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神经网络

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机器学习方法在二进制分析中的应用与思考

众所周知,程序语言从高层到底层约莫是源码,中间代码(IR),汇编码到二进制。在这过程中,一方面是为了解决跨平台所导致的问题,另一方面也是为了节省内存,编译器做了...

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从语言模型看Bert的善变与GPT的坚守

http://www.tensorinfinity.com/paper_160.html

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计算机视觉文章盘点

论文解读: Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices

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《TensorFlow 2.0 原理与实践》上线通知

今年三月,谷歌在TensorFlow 开发者大会上发布了TensorFlow 2.0 Alpha版。开发者们喜忧参半,可喜的是这次TensorFlow团队听去了...

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通过空间上下文特征进行阴影检测

五期飞跃计划还剩7个名额,联系小编,获取你的专属算法工程师学习计划(联系小编SIGAI_NO2)

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如何检测极小人脸?试试超分辨率

飞跃计划第四期还剩最后两个名额,定制专属你的算法工程师的学习计划(联系SIGAI_NO2)

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【CVPR2018最佳论文提名】Deep Learning of Graph Matching论文解读

作为一种常用的图数据处理技术,图匹配在计算机视觉中拥有丰富的应用场景和研究价值。CVPR2018最佳论文提名的工作Deep Learning of Graph ...

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【AAAI2019】【CVPR2018】最新 Video-based ReID 论文核心解读---附代码

第一篇CVPR2018 [1]:先对每帧的深度特征进行空间Attention,让网络自主发现对分类任务更有帮助的人体parts;然后对每Part各自进行多帧时间...

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弯曲文字检测之SPCNet

文字检测在深度学习的推动下,最近几年取得了长足的进步。由于多媒体检索,工业自动化,视力障碍人士辅助设备等应用的需求日益增长,场景文本检测是的计算机视觉的热门研究...

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【论文解读】Channel pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks

《Channel pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks论文解读》

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从0到1:神经网络实现图像识别(中)

”. . . we may have knowledge of the past and cannot control it; we may control ...

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【免费线上实践】动手训练模型系列:梯度消失

本模型实现对512*512图像的像素二分类问题;红色或蓝色的样本点(每个样本包含坐标(x,y)值)坐落在对应颜色的区域内则样本正确分类,反之分类错误。 loss...

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机器学习与深度学习常见面试题(下)

为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试,SIGAI曾整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题(上篇),获得了小伙伴们的广泛好评,并强烈要求推出下篇的面...

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永远的金大侠-人工智能的江湖

金庸先生已离我们远去,笔者当天在朋友圈看到这一消息时心情非常沉痛。作为在小学时就开始读金庸小说的80后,先生给我们的,不仅仅是一个个鲜活的人物,跌宕起伏的故事情...

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目标检测算法中检测框合并策略技术综述

物体检测(Object Detection)的任务是找出图像或视频中的感兴趣目标,同时实现输出检测目标的位置和类别,是机器视觉领域的核心问题之一,学术界已有将近...

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深度多目标跟踪算法综述

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理解计算-从根号2到AlphaGo 第4季 凛冬将至

在新中国诞生的那一年,加拿大生理学家唐纳德﹒赫布(Donald O. Hebb)出版了《行为的组织》 (《The Organization of Behavio...

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­­­­理解计算-从根号2到AlphaGo 第4季 凛冬将至

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反向传播算法推导-卷积神经网络

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反向传播算法推导-卷积神经网络

在SIGAI之前的公众号文章“反向传播算法推导-全连接神经网络”中,我们推导了全连接神经网络的反向传播算法。其核心是定义误差项,以及确定误差项的递推公式,再根据...

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