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kangvcar

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COBBLER极简教程
Cobbler 是一个 Linux 服务器安装的服务,可以通过网络启动 (PXE) 的方式来快速安装、重装物理服务器和虚拟机,同时还可以管理 DHCP,DNS 等。
KangVcar
2018-08-08
5.7K0
PXE/KickStart 无人值守安装
作为中小公司的运维,经常会遇到一些机械式的重复工作,例如:有时公司同时上线几十甚至上百台服务器,而且需要我们在短时间内完成系统安装。
KangVcar
2018-08-08
1.6K0
Ansible极简教程
Ansible 极简教程 一、基本部署 简介 ansible是一个自动化管理工具,它足够简单且足够强大来管理大批量设备。可用于配置系统,部署软件以及组合复杂任务。 特性 无agent模式,push模式,这一点与fabric有几分类似 并发执行 可用任何语言写扩展模块 有类似Puppet(RAL)或者SaltStack(state)的playbook 灵活的匹配规则,通配符,正则 安装Ansible 1234 # yum -y install epel-release# yum list all *ansib
KangVcar
2018-07-06
4K1
AWK 入门简明教程
AWK 脚本的结构 1 awk ' BEGIN{ print "start" } pattern { commands } END{ print "end" } file awk 脚本通常由3部分组成。 BEGIN , END 和带模式匹配选项的常见语句块。这3个部分都是可 选项,在脚本中可省略任意部分。 AWK 脚本的执行 一、在命令行中执行 AWK 脚本 AWK 脚本包含在单引号之间 1 awk 'BEGIN { statements } { statements } END { end state
KangVcar
2018-07-06
1.1K0
Cobbler 快速入门指南
Cobbler 快速入门指南 ---- 由于Cobbler涉及各种各样的技术,Cobbler可能是一个稍微复杂的系统,但它在安装后几乎不需要任何配置就支持大量功能。在开始使用Cobbler之前,您应该具备PXE相关知识以及所选发行版的自动化安装方法。 本快速入门指南将重点介绍红帽kickstart流程,该流程非常成熟并经过了充分测试。未来我们将为其他发行版(如Ubuntu和SuSE)添加快速入门指南。下面的步骤将集中在Fedora上,但它们应该适用于任何基于Red Hat的发行版,例如RHEL,CentOS
KangVcar
2018-07-06
7350
GIT 检查、撤销修改简明教程
说明:本教程的所有操作都在master分支上,且仅用于个人代码仓库管理,操作的实用性有待研究。 4个区 5种状态 未修改(Origin) 已修改(Modified) 已暂存(Staged) 已提交
KangVcar
2018-07-06
5100
关于Linux上SAMBA服务的权限问题(多用户挂载)
简介:本文探讨关于Samba服务在客户端进行多用户挂载的问题,以及对cifscreds命令的使用效果. 安装配置: (服务器配置要求如下,配置过程在本博客中<关于Linux上SAMBA服务的权限问
KangVcar
2018-07-06
2.9K0
手把手教你用1行Python代码实现FTP服务器 -- Pyftpdlib
当你想快速共享一个目录的时候,这是特别有用的,只需要1行代码即可实现。 FTP 服务器,在此之前我都是使用Linux的vsftpd软件包来搭建FTP服务器的,现在发现了利用pyftpdlib可以更加简单的方法即可实现FTP服务器的功能。 环境要求 Python 2.7 Windows / Linux 环境搭建 1 pip install pyftpdlib 一行代码实现FTP服务器 通过Python的-m选项作为一个简单的独立服务器来运行,当你想快速共享一个目录的时候,这是特别有用的。 在
KangVcar
2018-07-06
1.4K0
Git - 如何修改开源项目并推送给作者 / 克隆远程仓库到本地
说明:此笔记在centos 7 上完成 克隆远程仓库到本地 配置公钥 1 2 3[root@kangvcar ~]# ssh-keygen -t rsa -C "kangvcar@126.com" [root@kangvcar ~]# cat .ssh/id_rsa.pub # 注意:在本地用ssh-keygen生成密钥对后,把公钥添加到github上 安装git服务 1[root@kangvcar ~]# yum -y install git 配置基本环境参数 1 2[root@kangv
KangVcar
2018-07-06
1.3K0
Git - git push origin master 报错的解决方法
git push origin master 报错的解决方法 错误提示如下 123456789 [root@linux1 php]# git push -u origin master To git@github.com:kangvcar/Results-Systems--PHP.git ! [rejected] master -> master (fetch first) error: failed to push some refs to 'git@github.com:kangv
KangVcar
2018-07-06
7520
Git - 将本地仓库与远程仓库关联并推送至远程仓库
