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Python数据科学

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这 725 个机器学习术语表,太全了!
大家好,我是东哥。 下面是几位机器学习权威专家汇总的725个机器学习术语表,非常全面了,值得收藏! 英文术语 中文翻译 0-1 Loss Function 0-1损失函数 Accept-Reject Sampling Method 接受-拒绝抽样法/接受-拒绝采样法 Accumulated Error Backpropagation 累积误差反向传播 Accuracy 精度 Acquisition Function 采集函数 Action 动作 Activation Function 激活函数 Active
Python数据科学
2021-10-21
5590
17 个机器学习的常用算法!
在监督式学习下,输入数据被称为“训练数据”,每组训练数据有一个明确的标识或结果,如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”,对手写数字识别中的“1“,”2“,”3“,”4“等。在建立预测模型的时候,监督式学习建立一个学习过程,将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较,不断的调整预测模型,直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归(Logistic Regression)和反向传递神经网络(Back Propagation Neural Network)
Python数据科学
2021-09-08
3940
机器学习建模中的 Bagging 思想
我们在生活中做出的许多决定都是基于其他人的意见,而通常情况下由一群人做出的决策比由该群体中的任何一个成员做出的决策会产生更好的结果,这被称为群体的智慧。集成学习(Ensemble Learning)类似于这种思想,集成学习结合了来自多个模型的预测,旨在比集成该学习器的任何成员表现得更好,从而提升预测性能(模型的准确率),预测性能也是许多分类和回归问题的最重要的关注点。
Python数据科学
2021-08-10
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一份来自英伟达的越南小姐姐整理的机器学习入门清单,照这样学就对了
Chip Huyen 是一位来自越南的作家和计算机科学家,现居于美国硅谷,就职于英伟达人工智能应用团队。
Python数据科学
2019-08-08
6650
备战春招 | 数据科学&机器学习面试题,来挑战吧~
技术的不断进步使得数据和信息的产生速度今非昔比,并且呈现出继续增长的趋势。此外,目前对解释、分析和使用这些数据的技术人员需求也很高,这在未来几年内会呈指数增长。这些新角色涵盖了从战略、运营到管理的所有方面。因此, 当前和未来的需求将需要更多的数据科学家、数据工程师、数据战略家和首席数据官这样类似的角色。
Python数据科学
2019-07-19
4770
备战春招 | 数据科学&机器学习面试题,来挑战吧~
技术的不断进步使得数据和信息的产生速度今非昔比,并且呈现出继续增长的趋势。此外,目前对解释、分析和使用这些数据的技术人员需求也很高,这在未来几年内会呈指数增长。这些新角色涵盖了从战略、运营到管理的所有方面。因此, 当前和未来的需求将需要更多的数据科学家、数据工程师、数据战略家和首席数据官这样类似的角色。
Python数据科学
2019-04-09
3800
想怎么GAN就怎么GAN,一键拯救发际线
生成对抗网络(GAN)除了生成各种各样的人脸,现在还能对人脸进行各种各样的精确“整容”。
Python数据科学
2018-12-17
4370
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