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kangvcar

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Git - 将本地仓库与远程仓库关联并推送至远程仓库

git github ssh yum

说明：此笔记在centos 7 上完成把本地仓库推送到Github 1.配置公钥 123 [root@kangvcar ~]# ssh-keygen -t rsa -C "kangvcar@126.com" [root@kangvcar ~]# cat .ssh/id_rsa.pub# 注意：在本地用ssh-keygen生成密钥对后，把公钥添加到github上 2.安装git服务 1 [root@kangvcar ~]# yum -y install git 3.配置基本环境参数 12 [roo

2018-07-06

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[face_recognition中文文档] 第3节用法

github api numpy 数据库

Usage用法在项目中使用面部识别： 1 import face_recognition 有关如何使用每个函数，请参阅github上的 /examples 文件夹中的示例。您还可以查阅face_recognition的API文档，以查看每个功能的可能参数。基本的想法是，首先你加载一个图像： 123 import face_recognitionimage = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") 将图像加载到numpy数组中。如果您已经

2018-07-06

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[face_recognition中文文档] 第2节安装

python github git https

Installation安装稳定的版本要安装Face Recognition面部识别，请在终端中运行此命令： 1 $ pip3 install face_recognition 这是安装面部识别的首选方法，因为它将始终安装最新的稳定版本。如果您没有安装pip，这个Python安装指南可以指导您完成该过程。来源面部识别的源码可以从Github仓库下载。您可以克隆公共仓库： 1 $ git clone git：//github.com/ageitgey/face_recognition 或下载t

2018-07-06

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[face_recognition中文文档] 第5节特约贡献

https github git

Contributing特约贡献欢迎贡献，非常感谢！每一点帮助，都是肯定。你可以在许多方面做出贡献：贡献类型报告错误在https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues上报告错误。如果您报告错误，请包括如下信息：您的操作系统名称和版本。有关本地设置的任何细节可能有助于排除故障。详细的步骤重现错误。提交反馈发送反馈的最佳方法是在https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues上提出问

2018-07-06

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