说明:此笔记在centos 7 上完成 把本地仓库推送到Github 1.配置公钥 123 [root@kangvcar ~]# ssh-keygen -t rsa -C "kangvcar@126.com" [root@kangvcar ~]# cat .ssh/id_rsa.pub# 注意:在本地用ssh-keygen生成密钥对后,把公钥添加到github上 2.安装git服务 1 [root@kangvcar ~]# yum -y install git 3.配置基本环境参数 12 [roo
KangVcar
2018-07-06
3670
MemCache 入门极简教程
MemCache 概述 MemCache虽然被称为”分布式缓存”,但是MemCache本身完全不具备分布式的功能 Memcache 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高了网站访问的速度。 MemCaChe是一个存储键值对的HashMap,在内存中对任意的数据(比如字符串、对象等)所使用的key-value存储,数据可以来自数据库调用、API调用,或者页面渲染的结果。MemCache设计理念就是小而强大,它
KangVcar
2018-07-06
4310
MongoDB 入门极简教程
安装 MongoDB Windowns、Ubuntu17.10 下安装 MongoDB教程在此MongoDB 帮助 要想获取命令列表,在 mongodb 客户端中输入 db.help():1> db.help() MongoDB 统计信息 要想获取 MongoDB 服务器的统计信息,在 mongodb 客户端中输入 db.stat(): 1 > db.stats() 创建数据库 use 命令 MongoDB 用 use + 数据库名称 的方式来创建数据库。 use 会创建一个新的数据库,如果该数据库存
KangVcar
2018-07-06
3.7K0
Python操作MongoDB - 极简教程
Python 连接 MongoDB 安装PyMongo模块 1 pip install pymongo 使用MongoClient建立连接 12345 from pymongo import MongoClient# 以下为三种建立连接的方式#client = MongoClient()#client = MongoClient('localhost', 27017)#client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') 获取数据库 123 # 以下是两种
KangVcar
2018-07-06
7060
Windowns、Ubuntu17.10 下安装 MongoDB - [图文并茂]
Windows 下安装 MongoDB MongoDB 安装包下载 点击下载 Windowns 平台: MongoDB 安装包 MongoDB 下载中心 MongoDB 安装 运行安装包,单击Next
KangVcar
2018-07-06
4300
关于Linux上SAMBA服务的权限问题(普通挂载)
简介:Samba服务用于在不同平台(windows,linux)之间共享文件和打印机等。 注:本文不讨论multiuser多用户挂载的情况 要求: 安装配置:(在服务器节点server0配置,在客
KangVcar
2018-07-06
2.1K0
VirtualBox下安装Ubuntu17.10
下载并安装 VirtualBox: 点击下载VirtualBox 点击下载VirtualBox扩展包 下载并安装 Ubuntu17.10 : 点击下载 Ubuntu17.10 ISO镜像 安装 Ubu
KangVcar
2018-07-06
5360
[face_recognition中文文档] 第4节 Face Recognition API
Face Recognition API face_recognition包 模块内容 ---- 1 face_recognition.api.batch_face_locations(images, number_of_times_to_upsample=1, batch_size=128) 源码 使用cnn面部检测器返回图像中二维人脸的边界框数组,如果您正在使用GPU,这可以更快的给您结果,因为GPU可以一次处理批次的图像。如果您不使用GPU,则不需要此功能。 参数: images - 图像列表(每个
KangVcar
2018-07-06
1.3K0
[face_recognition中文文档] 第3节 用法
Usage用法 在项目中使用面部识别: 1 import face_recognition 有关如何使用每个函数,请参阅github上的 /examples 文件夹中的示例。 您还可以查阅face_recognition的API文档,以查看每个功能的可能参数。 基本的想法是,首先你加载一个图像: 123 import face_recognitionimage = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") 将图像加载到numpy数组中。如果您已经
KangVcar
2018-07-06
3410
[face_recognition中文文档] 第2节 安装
Installation安装 稳定的版本 要安装Face Recognition面部识别,请在终端中运行此命令: 1 $ pip3 install face_recognition 这是安装面部识别的首选方法,因为它将始终安装最新的稳定版本。 如果您没有安装pip,这个Python安装指南可以指导您完成该过程。 来源 面部识别的源码可以从Github仓库下载。 您可以克隆公共仓库: 1 $ git clone git://github.com/ageitgey/face_recognition 或下载t
KangVcar
2018-07-06
3310
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