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Python数据科学

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太实用了!scikit-plot 模型可视化神器
scikit-learn (sklearn)是Python环境下常见的机器学习库,包含了常见的分类、回归和聚类算法。在训练模型之后,常见的操作是对模型进行可视化,则需要使用Matplotlib进行展示。
Python数据科学
2023-11-09
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图解!逐步理解Transformers的数学原理
transformer架构可能看起来很恐怖,您也可能在YouTube或博客中看到了各种解释。但是,在我的博客中,我将通过提供一个全面的数学示例阐明它的原理。通过这样做,我希望简化对transformer架构的理解。
Python数据科学
2023-09-14
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安利个一行代码的Python可视化神器!
学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。
Python数据科学
2023-09-14
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pandas一个优雅的高级应用函数!
以下是内容展示,完整数据、和代码可戳👉《pandas进阶宝典V1.1.6》进行了解。
Python数据科学
2023-08-29
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pandas 8 个常用的 index 设置
在数据处理时,经常会因为index报错而发愁。不要紧,本次来和大家聊聊pandas中处理索引的几种常用方法。
Python数据科学
2023-08-29
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pandas 缺失数据处理大全
在pandas中,缺失数据显示为NaN。缺失值有3种表示方法,np.nan,none,pd.NA。
Python数据科学
2023-08-29
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pandas 变量类型转换的 6 种方法
对于变量的数据类型而言,Pandas除了数值型的int 和 float类型外,还有object ,category,bool,datetime类型。
Python数据科学
2022-06-06
4K0
pandas 分类数据处理大全(附代码)
category是pandas的一种分类的定类数据类型。和文本数据.str.<methond>一样,它也有访问器功能.cat.<method>。
Python数据科学
2022-04-12
1.1K0
Python空间+气泡图完美绘制房价分布
今天的推文教程使用geopandas进行空间图表的绘制(geopandas空间绘图很方便,省去了很多的数据处理过程,而且也完美衔接matplotlib,学习python 空间绘图的小伙伴可以看下啊),具体为空间气泡图的绘制,主要涉及的内容如下:
Python数据科学
2020-11-11
1.9K0
学习Anaconda一定要了解这几件事
我们知道Python的英文表达是蟒蛇,有意思的是anaconda也是蟒蛇的意思,准确是是水莽,莽中之王,更大、更重、更长。
Python数据科学
2020-11-04
5.4K0
干货 | 整理一份详细的数据预处理方法
作者:lswbjtu https://zhuanlan.zhihu.com/p/51131210
Python数据科学
2019-11-12
1.1K0
数据处理遇到麻烦不要慌,5个优雅的Numpy函数助你走出困境
Numpy 允许我们根据给定的新形状重塑矩阵,新形状应该和原形状兼容。有意思的是,我们可以将新形状中的一个参数赋值为-1。这仅仅表明它是一个未知的维度,我们希望 Numpy 来算出这个未知的维度应该是多少:Numpy 将通过查看数组的长度和剩余维度来确保它满足上述标准。让我们来看以下例子:
Python数据科学
2019-11-12
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媲美Pandas?Python的Datatable包怎么用?
【导读】工具包 datatable 的功能特征与 Pandas 非常类似,但更侧重于速度以及对大数据的支持。此外,datatable 还致力于实现更好的用户体验,提供有用的错误提示消息和强大的 API 功能。通过本文的介绍,你将学习到如何在大型数据集中使用 datatable 包进行数据处理,特别在数据量特别大的时候你可以发现它可能比 Pandas 更加强大。
Python数据科学
2019-07-19
7.2K0
干货 | 19款最好用的免费数据挖掘工具大汇总
数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡,数据呈指数增长。然而,大多数数据是非结构化的,因此需要一个过程和方法从数据中提取有用的信息,并将其转换为可理解的和可用的形式。
Python数据科学
2019-05-21
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数据挖掘思维如何炼成!
在数据分析中模型是非常有用和有效的工具和数据分析应用的场景,在建立模型的过程中,数据挖掘很多时候能够起到非常显著的作用。伴随着计算机科学的发展,模型也越来越向智能化和自动化发展。对数据分析而言,了解数据挖掘背后的思想,可以有助于建立更具稳定性的模型和更高效的模型。
Python数据科学
2019-04-26
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4个数据分析师的必备技能,让你不走弯路!
优秀的数据分析师需要具备这样一些素质:有扎实的 SQL 基础,熟练使用 Excel,有统计学基础,至少掌握一门数据挖掘语言(R、SAS、Python、SPSS),有良好的沟通和表达能力,做好不断学习的准备,有较强的数据敏感度和逻辑思维能力,深入了解业务,有管理者思维,能站在管理者的角度考虑问题。
Python数据科学
2019-03-18
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这种 “交互可视化” 效果不要太赞了(配有动态展示)
本文介绍了如何在Jupyter Notebook中创建交互内容。所谓内容,主要指可视化内容。不过我们很快就会看到,这里的可视化内容不仅包括通常的图表,还包括有助于探索数据的交互界面和动画。
Python数据科学
2018-12-12
3.4K0
干货 | 14张高清Python数据科学家(数据分析&amp;机器学习)代码速查表
来源 | https://www.jianshu.com/u/be48b04ecc3e
Python数据科学
2018-10-18
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