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一个较为健壮的下单方案

kafka 消息队列 CMQ 版数据库 sql

这个流程中需要保证扣除积分后，能够为成功为用户下单。一个服务的调用会出现三种状态：成功、失败、超时。超时的情况下，是无法确定下单是否真正成功的，这时要避免重试时重复下单。为了保证下单流程的健壮性，除了下单接口本身需要做好幂等之外，上层业务本身也需要记录下单过程中的状态流转，方便进行下单后的逻辑处理，兑换表中需要一个状态字段，可能存在的几种状态为：

2019-04-09

5200

数据库事务环境下表级缓存的更新问题

缓存数据库 sql

表数据过多时，通常会为表的记录增加缓存。在我们的业务中，用户的信息是使用redis来做缓存的，避免用户的每次请求都直接查询数据库。在一些场景下，需要为用户的一连串数据库操作做事务管理，同时也需要删除掉旧的用户信息表的缓存。例如现在有一个金币兑换物品的场景，用户兑换的流程如下：

2019-03-15

9490

抽奖系统的流量削峰方案

数据库云数据库 SQL Server 云数据库 Redis 分布式

如果观看抽奖或秒杀系统的请求监控曲线，你就会发现这类系统在活动开放的时间段内会出现一个波峰，而在活动未开放时，系统的请求量、机器负载一般都是比较平稳的。为了节省机器资源，我们不可能时时都提供最大化的资源能力来支持短时间的高峰请求。所以需要使用一些技术手段，来削弱瞬时的请求高峰，让系统吞吐量在高峰请求下保持可控。

2018-12-12

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