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java一日一条

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一篇Redis的简明教程
http://blog.csdn.net/qq_25797077/article/details/51986455
哲洛不闹
2020-06-01
5110
面试官:为什么 MySQL 索引要使用 B+树而不是其它树形结构?比如 B 树?
作者丨李平 https://www.cnblogs.com/leefreeman/p/8315844.html?from=singlemessage&isappinstalled=0 一个问题? I
哲洛不闹
2019-11-07
7690
DATETIME与TIMESTAMP的一些区别与问题
今天遇到一个问题,明明数据有更新,update_time字段却还停留在创建数据的时候。
哲洛不闹
2019-09-26
9120
面试问:Kafka为什么速度那么快?
Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的,一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的,因为寻址会比较消耗时间,但是实际上,Kafka的特性之一就是高吞吐率。
哲洛不闹
2019-06-19
2.9K0
Java设计模式——享元模式
享元模式有点类似于单例模式,都是只生成一个对象被共享使用。享元模式主要目的就是让多个对象实现共享,减少不必要的内存消耗,将多对同一对象的访问集中起来,不必为每个访问者创建一个单独的对象,以此来降低内存的消耗。
哲洛不闹
2019-05-24
3920
【Spring源码分析】Bean加载流程概览
之前写文章都会啰啰嗦嗦一大堆再开始,进入【Spring源码分析】这个板块就直接切入正题了。
哲洛不闹
2019-05-16
7470
HashMap和TreeMap的内部结构
1、基于哈希表的 Map 接口的实现。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用 null 值和 null 键。(除了非同步和允许使用 null 之外,HashMap 类与 Hashtable 大致相同。)此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
哲洛不闹
2019-03-12
5330
记一次架构设计的经验--数据质量监控
在工作中跟同事沟通很重要,有多重要呢,一个月前,领导给分派了一个工作:要做一套针对线上实时数据的质量监控。监控这种工作首先第一点也是最重要的一点要跟生产流程解耦,这个性质也间接的导致了这份工作优先级别无限下降,最后只有我一个人搞这个项目。
哲洛不闹
2018-12-17
8290
高并发系统的设计及秒杀实践
一个大型网站应用一般都是从最初小规模网站甚至是单机应用发展而来的,为了让系统能够支持足够大的业务量,从前端到后端也采用了各种各样技术,前端静态资源压缩整合、使用CDN、分布式SOA架构、缓存、数据库加索引、读写分离等等。 这些技术是高并发系统所必须的,但是今天先不细说,而先谈谈在这些架构既定的情况下,一些高并发业务/接口实现时应该注意的原则,以及通过工作中一个6万QPS的秒杀活动,来介绍一下秒杀业务的特点以及如何优化。
哲洛不闹
2018-10-18
1.4K0
健康知识图谱,阿里工程师如何实现?
阿里妹导读:“The world is not made of strings , but is made of things.” 大千世界,万物相联。保险领域的知识图谱之路,该如何构建?本文将为你介绍健康知识图谱构建流程、整体框架和遇到的问题,并总结健康知识图谱在保险理赔领域应用场景和对应设计。
哲洛不闹
2018-10-18
1.7K0
如何从 MongoDB 迁移到 MySQL
最近的一个多月时间其实都在做数据库的迁移工作,我目前在开发的项目其实在上古时代是使用 MySQL 作为主要数据库的,后来由于一些业务上的原因从 MySQL 迁移到了 MongoDB,使用了几个月的时间后,由于数据库服务非常不稳定,再加上无人看管,同时 MongoDB 本身就是无 Schema 的数据库,最后导致数据库的脏数据问题非常严重。目前团队的成员没有较为丰富的 Rails 开发经验,所以还是希望使用 ActiveRecord 加上 Migration 的方式对数据进行一些强限制,保证数据库中数据的合法。
哲洛不闹
2018-10-18
4.9K0
Java I/O底层是如何工作的?
本博文主要讨论I/O在底层是如何工作的。本文服务的读者,迫切希望了解Java I/O操作是在机器层面如何进行映射,以及应用运行时硬件都做了什么。假定你熟悉基本的I/O操作,比如通过Java I/O API读写文件。这些内容不在本文的讨论范围。
哲洛不闹
2018-09-19
7810
理解MySQL——索引与优化
写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记 录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4 个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要 100s(但实际上要好很多很多)。如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(10^6)=3次页面读取,最坏情况下耗时30ms。这就 是索引带来的效果,很多时候,当你的应用程序进行SQL查询速度很慢时,应该想想是否可以建索引。进入正题:
哲洛不闹
2018-09-19
9300
大型网站架构体系的演变(下)
在做扩展满足了基本的性能需求后,我们会逐渐关注“可用性”(也就是我们通常听别人吹牛时说的SLA、几个9)。如何保证真正“高可用”,也是个难题。
哲洛不闹
2018-09-19
3910
Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序、快速排序) 3)选择排序(直接选择排序、堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序)
哲洛不闹
2018-09-19
5360
八大排序算法
(1)基本思想:算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组,每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序,然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组,在每组中再进行直接插入排序。当增量减到1时,进行直接插入排序后,排序完成。
哲洛不闹
2018-09-19
3570
谈谈 Hash Table
结构体(或对象)可以是基本数据类型或者其他结构体(或对象)的组合。结构体或对象一般用来描述一个复杂数据实体。
哲洛不闹
2018-09-19
4890
Java 多维数组遍历
数组是Java中的一种容器对象,它拥有多个单一类型的值。当数组被创建的时候数组长度就已经确定了。在创建之后,其长度是固定的。下面是一个长度为10的数组:
哲洛不闹
2018-09-19
2.5K0
Java I/O底层是如何工作的?
缓冲与缓冲的处理方式,是所有I/O操作的基础。术语“输入、输出”只对数据移入和移出缓存有意义。任何时候都要把它记在心中。通常,进程执行操作系统的I/O请求包括数据从缓冲区排出(写操作)和数据填充缓冲区(读操作)。这就是I/O的整体概念。在操作系统内部执行这些传输操作的机制可以非常复杂,但从概念上讲非常简单。我们将在文中用一小部分来讨论它。
哲洛不闹
2018-09-19
6410
java中HashMap详解
通过HashMap、HashSet 的源代码分析其 Hash 存储机制 实际上,HashSet 和 HashMap 之间有很多相似之处,对于 HashSet 而言,系统采用 Hash 算法决定集合元素的存储位置,这样可以保证能快速存、取集合元素;对于 HashMap 而言,系统 key-value 当成一个整体进行处理,系统总是根据 Hash 算法来计算 key-value 的存储位置,这样可以保证能快速存、取 Map 的 key-value 对。 在介绍集合存储之前需要指出一点:虽然集合号称存储的是 Java 对象,但实际上并不会真正将 Java 对象放入 Set 集合中,只是在 Set 集合中保留这些对象的引用而言。也就是说:Java 集合实际上是多个引用变量所组成的集合,这些引用变量指向实际的 Java 对象。 集合应用 就像引用类型的数组一样,当我们把 Java 对象放入数组之时,并不是真正的把 Java 对象放入数组中,只是把对象的引用放入数组中,每个数组元素都是一个引用变量。
哲洛不闹
2018-09-19
7270
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