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文章/答案/技术大牛

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Python数据科学

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869301

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105

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图论！深度学习的图原理

神经网络深度学习函数模型原理

在图论的上下文中，图是一种结构化数据类型，具有节点(nodes)（保存信息的实体）和边缘(edges)（连接节点的连接，也可以保存信息）。

Python数据科学

2023-10-10

2800

深度学习时间序列的综述

深度学习变量模型数据算法

摘要：时间序列一般是指对某种事物发展变化过程进行观测并按照一定频率采集得出的一组随机变量。时间序列预测的任务就是从众多数据中挖掘出其蕴含的核心规律并且依据已知的因素对未来的数据做出准确的估计。由于大量物联网数据采集设备的接入、多维数据的爆炸增长和对预测精度的要求愈发苛刻，导致经典的参数模型以及传统机器学习算法难以满足预测任务的高效率和高精度需求。近年来，以卷积神经网络、循环神经网络和 Transformer 模型为代表的深度学习算法在时间序列预测任务中取得了丰硕的成果。为进一步促进时间序列预测技术的发展，综述了时间序列数据的常见特性、数据集和模型的评价指标，并以时间和算法架构为研究主线，实验对比分析了各预测算法的特点、优势和局限；着重介绍对比了多个基于 Transformer 模型的时间序列预测方法；最后结合深度学习应用于时间序列预测任务存在的问题与挑战对未来该方向的研究趋势进行了展望。（文末附论文下载地址）

Python数据科学

2023-08-29

2360

一位上海交大教授的深度学习五年研究总结

神经网络深度学习编程算法

我是2017年11月开始接触深度学习，至今刚好五年。2019年10月入职上海交大，至今三年，刚好第一阶段考核。2022年8月19号，我在第一届中国机器学习与科学应用大会做大会报告，总结这五年的研究以及展望未来的方向。本文是该报告里关于理论方面的研究总结（做了一点扩展）。报告视频链接可以见：https://www.bilibili.com/video/BV1eB4y1z7tL/

Python数据科学

2022-11-05

3310

安利 4 个时序预测算法：Prophet、Deep AR..

编程算法机器学习深度学习神经网络人工智能

时间序列预测是一个发展历史悠久的技术领域，传统的统计学算法（e.g. ARIMA、ETS、GARC）以及近年来的机器学习（e.g. 广义线性模型、xgboost)、深度学习算法（e.g. LSTM、CNN、Transformer）都可以用于时间序列预测，不同方法各有长处和短处。

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2022-04-12

2.7K1

概率论回顾.pptx

机器学习神经网络深度学习人工智能

机器学习，需要一定的数学基础，需要掌握的数学基础知识特别多，如果从头到尾开始学，估计大部分人来不及，我建议先学习最基础的数学知识。

Python数据科学

2021-12-27

3750

这 725 个机器学习术语表，太全了！

监督学习迁移学习机器学习深度学习人工智能

大家好，我是东哥。下面是几位机器学习权威专家汇总的725个机器学习术语表，非常全面了，值得收藏！英文术语中文翻译 0-1 Loss Function 0-1损失函数 Accept-Reject Sampling Method 接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法 Accumulated Error Backpropagation 累积误差反向传播 Accuracy 精度 Acquisition Function 采集函数 Action 动作 Activation Function 激活函数 Active

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2021-10-21

5710

CNN网络结构的发展（最全整理）

神经网络机器学习深度学习人工智能文件存储

在图像中局部像素之间的联系较为紧密，而距离较远的像素联系相对较弱。因此，其实每个神经元没必要对图像全局进行感知，只需要感知局部信息，然后在更高层局部信息综合起来即可得到全局信息。卷积操作即是局部感受野的实现，并且卷积操作因为能够权值共享，所以也减少了参数量。

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2021-10-19

1.6K0

Logistic Regression：最基础的神经网络

深度学习神经网络机器学习

从基本的概念、原理、公式，到用生动形象的例子去理解，到动手做实验去感知，到著名案例的学习，到用所学来实现自己的小而有趣的想法......我相信，一路看下来，我们可以感受到深度学习的无穷的乐趣，并有兴趣和激情继续钻研学习。

