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为什么数据库常使用有序数据结构而编程语言使用哈希表结构
编程算法
存储
数据库
数据结构
sql
在编程语言里哈希表结构(例如 Go 中的 Map,Python 中的 Dict,Java 中的 HashMap 等)要比有序索引的数据结构(例如Tree)更常见。作者提到了,Google 对 C++ 哈希表结构的优化总体上减少了1% CPU 使用率和4% 内存的使用。然而在数据库中,最常见的是默认使用像B树一样的有序索引。
哒呵呵
2019-12-25
829
0
深入分析Python的内存机制
python
数据结构
https
网络安全
当一个程序需要处理成千上万的object时,为object选择合适的数据结构减少内存的占用量就成了一个很重要的问题。 毕竟一台服务器的内存终究还是有限的。本文就是要简述在不同的数据结构下,一个单独的object的占用多大的空间,从而得出减少程序内存占用量的方案。
哒呵呵
2019-07-17
1K
0
简单聊聊数据存储格式
存储
数据处理
数据结构
apache
hive
在现实生活中存在着两个不同的数据处理模型,一个是OLTP,另一个是OLAP。两者的区别不在这篇文章详细叙述,感兴趣的可以阅读参考文章。因为OLAP和OLTP所面临的困境是不一样的,所以两个选择的数据存储方式也就不一样了。OLTP的数据存储模型大多逃不过Key-Value、B-Tree、LSM-Tree三种行式存储,而OLAP对应的则是列式存储。
哒呵呵
2019-07-12
1.3K
0
简单聊聊数据模型
数据结构
一个data system最重要的部分就是数据模型,正如某人所言,程序=数据结构+算法,那么数据模型就是程序中的数据结构了。数据模型不仅仅影响着数据的存储,而且决定了我们解决问题的方式。 很多应用都建立在数据库之上,比如下图,便是不同layer对数据的使用,我们可以看出一个良好的数据模型在中间起着至关重要的作用。数据模型有很多种,但是没有万能的解决方案,只有更适合解决问题的模型。总的来说,最常用的有the relational model、the document model以及一些graph-like model。
哒呵呵
2018-08-06
536
0
2018的第一份书单
python
数据结构
1.《fluent python》(中文版:《流畅的python》) 这本书来源于某个公众号的推荐(忘了是哪个了),在读这本书之前,已经阅读了市面上很多python书籍,比如《python核心编程》,《python学习手册》,《python源码剖析》,这些书籍在一定程度上写的很不错,但给你的感觉就像是读官方文档,没有注入作者自己的想法,直到遇上了《流畅的python》,这本书从数据模型开始讨论,从python的基础数据结构开始引入整个python的设计哲学,对!这本书灌输给你的就是python是如何设计它的语言特性的,一般的书你读了可能就是对的,就应该这么写,作者不会去剖析为什么要这么写,这本书不然,处处体现了python的为什么要这么设计,而不是告诉你要怎么写。不剧透了,如果要进阶python,这本书是不二之选。(注:如果有可能可以去读读英文原版,因为我读了翻译版后,找了原版再去复习了一遍,感觉目前的翻译版本翻译的不怎么好,有些细节在翻译的过程中丧失了。) 2.《designing data-intensive application》(暂无翻译版) 这本书是有关数据系统设计的书,可以这么说,读完这本书再去读大数据的相关论文就是事半功倍,很后悔之前没读这本书就读了那些大数据的相关论文,现在慢慢的回过头再去回味那些论文,很多疑惑都解开了。全书以数据库评价指标开头,从单机的数据模型,存储、搜索、文件格式、传输慢慢聊到分布式系统下的一致性和共识,最后再整合,让你拍案叫绝。唯一的遗憾在于它至今没有中文版。 3.《programming in Scala》(中文版:《Scala编程》) 这本书的作者就是Scala的设计者,显然书籍的含金量不容置疑。全书充满着书生的学究气,不把一件事挖到底决不罢休。作为语言的设计者,除了描述Scala的使用,也会讲述Scala这门语言为什么要这么设计。如果你是初学者,我觉得这本书不适合你,虽然这本书也包含了入门,但是作者显然没把你当作初学者看待。 其实还读了一些网上书单推荐的书,例如《高可用架构》,《clean architecture》等,这些书感觉都像是一种描述性的语气讲述着知识点,知其然而不知其所以然,读读即可。
哒呵呵
2018-08-06
280
0
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