台,一直都是机器学习领域发展趋势的风向标,许多重大突破都在该平台发生,数以千计的从业人员参与其中,每天在Kaggle论坛上都有着无数的讨论。
大数据文摘
2019-11-13
5550
最全中文文本分类模型库,上手即用,附链接
别慌,福利来了,GitHub上一位名为“huwenxing”(胡文星)的用户上传了一个项目,里面包含了7个基于Pytorch的文本分类模型,并提供了一个样本数据集,这对新手党来说,简直不要太方便!
大数据文摘
2019-10-16
1.6K0
2019机器学习框架之争:与Tensorflow竞争白热化,进击的PyTorch赢在哪里?
2019年,机器学习框架之争进入了新阶段:PyTorch与TensorFlow成为最后两大玩家,PyTorch占据学术界领军地位,TensorFlow在工业界力量依然强大,两个框架都在向对方借鉴,但是都不太理想。
大数据文摘
2019-10-15
6700
PyTorch的4分钟教程,手把手教你完成线性回归
PyTorch深度学习框架库之一,是来自Facebook的开源深度学习平台,提供研究原型到生产部署的无缝衔接。
大数据文摘
2019-07-30
7940
AI界最危险武器GPT-2使用指南:从Finetune到部署
今早一起床就看到François Chollet大神(Keras作者)发推,根据 GPT-2中量模型的超长距离记忆想到了一种简单的不基于机器学习的文本生成方式,居然神奇地复现了GPT-2的结果,方法很简单(只用了20分钟写代码),每次用要基于文本中的关键词,还有句末几个词,在谷歌直接搜索,然后将获取检索片段基于最后几个词连接起来,只要这样不停做甚至能生成GPT-2论文中那个发现神奇独角兽的例子。
大数据文摘
2019-05-21
3K0
做深度学习这么多年还不会挑GPU?这儿有份选购全攻略
一个好的GPU可以让你快速获得实践经验,而这些经验是正是建立专业知识的关键。如果没有这种快速的反馈,你会花费过多时间,从错误中吸取教训。
大数据文摘
2019-04-26
1.6K0
Facebook全年成果总结:我们在AI领域的行动从未停止
Facebook在2018年过的并不好,一连串的数据泄露丑闻打的小扎和他同事措手不及。
大数据文摘
2019-01-23
6260
AI大事件 | 谷歌发布Cloud AutoML,PyTorch2017年总结,巨大神经网络适应内存方法
呜啦啦啦啦啦大家好呀,又到了本周的AI大事件时间了。过去的一周中AI圈都发生了什么?大佬们互撕了哪些问题?研究者们发布了哪些值得一读的论文?又有哪些开源的代码和数据库可以使用了?文摘菌带你盘点过去一周AI大事件! 新闻 Amazon Go开设计算机视觉驱动线下店 来源:WWW.NYTIMES.COM 亚马逊将于周一在西雅图市中心开设一家便利店,将会使用多种技术力图使购物体验变得无与伦比,包括不需要排队结账。 Google发布用于计算机视觉的Cloud AutoML 来源:WWW.BLOG.GOOGLE C
大数据文摘
2018-05-24
5810
​AI大事件 | 特斯拉开发人工智能芯片,智能爆炸论再引热议,Pytorch新版本发布
呜啦啦啦啦啦大家好呀,又到了本周的AI大事件时间了。过去的一周中AI圈都发生了什么?大佬们互撕了哪些问题?研究者们发布了哪些值得一读的论文?又有哪些开源的代码和数据库可以使用了?文摘菌带你盘点过去一周
大数据文摘
2018-05-24
6740
快讯 | Facebook将推出PyTorch 1.0,整合Caffe2 + PyTorch
大数据文摘作品 编译:龙牧雪 昨天,扎克伯格刚刚在Facebook F8大会重提责任和乐观,今天会议发布的焦点是AI技术进步。 重中之重,宣布PyTorch 1.0的诞生。 PyTorch 1.0合并了基于Python的PyTorch与Caffe2,允许开发人员从研究转向生产,而无需处理迁移。 一个月前,深度学习框架Caffe2的作者贾扬清在知乎上回答了为什么要整合Caffe2和PyTorch,还预告了进一步计划。现在这步动作清晰了,据贾扬清总结就是,Caffe2 + PyTorch = PyTorch 1
大数据文摘
2018-05-23
4210
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档