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python3

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在上一篇文章中,链接如下:https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/13656055.html
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2020-10-26
7360
Shell脚本监控Linux系统CPU使用率
通过top或者htop命令。可以看到每一个cpu核心的使用情况,但是服务器的整体cpu使用情况,就无法直观的看到。
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2020-05-16
3.9K0
jenkins跳过构建
项目使用Spring Cloud开发,jenkins job风格为:manven项目。
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2020-04-01
1.5K0
Jenkins 远程启动nodejs失败,使用pm2守护Nodejs
大致意思是,如果远程执行的命令,不是守护进程。即使加了nohup,关闭ssh连接后,当前用户启动的进程会全部终止。
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2020-03-07
2.4K0
Grafana 监控系统是否重启
Linux 内核(以下简称内核)是一个不与特定进程相关的功能集合,内核的代码很难轻易的在调试器中执行和跟踪。开发者认为,内核如果发生了错误,就不应该继续运 行。因此内核发生错误时,它的行为通常被设定为系统崩溃,机器重启。基于动态存储器的电气特性,机器重启后,上次错误发生时的现场会遭到破坏,这使得查找 内核的错误变得异常困难。
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2020-02-24
1.5K0
python版本管理(python环境隔
这将是一篇比较短的文章。 我发文向来注重文章质量,营养不够的宁可不发,但是我相信很多人需要这篇文章。 之所以要去搞清楚这个问题,是我在把 vscode 的 inspector 设置为 pipenv 生成的虚拟环境是遇到了问题。2018-2月 vscode 添加了对 pipenv 的支持,检测到 Pipfile 以后,会将环境自动切换到当前项目的虚拟环境。但是我的咋就不行呢!我就开始折腾。这是一个比较漫长相信你们都不想经历的过程。希望你们搜到的第一篇文章就是这篇。相关关键字如下: vscode 对 pipenv 的支持, vscode 找不到 pipenv 创建的虚拟环境, vscode pipenv, pipenv vscode ...等等 希望能给你带来更多营养,我多说点 不知不觉,上面的内容可能要占本文一半以上了。。。 pyenv 和 pipenv 应该是目前主流的 python 版本控制和虚拟环境的工具了,下面内容都基于这两个。
py3study
2020-01-20
1K0
环境搭建及介绍
一:python下载     官网下载对应的版本,安装,设置坏境变量,设置环境变量有两种方法,一种方法是在PATH中添加路径,另一种方法稍后介绍。 二:运行python的方式 python属于一种脚本语言,直接通过解释器就可以实现相应的功能: 即:     其他语言: 源代码  ->   编译成可执行程序   ->  运行程序     脚本语言: 源代码  -> (解释器)直接"运行"你的源代码 (1)cmd下面运行python脚本     输入python,便可以进入Python的交互解释模式 (2)python的交互式shell (3)Python的IDLE------带图像界面的shell     IDLE面板介绍     IDLE简单使用方法 (4)利用第三方的Python IDE-------例子是pycharm     我们不需要从头到尾的了解一个IDE的全部功能,只需要知道怎么样区新建一个工程,怎么新建一个.py文件,知道程序写在什么地方,怎么样去调试程序即可! 三:python第三方模块的安装方法     1.pip来安装matplotlib模块。     2.python -m pip install -U pip setuptools。     3.python -m pip install matplotlib进行自动的安装,系统会自动下载安装包。     4.安装完成后,查看模块,Python -m pip list     前方高能:我们安装完的模块到底在哪里呢???         >>> import sys         >>> print(sys.path)查看------(site-packages第三方的模块) 四:设置环境变量的方法     1:直接在我的电脑高级属性中进行设置     2:cmd下面输入:path=%path%;C:\Python    即可设置
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2020-01-19
3620
有哪些你不知道的python小工具
python作为越来越流行的一种编程语言,不仅仅是因为它语言简单,有许多现成的包可以直接调用。
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2020-01-17
6590
python常用模块
collections模块 namedtuple #命名元组 #生成可以使用名字来访问元素内容的tuple from collections import namedtuple Point = namedtuple('point',['x','y']) #一个点的命名元组 p = Point(1,2) print(p.x,p.y) deque #双端队列 #可以从头尾存取元素 from collections import deque dp = deque([1,2,3]) #
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2020-01-17
4940
你应该学会的Python多版本管理工具P
可以看到,是从pyenv也是官方网站下载编译安装的。warning提示的是害怕通过pyenv安装的python会使用提示的文件中的配置,从而影响新安装的python使用其中的配置,脱离了pyenv对python版本的管理目的。 Tips: 新手要明确一个概念,使用pyenv时是从python发行版的官网新安装的,和现有系统中的python版本没有一点关系,当前系统的旧版本依然好好的呆在它原来的位置。有了pyenv,系统有的旧版本被pyenv当作system版本来看待。pyenv安装的新版本都是放在了~/.pyenv/versions/目录下的。pyenv根据其设计原理就使用versions目录下的正确版本了。
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2020-01-17
2.9K0
Pipenv项目化你的python应用
使用pipenv进行包管理来开发python项目,pipenv提供了功能:进行第三方packages安装,生成项目包依赖文件及在项目开发过程中对依赖包的curd操作的版本记录和隔离出项目python虚拟环境。
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2020-01-17
1K0
【Python】重定向 Stream 到
Python 系统模块 sys 中有三个变量 stdin 、 stdout 与 stderr ,分别对应标准输入流、输出流与错误流。stdin 默认指向键盘, stdout 与 stderr 默认指向控制台。
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2020-01-17
8510
#3 Python解释器和编辑器
上文介绍了Python在不同平台的安装方法,本文将带领你了解Python解释器和编辑器的概念,并且选择出最符合自己的解释器和编辑器!
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2020-01-17
8730
#6 ipdb模块源代码解读
前言 好久不见,大家最近可好?。通过前几节的学习,相信你已经掌握了面向对象的大量知识,但是光知道是不够的,需要自己多写、多看,学一门语言无非不过这两种秘诀嘛。因此本篇博文带着大家剖析一次源代码,剖析对
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2020-01-17
8750
Python学习笔记(1~26页)(《H
    与单纯的文字相比,图片更能让人记得住,通过图片,学习效率会更高(图片中夹杂解说文字)。
py3study
2020-01-17
6310
linux shell编程学习笔记(3)
(2)默认定义的变量只在当前的shell里可以使用,无法在子shell使用。要想定义的变量让所有的shell都可以用,要在系统启动时把它定义为全局变量
py3study
2020-01-17
6930
3个shell的小脚本的练习
1;打印9*9乘法表 2;输出国际象棋的棋盘 3;猴子;摘了n个香蕉 每天,吃一半,+1 第九天剩一个 求摘了几个香蕉
py3study
2020-01-17
3400
Python开发【笔记】:从海量文件的目
前言:平常在python中从文件夹中获取文件名的简单方法   os.system('ll /data/')   但是当文件夹中含有巨量文件时,这种方式完全是行不通的;
py3study
2020-01-16
6020
python扩展
补充一些有趣的知识 1. sys模块方法的补充,打印进度条 import sys,time for i in range(20): sys.stdout.write("#") sys.stdout.flush() time.sleep(0.1)  2. 实现简单的shell sed替换功能 import sys res = sys.argv print(res) #命令行参数,在Terminal输入命令:python update_flie.py ,res接收到的结果为list
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2020-01-16
8840
34补3-3 rhcs集群基础应用
[root@node1 ~]# ansible ha -m shell -a 'service NetworkManager stop'
py3study
2020-01-15
7480
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