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2021-09-08

5900

机器学习：超参自动优化方法总结

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

本文旨在介绍当前被大家广为所知的超参自动优化方法，像网格搜索、随机搜索、贝叶斯优化和Hyperband，并附有相关的样例代码供大家学习。

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2021-09-08

9240

卷积神经网络（CNN）详解

批量计算深度学习

CNN常用于图像识别，在深度学习中我们不可能直接将图片输入进去，向量是机器学习的通行证，我们将图片转换为像素矩阵再送进去，对于黑白的图片，每一个点只有一个像素值，若为彩色的，每一个点会有三个像素值（RGB）

Python数据科学

2021-08-12

7620

贝叶斯学派与频率学派有何不同？

机器学习神经网络深度学习人工智能汽车

要说贝叶斯和频率学派，那简直太有意思了。为什么这么说呢？因为两个学派的理解对于我来说真的是一场持久战。我是在学习机器学习的时候接触到的这两个学派，此前并不知道，当时就被深深吸引了，于是找了各种资料学习下来，说实话感觉有点懂了，但又感觉没理解透。

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2021-06-10

1.9K0

强悍！TensorFlow 开源 TF-DF 决策森林库

tensorflow 神经网络决策树机器学习深度学习

在人工智能发展史上，各类算法可谓层出不穷。近十几年来，深层神经网络的发展在机器学习领域取得了显著进展。通过构建分层或「深层」结构，模型能够在有监督或无监督的环境下从原始数据中学习良好的表征，这被认为是其成功的关键因素。

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2021-06-10

6620

机器学习：模型调参大法总结

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

调参即超参数优化，是指从超参数空间中选择一组合适的超参数，以权衡好模型的偏差(bias)和方差(variance)，从而提高模型效果及性能。常用的调参方法有：

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2021-03-17

6.7K0

从零开始，用Python徒手写线性回归

线性回归编程算法机器学习神经网络深度学习

对于大多数数据科学家而言，线性回归方法是他们进行统计学建模和预测分析任务的起点。这种方法已经存在了 200 多年，并得到了广泛研究，但仍然是一个积极的研究领域。由于良好的可解释性，线性回归在商业数据上的用途十分广泛。当然，在生物数据、工业数据等领域也不乏关于回归分析的应用。

Python数据科学

2021-01-28

7090

机器学习研究者的养成指南，吴恩达建议这么读论文

机器学习神经网络深度学习人工智能机器人

近日，一位网友在 Reddit 上发帖提问：「那些高效的机器学习研究者，都有什么样的习惯？」

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2020-02-24

3320

一文读懂深度学习中的矩阵微积分，fast.ai创始人&ANTLR之父出品

神经网络深度学习 https 网络安全

虽然网络上已经有不少关于多元微积分和线性代数的在线资料，但它们通常都被视作两门独立的课程，资料相对孤立，也相对晦涩。

Python数据科学

2019-12-09

7600

统计学5个基本概念，你知道多少？

数据分析机器学习神经网络深度学习人工智能

本文讲述了数据分析师应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计方法。

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2019-12-03

7790

GitHub 宝藏项目，编程新手的福利

python github 人工智能深度学习

特别惭愧的是，虽然我很早就知道 GitHub，但是学会逛 GitHub 的时间特别晚。当时一方面是因为菜，看着这种全是英文的东西难受，不知道该怎么去玩，另一方面是一直在搞 ACM，没有做一些工程类的项目，所以想当然的以为和 GitHub 也没什么关系（当然这种想法是错误的）。

Python数据科学

2019-12-02

8730

PyTorch中文版官方教程来了，附pdf下载

pytorch 强化学习深度学习 http 机器学习

PyTorch 是近年来较为火爆的深度学习框架，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。

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2019-11-27

5.7K0

机器学习读书笔记系列之决策树

决策树机器学习神经网络深度学习人工智能

决策树是当下使用的最流行的非线性框架之一。目前为止，我们学过的支持向量机和广义线性都是线性模型的例子，内核化则是通过映射特征ϕ得出非线性假设函数。决策树因其对噪声的鲁棒性和学习析取表达式的能力而闻名。实际上，决策树已被广泛运用于贷款申请人的信用风险测评中。

Python数据科学

2019-11-26

7550

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