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深入理解神经网络中的反(转置)卷积
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本文主要是把之前在知乎上的回答[1,2]重新整理了一下并且加了一些新的内容。对于像素级的任务,在decoder部分都会用一些常规操作去逐步恢复feature map的空间大小,而常用的模块有反卷积[3,5]、上采样+卷积和subpixel[4]操作等等。
Ldpe2G
2020-05-01
1.9K
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移动端arm cpu优化学习笔记第2弹--常量阶时间复杂度中值滤波
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https://github.com/Ldpe2G/ArmNeonOptimization/tree/master/ConstantTimeMedianFilter
Ldpe2G
2019-10-24
1.1K
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Side Window Filtering 论文解读和C++实现 转
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不管原来的滤波器保不保边,运用了side-window思想之后,都可以让它变成保边滤波!
Ldpe2G
2019-08-24
602
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Side Window Filtering 论文解读和C++实现
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开源
刚开始看到这篇论文的时候,我就很感兴趣想去复现一把看看效果。这篇论文是今年 CVPR oral 且不是深度学习方向的,其核心贡献点就是:不管原来的滤波器保不保边,运用了side-window思想之后,都可以让它变成保边滤波!
Ldpe2G
2019-08-23
1.6K
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