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机器学习算法原理与实践

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XGBoost类库使用小结

面向对象编程 api python 决策树

　　　　在XGBoost算法原理小结中，我们讨论了XGBoost的算法原理，这一片我们讨论如何使用XGBoost的Python类库，以及一些重要参数的意义和调参思路。

刘建平Pinard

2019-07-03

1.5K2

用Spark学习FP Tree算法和PrefixSpan算法

spark 编程算法 scikit-learn python java

　　　　在FP Tree算法原理总结和PrefixSpan算法原理总结中，我们对FP Tree和PrefixSpan这两种关联算法的原理做了总结，这里就从实践的角度介绍如何使用这两个算法。由于scikit-learn中没有关联算法的类库，而Spark MLlib有，本文的使用以Spark MLlib作为使用环境。

刘建平Pinard

2018-08-14

1.7K0

用Spark学习矩阵分解推荐算法

spark 编程算法 python java

　　　　在矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用中，我们对矩阵分解在推荐算法中的应用原理做了总结，这里我们就从实践的角度来用Spark学习矩阵分解推荐算法。

刘建平Pinard

2018-08-14

1.4K0

用PMML实现机器学习模型的跨平台上线

机器学习 python java

　　　　在机器学习用于产品的时候，我们经常会遇到跨平台的问题。比如我们用Python基于一系列的机器学习库训练了一个模型，但是有时候其他的产品和项目想把这个模型集成进去，但是这些产品很多只支持某些特定的生产环境比如Java，为了上一个机器学习模型去大动干戈修改环境配置很不划算，此时我们就可以考虑用预测模型标记语言(Predictive Model Markup Language,以下简称PMML)来实现跨平台的机器学习模型部署了。

刘建平Pinard

2018-08-07

3K1

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