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大数据技术学习
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大数据学习路线指南(最全知识点总结)
大数据
spark
hadoop
java
scala
大数据是对海量数据进行存储、计算、统计、分析处理的一系列处理手段,处理的数据量通常是TB级,甚至是PB或EB级的数据,这是传统数据处理手段所无法完成的,其涉及的技术有分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等,汇集了当前IT领域热门流行的IT技术。
用户2292346
2019-03-13
728
0
零基础如何学习大数据,大数据学习路线是什么
hadoop
linux
数据处理
大数据
mapreduce
在目前,当零基础学习大数据视频教程前,首先我们要学习Java语言和Linux操作系统,这两个是学习大数据的基础,学习的顺序不分前后。
用户2292346
2019-02-22
425
0
大数据要学哪些技术大数据工程师必备技能有哪些?
hadoop
mapreduce
python
spark
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
用户2292346
2018-12-23
978
0
大数据学习路线
linux
大数据
数据库
sql
hadoop
学习要根据自身情况来定,如果你是零基础,那就必须先从基础Java开始学起(大数据支持很多开发语言,但企业用的最多的还是JAVA),接下来学习数据结构、Linux系统操作、关系型数据库,夯实基础之后,再进入大数据的学习,具体可以按照如下体系:
用户2292346
2018-12-19
448
0
Storm与Spark、Hadoop三种框架对比
数据库
大数据
数据分析
数据处理
hadoop
Storm与Spark、Hadoop这三种框架,各有各的优点,每个框架都有自己的最佳应用场景。所以,在不同的应用场景下,应该选择不同的框架。
用户2292346
2018-12-07
2.2K
0
大数据技术的发展趋势
大数据
存储
hadoop
数据分析
大数据领域已经涌现出了大量新的技术,它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。这些技术下一步将如何发展?它们之中哪些技术将广为流行?又会诞生哪些新的技术?
用户2292346
2018-06-26
1.5K
0
大数据-Hadoop小文件问题解决方案
大数据
hadoop
mapreduce
jvm
HDFS中小文件是指文件size小于HDFS上block(dfs block size)大小的文件。大量的小文件会给Hadoop的扩展性和性能带来严重的影响。
用户2292346
2018-06-25
1.4K
0
大数据概念:史上最全大数据解析
大数据
go
hadoop
分布式
存储
现如今,我们身边很多人对一些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说得透彻,比如大数据,如果被问大数据和你有什么关系,估计很少能说出一二三来。究其原因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然,在聊天时不会显得很“土鳖”;二是在工作和生活环境中,真正能参与实践的大数据案例实在太少了,所以大家没有机会花时间去知其所以然。
用户2292346
2018-12-09
1.1K
0
在未来的大数据和机器学习领域,获得一份不错的工作?
编程算法
unix
hadoop
机器学习
神经网络
AI 的发展脚步会加快,这一年将是 AI 技术重生和数据科学得以重新定义的一年。对于雄心勃勃的数据科学家来说,他们如何在与数据科学相关的工作市场中脱颖而出?会有足够多的数据科学相关工作吗?还是说有可能出现萎缩?接下来,让我们来分析一下数据科学的趋势,并一探如何在未来的大数据和机器学习 /AI 领域获得一份不错的工作。”
用户2292346
2018-12-01
873
0
大数据时代,就业转型必备技能!
大数据
hadoop
java
spark
linux
Java编程是大数据开发的基础,大数据中很多技术都是使用Java编写的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要学好大数据,Java编程是必备技能!
用户2292346
2019-05-09
455
0
如何学习大数据技术
spark
大数据
机器学习
linux
hadoop
针对第一个问题,就是ETL技术-数据的抽取,清洗,加载。传统数据抽取、清洗、加载是无法做到的。例如一个1TB的数据,需要抽取一些客户的基本信息。上万的文件,多种数据库,每个数据库有很多节点等,这些问题如何解决。第二是时间问题,如果这个ETL过长需要半个月时间,那么就没有意义的。
用户2292346
2019-06-11
503
0
如何从零开始规划大数据学习之路!
hadoop
spark
人工智能
机器学习
神经网络
针对第一个问题,就是ETL技术-数据的抽取,清洗,加载。传统数据抽取、清洗、加载是无法做到的。例如一个1TB的数据,需要抽取一些客户的基本信息。上万的文件,多种数据库,每个数据库有很多节点等,这些问题如何解决。第二是时间问题,如果这个ETL过长需要半个月时间,那么就没有意义的。
用户2292346
2019-06-12
555
0
大数据技术有哪些 应该重点学哪些知识
hadoop
nosql
mapreduce
云计算
想学习大数据技术,是不是首先要知道大数据技术有哪些呢?这样也好知道自己未来应该往哪个方向发展,应该重点学习哪些知识?
用户2292346
2019-05-29
924
0
大数据划重点,你必须掌握的三大关键技能
hadoop
spark
分布式
scala
因为数据时代全面来临,大数据、人工智能等技术引领科技创新潮流,获得国家政策大力支持,前景广阔。
用户2292346
2019-06-08
462
0
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