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深度学习

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机器学习方法在二进制分析中的应用与思考

众所周知,程序语言从高层到底层约莫是源码,中间代码(IR),汇编码到二进制。在这过程中,一方面是为了解决跨平台所导致的问题,另一方面也是为了节省内存,编译器做了...

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从语言模型看Bert的善变与GPT的坚守

http://www.tensorinfinity.com/paper_160.html

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计算机视觉文章盘点

论文解读: Quantized Convolutional Neural Networks for Mobile Devices

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深度学习算法地图

本文是机器学习算法地图的下篇,系统地整理了深度学习算法,整张图的设计风格与机器学习算法地图保持一致。从去年底就开始酝酿深度学习算法地图,然而工程浩大。这张图是S...

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通过空间上下文特征进行阴影检测

五期飞跃计划还剩7个名额,联系小编,获取你的专属算法工程师学习计划(联系小编SIGAI_NO2)

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从图灵奖看人工智能的历史沉浮

五期飞跃计划开始报名,联系小编,获取你的专属算法工程师学习计划(联系小编SIGAI_NO2)

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论文复现:谷歌实时端到端双目系统深度学习网络stereonet

双目匹配可以得到环境中的三维深度信息,进而为机器人,无人车,VR等现实场景下的应用提供有力信息,在对安全验证比较高的人脸支付领域,三维人脸验证也正在逐渐取代安全...

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如何检测极小人脸?试试超分辨率

飞跃计划第四期还剩最后两个名额,定制专属你的算法工程师的学习计划(联系SIGAI_NO2)

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【CVPR2018最佳论文提名】Deep Learning of Graph Matching论文解读

作为一种常用的图数据处理技术,图匹配在计算机视觉中拥有丰富的应用场景和研究价值。CVPR2018最佳论文提名的工作Deep Learning of Graph ...

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【AAAI2019】【CVPR2018】最新 Video-based ReID 论文核心解读---附代码

第一篇CVPR2018 [1]:先对每帧的深度特征进行空间Attention,让网络自主发现对分类任务更有帮助的人体parts;然后对每Part各自进行多帧时间...

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弯曲文字检测之SPCNet

文字检测在深度学习的推动下,最近几年取得了长足的进步。由于多媒体检索,工业自动化,视力障碍人士辅助设备等应用的需求日益增长,场景文本检测是的计算机视觉的热门研究...

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视频理解 S3D,I3D-GCN,SlowFastNet, LFB

最近看了下几篇动作识别,视频理解的文章,在这里记下小笔记,简单过一下核心思想,以便后续查阅及拓展使用。

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工业界第一手实战经验:深度学习高效网络结构设计

这一年来一直在做高效网络设计的工作,2018年即将结束,是时候写一篇关于高效网络设计的总结。

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【免费线上实践】动手训练模型系列:一分钟理解卷积过程

作为也许是深度学习领域使用得最多的特征提取的方式,卷积核是如何作用于原始输入特征的呢?输入与输出之间又有什么样的关系呢?点击下方小程序,一起查看变换细节。

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双线性汇合(bilinear pooling)在细粒度图像分析及其他领域的进展综述

细粒度图像分类旨在同一大类图像的确切子类。由于不同子类之间的视觉差异很小,而且容易受姿势、视角、图像中目标位置等影响,这是一个很有挑战性的任务。因此,类间差异通...

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【揭秘】我几乎面了所有知名公司的算法岗位

到了6月的时候,找了本科的数学教材开始微积分,线性代数和概率论的复习。主要挑选一些算法学习中常用的知识点进行回顾,如:偏微分、泰勒展开、拉格朗日函数、傅里叶变换...

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视频语义分割介绍

随着深度学习的发展,图像语义分割任务取得了很大的突破,然而视频语义分割仍然是一个十分具有挑战性的任务,本文将会介绍视频语义分割最近几年顶会上的一些工作。

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深度强化学习综述(上)

人工智能中的很多应用问题需要算法在每个时刻做出决策并执行动作。对于围棋,每一步需要决定在棋盘的哪个位置放置棋子,以最大可能的战胜对手;对于自动驾驶算法,需要根据...

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理解计算:从根号2到AlphaGo 第5季 导数的前世今生

这段外表看起来有点像区块链地址(16进制地址)的乱码,第一次让接近神的牛顿爵士不得不以一种密码学的方式声明他对另一项重要研究的首发权,而这一次,他的对手则是当时...

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永远的金大侠-人工智能的江湖

金庸先生已离我们远去,笔者当天在朋友圈看到这一消息时心情非常沉痛。作为在小学时就开始读金庸小说的80后,先生给我们的,不仅仅是一个个鲜活的人物,跌宕起伏的故事情...

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