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Python数据分析之一元线性回归问题Python方差分析结论

python 数据分析线性回归 numpy

问题制作一元材积表，不懂林学的可能不知道，如图，也就是构造材积和胸径间的关系，这里采用了python的一元线性回归方法（本人用spss做了幂函数非线性回归，效果最好）。 Python方差分析导入库

2018-07-03

7710

机器学习实战之树回归

机器学习线性回归决策树编程算法

“回归”与“树” 在讲解树回归之前，我们看看回归和树巧妙结合的原因。线性回归的弊端线性回归需要拟合所有样本点，在特征多且特征关系复杂时，构建全局模型的想法就显得太难。实际生活中，问题很大程度上不是线性的，而是非线性的，所以线性回归的很容易欠拟合。传统决策树弊端与改进决策树可以解决数据的非线性问题，而且直观易懂，是否可以通过决策树来实现回归任务？我们来回顾下之前讲过的决策树方法，其在划分子集的时候使用的方法是信息增益（我们也叫ID3方法），其方法只针对标称型（离散型）数据有效，很难用于回归；而且

2018-07-03

4510

机器学习实战之树回归

机器学习线性回归决策树编程算法

我们来回顾下之前讲过的决策树方法，其在划分子集的时候使用的方法是信息增益（我们也叫ID3方法），其方法只针对标称型（离散型）数据有效，很难用于回归；而且ID3算法切分过于迅速，容易过拟合，例如：一个特征有4个值，数据就会被切为四份，切分过后的特征在后面的过程中不再起作用。

2018-06-24

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