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机器学习实战之K-Means聚类
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俗话说的好:“物以类聚,人以群分”,今天我们要讲的聚类算法很大程度上可以印证此话。聚类是一种非监督学习,什么是非监督学习?与之前学习的分类和回归不同(监督学习),监督学习是有有label标签的,而非监督学习没有。 我们再回到聚类上,聚类是把相似的对象归到同一簇中,有点像全自动分类。聚类的应用场景有很多,例如在电商行业,通过用户的购买历史进行聚类,针对不同的用户群体推送不同的广告。 K-Means聚类算法 算法流程 K-Means聚类首先随机确定 K 个初始点作为质心(这也是K-Means聚类的一个问题,这
罗罗攀
2018-07-03
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