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文章/答案/技术大牛

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蓝天

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Skywalking 组件类型

java spring kafka jdbc mvc

Skywalking 的 Java 嗅探器支持的组件类型定义在文件： /apm-protocol/apm-network/src/main/java/org/apache/skywalking/apm/network/trace/component/ComponentsDefine.java 如果不设置，则页面显示组件为：Unknown。取值对应类型 1 Tomcat 2 HttpClient 3 Dubbo 8 Motan 10 Resin 11 Feign 12 OKHttp 13 S

2020-11-19

1.3K0

Skywalking内置Tags

java javascript http

定义所在源代码文件： /apm-sniffer/apm-agent-core/src/main/java/org/apache/skywalking/apm/agent/core/context/tag/Tags.java 取值对应Tag 1 url 2 status_code 3 db.type 4 db.instance 5 db.statement 6 db.bind_vars 7 mq.queue 8 mq.broker 9 mq.topic 10 http.method 11 http.p

2020-11-19

1.6K0

“undefined JNI_GetCreatedJavaVM”和“File format not recognized”错误原因分析

hadoop java 大数据 jvm 打包

如果编译时，报如下所示错误： ../../third-party/hadoop/lib/libhdfs.a(jni_helper.c.o): In function `getGlobalJNIEnv': /root/hadoop-2.4.0-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src/main/native/libhdfs/jni_helper.c:446: undefined reference to `JNI_GetCreatedJavaVMs' /root/hadoop-2.4.0-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src/main/native/libhdfs/jni_helper.c:505: undefined reference to `JNI_CreateJavaVM' /root/hadoop-2.4.0-src/hadoop-hdfs-project/hadoop-hdfs/src/main/native/libhdfs/jni_helper.c:505: undefined reference to `JNI_CreateJavaVM' 是因为链接时，没有加上库文件libjvm.so。加上libjvm.so重编译，如果又遇到如下所示的错误： ../../third-party/libjvm.so: file not recognized: File format not recognized 这问题是因为libjvm.so不能被识别，libjvm.so的版本过高导致的 nm ../../third-party/libjvm.so | grep JNI_CreateJavaVM nm: ../../third-party/libjvm.so: 不可识别的文件格式查看nm的版本： nm --version GNU nm 2.16.91.0.5 20051219 (SUSE Linux) Copyright 2005 Free Software Foundation, Inc. 本程序是自由软件；您可以按照 GNU 通用公共许可证的条款对其进行再发行。本程序没有任何担保。现在换成高一点的版本试试： ./nm --version GNU nm 2.17.50.0.6-20.el5 20061020 Copyright 2005 Free Software Foundation, Inc. This program is free software; you may redistribute it under the terms of the GNU General Public License. This program has absolutely no warranty. 再次执行，一切正常，需要升级ld了，或者降低JRE或JDK的版本试试： ./nm libjvm.so | grep JNI_CreateJavaVM 00000000006307c0 T JNI_CreateJavaVM

