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文章/答案/技术大牛

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python3

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Python Ast介绍及应用

python 打包 serverless

Abstract Syntax Trees即抽象语法树。Ast是python源码到字节码的一种中间产物，借助ast模块可以从语法树的角度分析源码结构。此外，我们不仅可以修改和执行语法树，还可以将Source生成的语法树unparse成python源码。因此ast给python源码检查、语法分析、修改代码以及代码调试等留下了足够的发挥空间。

2020-02-10

2.2K1

python迭代和解析(3)：range

java 编程算法 serverless mapreduce

range()是一个内置函数，它返回一个数字序列，功能和Linux下的seq命令差不多。

2020-01-21

6850

python语法之函数

函数: 　　将特定功能代码编写在一个函数里　　便于阅读和复用　　对一组表达特定功能表达式的封装　　使程序模块化 python内置函数：　　input(),print(),eval()... 函数定义函数语法格式：　　def <函数名>(<参数列表>): 　　　　<函数体> 　　　　return <返回值列表> 函数调用过程：　　a、调用程序在调用函数处暂停执行　　b、调用时将参数（实参）赋值给函数的参数（形参）　　c、执行函数体　　d、返回函数结果，回到调用处继续执行

2020-01-20

2850

Python学习之旅（十一）

编程算法 serverless

这时函数内部只调用局部变量，如果要调用全局变量需要在函数内加一句“global 同名变量”

2020-01-20

3100

【每天学点Python】案例一：汇率换算

serverless 编程算法 python

汇率换算V1.0 案例描述：设计一个汇率换算器程序，其功能是将外币换算成人民币，或者相反案例分析：分析问题：分析问题的计算部分；确定问题：将问题划分为输入、处理及输出部分；设计算法：计算部分

2020-01-19

1.3K0

Python中一些糟糕的语法！你遇到过吗

python serverless 缓存

其有非常多的优点，但是也并不是完美的，除了大家都知道的执行速度不够快，Python2和Python3的兼容问题，以及GIL锁，在其语法上也有一些特点（是否是缺点见仁见智啦）：

2020-01-19

4930

Python lambda函数介绍

serverless python

二、lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。

2020-01-19

5730

sort()与sorted()的区别

1，sort(cmp = None ,key = None, reverse = False)，没有返回值，函数用于对原列表进行排序，如果指定参数，则使用比较函数指定的比较函数。会修改list本身,不会返回新list。

2020-01-19

4970

PEP8编码规范，及开发中的一些惯例和建

serverless python

规范的代码给人的第一感觉是【美观】，美的东西总是更加的吸引人，也愿意观看。不规范的代码风格总是令人感到难受，检查会很困难。所以美观带来的是代码的【可读性】强，想一想你写的代码可读性非常高，是不是检查起来容易，维护起来也更加容易，所以可读性强带来的是代码的【可维护性】强。最终你的代码【健壮性】高，不容易出BUG，即使出了也较容易解决。代码绝不是只要运行成功就可以了，从长远看，一定是易于维护的代码，才是对整个项目是最有利的代码。编写规范的代码是程序员必须养成的习惯。

2020-01-19

4030

Python函数基础

编程算法 python serverless

如果函数体body语句只有一行，或者可以简写为一行，则可以写在def的同行。例如：

2020-01-19

5090

python运算符优先级表

运算符描述 lambda Lambda表达式 or 布尔“或” and 布尔“与” not x 布尔“非” in，not in 成员测试 is，is not 同一性测试 <，<=，>，>=，!=，== 比较 | 按位或 ^ 按位异或 & 按位与 <<，>> 移位 +，- 加法与减法 *，/，% 乘法、除法与取余 +x，-x 正负号 ~x 按位翻转 ** 指数 x.attribute 属性参考 x[index] 下标 x[index:index] 寻址段 f(arguments...) 函数调用 (expe

