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极客慕白的成长之路

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Xposed源码概述以及衍生的免Root框架

linux android aop 开源

XPosed是与Cydia其名的工具，它能够让Android设备在没有修改源码的情况下修改系统中的API运行结果。我们通常称之为：God Mode（上帝模式）。

2020-05-25

2.1K0

Clover引导简明教程

ios 对象存储 mac os

选择 Boot macOS with selected options 启动出现错误画面拍照发群里寻求帮助。

2020-01-02

14.8K1

Hexo + Github Pages博客搭建教程

hexo npm git github 开源

一直以来自己都有书写文章的习惯，不管是收集资料还是表达自己的个人见解。最开始把资料都放在印象笔记里，但是印象笔记有个不好的点就是书写不方便，而且多设备登录不友好，需要升级账户。后来就搭建了一个WordPress站点，记录自己的点滴。慢慢的接触到了CSDN，也计划着在那里写博客。CSDN的编辑器有markdown版本，接触到了markdown就对其产生了好感。与此同时，我也将我的WordPress站点的编辑器换成了markdown编辑器，一处书写多处同步。慢慢的，我感受到了WordPress站点的臃肿，由于我的站点原因，做的并不是单独的博客站点，所有的文章展示方面不友好。所以萌生了搭建一个单独的博客的想法。

2020-01-02

8690

Subplot和Subplots绘制子图

bash bash 指令 python matlab numpy

plot可以绘出精美的图形，但是如果想要在一张图中展示多个子图，plot就很难办了。

2020-01-02

1.4K0

Pandas绘图之Series和Dataframe

numpy python matlab

import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series import matplotlib.pyplot as plt s1 = Series(np.random.randn(10)).cumsum()

2020-01-02

2.3K0

直方图和密度图

plot random series

s = Series(np.random.randn(1000)) plt.hist(s) plt.hist(s,rwidth=0.9)

2020-01-02

1K0

python matlab numpy

color_map = dict(zip(iris.Name.unique(), ['blue','green','red']))

2020-01-02

1.2K0

Seaborn设置图形显示的效果

bash bash 指令

x = np.linspace(0,14,100) y1 = np.sin(x) y2 = np.sin(x+2)*1.25 def sinplot() plt.plot(x,y1) plt.plot(x,y2) plt.show()

2020-01-02

2.2K0

Seaborn强大的调色功能

python matlab numpy

def sinplot(): x = np.linspace(0,14,100) plt.figure(figsize=(8,6)) for i in range(4): plt.plot(x, np.sin(x+i)*(i+0.75), label='sin(x+%s)*(%s+0.75)'% (i,i)) plt.legend() sinplot()

2020-01-02

1K0

Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？

python php http html

上一讲中我给你讲了如何使用八爪鱼采集数据，对于数据采集刚刚入门的人来说，像八爪鱼这种可视化的采集是一种非常好的方式。它最大的优点就是上手速度快，当然也存在一些问题，比如运行速度慢、可控性差等。

2020-01-02

2.1K0

考试成绩要求正态分布合理么？

编程算法 scikit-learn 机器学习神经网络深度学习

如果一个人在百分制的考试中得了95分，你肯定会认为他学习成绩很好，如果得了65分，就会觉得他成绩不好。如果得了80分呢？你会觉得他成绩中等，因为在班级里这属于大部分人的情况。

2020-01-02

2.6K0

数据分析基础篇答疑

编程算法 numpy python

截止到今天，我们已经将数据分析基础篇的内容都学习完了。在这个过程中，感谢大家积极踊跃地进行留言，既给其他同学提供了不少帮助，也让专栏增色了不少。在这些留言中，有很多同学对某个知识点有所疑惑，我总结了NumPy、Pandas、爬虫以及数据变换中同学们遇到的问题，精选了几个具有代表性的来作为答疑。

2020-01-02

7390

Python科学计算：用NumPy快速处理数据

numpy python 编程算法

它不仅是Python中使用最多的第三方库，而且还是SciPy、Pandas等数据科学的基础库。它所提供的数据结构比Python自身的“更高级、更高效”，可以这么说，NumPy所提供的数据结构是Python数据分析的基础。

2020-01-02

1.2K0

Python科学计算：Pandas

sql python serverless

在数据分析工作中，Pandas的使用频率是很高的，一方面是因为Pandas提供的基础数据结构DataFrame与json的契合度很高，转换起来就很方便。另一方面，如果我们日常的数据清理工作不是很复杂的话，你通常用几句Pandas代码就可以对数据进行规整。

2020-01-02

1.9K0

时间序列的操作

pandas.date_range()可以产生一定时间范围内的时间数据，具体参数如下：

2020-01-02

1.2K0

数据采集：如何自动化采集数据？

爬虫 python 日志数据

举个例子，你做量化投资，基于大数据预测未来股票的波动，根据这个预测结果进行买卖。你当前能够拿到以往股票的所有历史数据，是否可以根据这些数据做出一个预测率高的数据分析系统呢？

2020-01-02

4K0

数据分箱技术Binning

python 编程算法

import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series, DataFrame score_list = np.random.randint(25, 100, size=20)

2020-01-02

1.3K0

数据分组技术GroupBy和数据聚合Aggregation

得到一个DataFrameGroupBy 类型的对象： <pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x10d45a128>

2020-01-02

1.8K0

Matplotlib介绍及使用

matlab numpy bash bash 指令

Matplotlib的功能和matlab中的画图的功能十分类似。因为matlab进行画图相对来说比较复杂，所以使用python中的Matplotlib来画图比较方便。

2020-01-02

1.2K0

Python数据结构与算法

mapreduce serverless

g = filter(lambda x : x >=0, data) 在python3中，得到的是构造器，要用list才可以得到结果 list(g)

2020-01-02

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