2019-03-14

1.2K0

Hadoop-2.7.2分布式安装手册

xml java ssh yarn node.js

当前版本的Hadoop已解决了hdfs、yarn和hbase等单点，并支持自动的主备切换。

2019-03-14

1.7K0

rapidjson常见使用示例

json c++java 编程算法 javascript

rapidjson相比jsoncpp性能高出太多，使用接口一样的简单的。官方中文帮助文档：http://rapidjson.org/zh-cn/。

2019-03-14

6.9K0

std::string的find问题研究

一次偶然，发现完全同一份代码，在不同机器上find出现两个不同执行结果，本文旨在研究find的“诡异”行为，找出背后的原因。

2018-12-27

1.3K0

防火墙内JVisualVM连接jstatd解决方案

jstatd启动后会打开两个端口，其中一个端口可通过参数“-p”指定，如果不指定默认为1099，另一个是一个随机端口，不能参数指定：

2018-12-24

1.5K0

使用异步I/O大大提高应用程序的性能

人工智能 api java

aio_return 异步 I/O 和标准块 I/O 之间的另外一个区别是我们不能立即访问这个函数的返回状态，因为我们并没有阻塞在 read 调用上。在标准的 read 调用中，返回状态是在该函数返回时提供的。但是在异步 I/O 中，我们要使用 aio_return 函数。这个函数的原型如下： ssize_t aio_return( struct aiocb *aiocbp ); 只有在 aio_error 调用确定请求已经完成（可能成功，也可能发生了错误）之后，才会调用这个函数。aio_return 的返回值就等价于同步情况中 read 或 write 系统调用的返回值（所传输的字节数，如果发生错误，返回值就为 -1）。 aio_write aio_write 函数用来请求一个异步写操作。其函数原型如下： int aio_write( struct aiocb *aiocbp ); aio_write 函数会立即返回，说明请求已经进行排队（成功时返回值为 0，失败时返回值为 -1，并相应地设置 errno）。这与 read 系统调用类似，但是有一点不一样的行为需要注意。回想一下对于 read 调用来说，要使用的偏移量是非常重要的。然而，对于 write 来说，这个偏移量只有在没有设置 O_APPEND 选项的文件上下文中才会非常重要。如果设置了 O_APPEND，那么这个偏移量就会被忽略，数据都会被附加到文件的末尾。否则，aio_offset 域就确定了数据在要写入的文件中的偏移量。 aio_suspend 我们可以使用 aio_suspend 函数来挂起（或阻塞）调用进程，直到异步请求完成为止，此时会产生一个信号，或者发生其他超时操作。调用者提供了一个 aiocb 引用列表，其中任何一个完成都会导致 aio_suspend 返回。 aio_suspend 的函数原型如下： int aio_suspend( const struct aiocb *const cblist[], int n, const struct timespec *timeout ); aio_suspend 的使用非常简单。我们要提供一个 aiocb 引用列表。如果任何一个完成了，这个调用就会返回 0。否则就会返回 -1，说明发生了错误。请参看清单 3。清单 3. 使用 aio_suspend 函数阻塞异步 I/O struct aioct *cblist[MAX_LIST] /* Clear the list. */ bzero( (char *)cblist, sizeof(cblist) ); /* Load one or more references into the list */ cblist[0] = &my_aiocb; ret = aio_read( &my_aiocb ); ret = aio_suspend( cblist, MAX_LIST, NULL ); 注意，aio_suspend 的第二个参数是 cblist 中元素的个数，而不是 aiocb 引用的个数。cblist 中任何 NULL 元素都会被 aio_suspend 忽略。如果为 aio_suspend 提供了超时，而超时情况的确发生了，那么它就会返回 -1，errno 中会包含 EAGAIN。 aio_cancel aio_cancel 函数允许我们取消对某个文件描述符执行的一个或所有 I/O 请求。其原型如下： int aio_cancel( int fd, struct aiocb *aiocbp ); 要取消一个请求，我们需要提供文件描述符和 aiocb 引用。如果这个请求被成功取消了，那么这个函数就会返回 AIO_CANCELED。如果请求完成了，这个函数就会返回 AIO_NOTCANCELED。要取消对某个给定文件描述符的所有请求，我们需要提供这个文件的描述符，以及一个对 aiocbp 的 NULL 引用。如果所有的请求都取消了，这个函数就会返回 AIO_CANCELED；如果至少有一个请求没有被取消，那么这个函数就会返回 AIO_NOT_CANCELED；如果没有一个请求可以被取消，那么这个函数就会返回 AIO_ALLDONE。我们然后可以使用 aio_error 来验证每个 AIO 请求。如果这个请求已经被取消了，那么 aio_error 就会返回 -1，并且 errno 会被设置为 ECANCELED。 lio_listio 最后，AIO 提供了一种方法使用 lio_listio API 函数同时发起多个传输。这个函数非常重要，因为这意味着我们可以在一个系统调用（一次内核上下文切换

2018-08-07

8180

java thrift返回List异常

运行时遇到如下异常，原因是由于hmget返回的List含有null成员，导致thrift编码时异常： 20160415 14:55:39 ERROR org.apache.thrift.server.AbstractNonblockingServer$FrameBuffer.invoke(AbstractNonblockingServer.java:484) [Thread-0] Unexpected throwable while invoking! java.lang.NullPointerException at org.apache.thrift.protocol.TBinaryProtocol.writeString(TBinaryProtocol.java:185) at com.test.redis_cluster_proxy.RedisClusterProxyService$hmget_result$hmget_resultStandardScheme.write(RedisClusterProxyService.java:19434) at com.test.redis_cluster_proxy.RedisClusterProxyService$hmget_result$hmget_resultStandardScheme.write(RedisClusterProxyService.java:1) at com.test.redis_cluster_proxy.RedisClusterProxyService$hmget_result.write(RedisClusterProxyService.java:19337) at org.apache.thrift.ProcessFunction.process(ProcessFunction.java:53) at org.apache.thrift.TBaseProcessor.process(TBaseProcessor.java:39) at org.apache.thrift.server.AbstractNonblockingServer$FrameBuffer.invoke(AbstractNonblockingServer.java:478) at org.apache.thrift.server.TNonblockingServer.requestInvoke(TNonblockingServer.java:115) at org.apache.thrift.server.AbstractNonblockingServer$AbstractSelectThread.handleRead(AbstractNonblockingServer.java:209) at org.apache.thrift.server.TNonblockingServer$SelectAcceptThread.select(TNonblockingServer.java:198) at org.apache.thrift.server.TNonblockingServer$SelectAcceptThread.run(TNonblockingServer.java:154) 当redis中没有相应的field时，hmget返回的List会包含null成员。解决此问题有两个办法： 1）保证查询的field一定存在 2）对hmget返回值做处理，null成员替换成空字符串""

2018-08-02

1.4K0

Hadoop-2.8.0分布式安装手册

hadoop 分布式 java jdk

10.12.154.79: Error: JAVA_HOME is not set and could not be found.

2018-08-02

2.7K0

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