2020-01-17

4700

Python之类方法，lambda，闭包

serverless java

类方法，通过装饰器@classmethod来标明，可以通过实例对象或类对象直接调用的方法。

2020-01-17

5880

5.2Python函数（二）

编程算法 serverless

目录目录前言（一）偏函数 ==1.说明== ==2.原代码== ==3.显示效果== （二）高阶函数 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.运行效果== （三）返回值函数 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.运行效果== （四）匿名函数 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.运行效果== （五）闭包函数 ==1.说明== ==2.源代码== ==3.运行效果== 目录前言这一篇式相继上一篇5.1Python函数（一）的进阶文章。一个重要的思想是：我们把”函

2020-01-17

3900

Python装饰器、内置函数之金兰契友

serverless python mapreduce

装饰器：装饰器的实质就是一个闭包，而闭包又是嵌套函数的一种。所以也可以理解装饰器是一种特殊的函数。因为程序一般都遵守开放封闭原则，软件在设计初期不可能把所有情况都想到，所以一般软件都支持功能上的扩展，而对源代码的修改是封闭的。开放封闭原则主要体现在两个方面：

2020-01-17

3560

Python学习——函数

编程算法 serverless

Python学习——函数 1.函数定义： def Firstfunction(): 'Mashiro' print("I love Mashiro!") print(Firstfunction.__doc__)#函数文档 Firstfunction()#函数调用输出： Mashiro I love Mashiro! 2.关键字参数：在函数调用时无需考虑参数的顺序 def Secondfunction(name1, name2): print(name1 + " love " +

2020-01-17

3050

python dict sorted 排

serverless python

转载自http://hi.baidu.com/jackleehit/blog/item/53da32a72207bafa9052eea1.html

2020-01-17

5250

匿名函数，内置函数，闭包

serverless java mapreduce 编程算法

练习： def func(a,b): return a + b print(func(4,5)) # 构建匿名函数 func1 = lambda a,b: a + b print(func1(1,2))

2020-01-16

5440

python迭代器(函数名的应用,新版格

java serverless 编程算法

s1 = 'asdf' obj = iter(s1) #转化为迭代器 print(obj)#<str_iterator object at 0x000002216DB77828> print(next(obj))#a print(next(obj))#s print(next(obj))#d print(next(obj))#f s1 = 'asdf' obj = s1.__iter__() #转化为迭代器 print(obj)#<str_iterator object at 0x000001FE307877F0> print(obj.__next__())#a print(obj.__next__())#s print(obj.__next__())#d print(obj.__next__())#f l1 = [11,22,33,44,55,66] obj = l1.__iter__() print(obj) print(obj.__next__()) #对迭代器取值 print(obj.__next__()) print(obj.__next__()) print(obj.__next__()) print(obj.__next__()) print(obj.__next__()) l1 = [11,22,33,44,55,66] obj = iter(l1) print(obj) print(next(obj)) #对迭代器取 print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) print(next(obj)) # l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,1010,1111,1212] count = 0 for i in l1: if count == 4: break else: print(i) count += 1 # # 11 # # 22 # # 33 # # 44 count = 0 for i in l1: if count == 6: break else: print(i) count += 1 # # 11 # # 22 # # 33 # # 44 # # 55 # # 66 #迭代器永远会记住取值的位置 l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,1010,1111,1212] obj = iter(l1) for i in range(4): print(next(obj)) # # 11 # # 22 # # 33 # # 44 for i in range(6): print(next(obj)) # # 55 # # 66 # # 77 # # 88 # # 99 # # 1010 l1 = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,1010,1111,1212] for i in l1: print(i)

2020-01-16

4430

serverless java python

import functools import operator mul2 = lambda x: 2 * x print(mul2(3)) print(list(map(lambda x: 3 * x, [1, 2, 3, 4]))) print(list(filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4]))) print(functools.reduce(operator.add, [1, 2, 3, 4, 5], 5))

2020-01-16

3600

Python学习：函数(function

serverless python 编程算法

从上面两个例子中看到，times函数中表达式x*y的意义完全取决于x和y的对象类型，同样的函数，在一个实例下执行的是乘法，在另一个实例中执行的却是赋值。Python将对某一对象在某种语法下的合理×××由对象自身判断。这种依赖类型的行为称为多态。

2020-01-15

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