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Python数据科学

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pandas实战:电商平台用户分析
指标设计可以很好的帮助我们了解业务状况、发现业务问题和异常。比如,xx企业将日活用户数作为北极星指标,针对该指标向下拆解各种细分指标,然后对各种细分指标进行优化提升,从而最终提升北极星指标,业绩大幅提升。
Python数据科学
2023-08-29
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数据分析:浅谈漏斗分析
说起数据分析,很多人把精力放在了各种高大上的数据模型上。事实上,比较常见的一些数据分析方法,往往都不是什么非常高深的学问,在实践中,涉及到的方法论或者复杂性,其实是远低于学校里学习的专业知识。而我们非常看重数据分析,本质是看重“数据”,以及利用数据来做的“分析”,好的结论不一定有多么高大上的模型,但它一定有数据作为支持。
Python数据科学
2021-08-10
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揭秘程序员在「外包」、「技术导向型」和「业务驱动型」公司的日常生活
本人在大学期间有过三段实习,大二在一家外包公司,大三去了技术型公司,现在待在一个业务驱动型公司。认识我比较久的读者应该知道,我经历了一次优秀实习生,两次提前转正,最近这份工作原本半年的试用实习期,只实习了一个月就提前转正。
Python数据科学
2019-07-04
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带领拼多多超越京东后,黄峥依旧不想“搭理”五环内人群
2015 年,一个电商 App 在互联网横空出世。谁也不会想到,到 2018 年 12 月,它的月活用户达 2.71 亿,在电商领域仅次于淘宝,它就是拼多多。
Python数据科学
2019-03-18
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