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为什么要用Hive?
Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具,它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言,可以查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统,如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase(Hadoop数据仓库)和Cassandra这样的数据库中的数据。
week
2022-11-26
6420
Mac install mysql
一、下载安装包 https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
week
2022-11-26
5710
58同城 Elasticsearch 应用及平台建设实践
导读:Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,可以用于全文检索、结构化检索和分析,并能将这三者结合起来。Elasticsearch基于Lucene开发,现在是使用最广的开源搜索引擎之一。Elasticsearch可以应用于在/离线日志流水、用户标签画像、数据库二级缓存、安全风控行为数据、图数据库索引、监控数据、Wiki文档检索等应用场景。58同城有自己的主搜,而一些内部创新搜索业务和大规模的数据实时OLAP ( On-Line Analytical Processing,联机分析处理 ) 则是使用Elasticsearch。
week
2020-07-20
8620
深入理解 Mysql 索引底层原理
Mysql 作为互联网中非常热门的数据库,其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要,尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计,决定了 Mysql 整体的数据检索性能。
week
2020-03-30
4950
为什么MongoDB索引用B树,而Mysql用B+树?
如果面试官问的是,为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树?这个问题时,给自己留一条后路,不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说,B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法,自己就给自己挖了一个坑,很难收场。因此,就有了这篇文章的诞生~
week
2020-02-26
9260
数据科学研究的现状与趋势全解
大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先,本文探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题,并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系;其次,分析现阶段数据科学的研究特点,并分别提出了专业数据科学、专业中的数据科学及大数据生态系统中的相对热门话题;接着,探讨了数据科学研究中的10个争议及挑战:思维模式的转变(知识范式还是数据范式)、对数据的认识(主动属性还是被动属性)、对智能的认识(更好的算法还是更多的数据)、主要瓶颈(数据密集型还是计算密集型)、数据准备(数据预处理还是数据加工)、服务质量(精准度还是用户体验)、数据分析(解释性分析还是预测性分析)、算法评价(复杂度还是扩展性)、研究范式(第三范式还是第四范式)、人才培养(数据工程师还是数据科学家)。再次,提出了数据科学研究的10个发展趋势:预测模型及相关分析的重视、模型集成及元分析的兴起、数据在先,模式在后或无模式的出现、数据一致性及现实主义的回归、多副本技术及靠近数据原则的广泛应用、多样化技术及一体化应用并存、简单计算及实用主义占据主导地位、数据产品开发及数据科学的嵌入式应用、专家余及公众数据科学的兴起、数据科学家与人才培养的探讨。最后,结合本文工作,为数据科学研究者给出了几点建议和注意事项。
week
2019-12-03
1.8K0
Hive
Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具,它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言,可以查询存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统,如MapR-FS、Amazon的S3和像HBase(Hadoop数据仓库)和Cassandra这样的数据库中的数据。
week
2019-08-29
5980
count(*) count(1)与count(col)的区别
count(*) 和count(1) 都是统计行数,而count(col) 是统计col列非null的行数
week
2019-06-11
4.4K0
剑指offer 滑动窗口的最大值
给定一个数组和滑动窗口的大小,找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如,如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3,那么一共存在6个滑动窗口,他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}; 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。
week
2018-12-27
4900
1、根据SC数据库用SQL语句完成以下任务。
update SC set Grade=Grade+5 whereGrade<60;
week
2018-08-27
3570
Mysql数据库连接类
package edu.qdgxy.jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class MySQLConnBean { private Statement stmt = null; private Connection conn =
week
2018-08-27
12.7K0
手机端实现打印功能
1、  打印代理PC,使用Spring轮询机制,每隔一定时间,通过HTTPClient,向服务器发出查询待打印队列的请求。
week
2018-08-27
1.8K0
mysql 模拟试题一
  3.SQL语言的数据操纵语句包括 SELECT,INSERT,UPDATE和 DELETE, 最重要的,也是使用最频繁的语句是__A__。 
week
2018-08-27
1.1K0
SpringMVC 连接Redis数据库
1、pom.xml <!-- redis --> <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <scope>compile</scope> </dependency> 2、测试类 /** * */ package cn.bizbook.resource.manage.dao.impl; import static o
week
2018-08-27
4470
MySQL 查询case
一、问题描述 一个经销商对应多个经营人员,一个经营人员有多张照片,查询一个经销商下的所有经营人员的最近照片 二、数据库表 1、经营人员表
week
2018-08-27
1.1K0
6.3.2 B+树基本概念
2)非叶根(不是叶子的根结点)结点至少有两棵子树,其他每个分支结点至少有【m/2】(向下取整)棵子树。(B树是要求至少2棵子树)
week
2018-08-24
3970
1.2.5 计算机系统的多级层次结构
第3级是操作系统层,它由操作系统程序实现。操作系统程序由机器指令和广义指令组成,这些广义指令是为了扩展机器功能而设置的,它是由操作系统定义和解释的软件指令,所以这一层也称为混合层。
week
2018-08-24
9850
windows 安装mongo数据库&注册mongo服务
一、安装mongo数据库 1. 在mongo官网下载安装包 https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community 2. 把mongo自
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2018-08-24
1.4K0
Mongo查询语句
db.qiche.find({"trasferStatus":{$ne:1}}).count(); db.qiche.find({}).count(); 120.27.195.31
week
2018-08-24
1.2K0
mongo 常用语句
登录    mongo localhost:40000/3idata 统计   db.data_02_import_fail.find({importStatus:0}).count(); 修改   db.data_02_import_fail.update({importStatus:2},{$set:{importStatus:0}},{multi:true}) 使用_id 查询 db.foo.find({"_id" : ObjectId("544a3dc0d4646f0c8c904962")}) 查所有的数据库还有大小。 show dbs;   查看所有的集合 show collections 创建 db.createCollection("testSegment") mongo删除所有数据 db.testSegment.remove({}); 删除一条数据 db.test_ttlsa_com.remove({"ban_friends_id":"BAN121113"})
week
2018-08-24
3030
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