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python3

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Kafka压力测试(自带测试脚本)(单机版)
        本次性能测试在正式环境下单台服务器上Kafka处理MQ消息能力进行压力测试。测试包括对Kafka写入MQ消息和消费MQ消息进行压力测试,根据10w、100w和1000w级别的消息处理结果,评估Kafka的处理性能是否满足项目需求。(该项目期望Kafka能够处理上亿级别的MQ消息)
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2020-02-20
6.4K0
python协程--asyncio模块
在高并发的场景下,python提供了一个多线程的模块threading,但似乎这个模块并不近人如意,原因在于cpython本身的全局解析锁(GIL)问题,在一段时间片内实际上的执行是单线程的。同时还存在着资源争夺的问题。python3.4之后引入了基于生成器对象的协程概念。也就是asyncio模块。除了asyncio模块,python在高并发这一问题还提出了另外一些解决方案,例如tornado和gevent都实现了类似的功能。由此,在方案选择上提供了更多的可能性。以下是threading模块和asyncio模块对比测试实验。asyncio模块的具体使用,我希望自己在另一篇文章再写。
py3study
2020-01-21
8000
【PYTHON模块】:协程与greenl
作用:它拥有自己的寄存器上下文和栈,能保留上一次调用时的状态,可以随时暂停程序,随时切换回来。
py3study
2020-01-15
3530
NTV Media Server G3性
今天我来和大家一起对云视睿博的高性能流媒体服务器NTV Media Server G3做一次性能测试。 测试有一个小目标,那就是验证在一台普通的PC机上,NTV Media Server G3的并发能力是否能达到3000并发。
py3study
2020-01-15
1.4K0
Python/NodeJS坑记
自从学了Python和NodeJS,每每在写新的程序之前我就会问自己:到底用Python好,还是用NodeJS好?两者都能进行快速开发,并且各有千秋。 现在就记录一下Python和NodeJS开发程序时的各种坑,方便以后纠结的时候查询。 因为增加辅助代码会增加工作量,所以以下情况都是在不考虑其他辅助代码,例如线程池,任务管理,的情 况下的考虑。
py3study
2020-01-08
5560
python多线程http压力测试脚本
#coding=utf-8 import sys import time import thread import httplib, urllib import random import uuid import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
py3study
2020-01-07
2.4K0
python之协程
  协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。协程是一种用户态的轻量级线程。
py3study
2020-01-06
4160
深入理解异步事件机制
显然易见的是,同步的概念随着我们学习第一个输出Hello World的程序,就已经深入人心。
py3study
2020-01-03
1.3K0
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