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DT数据侠

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数据揭秘美国金融业“差评”地图
本期数据侠与纽约数据科学院合作专栏中,数据侠Eric就希望通过在Shiny应用建立的美国金服差评可视化项目,帮助到美国的金融机构,发现问题解决问题,成为服务好人民的好机构。
DT数据侠
2018-12-05
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数据驱动的社交媒体营销怎么玩?
互联网时代,社交媒体扮演了直接触达到用户的重要角色,数据也赋予了社交媒体营销新动能。准确的用户画像从何而来?对标竞品的特点有哪些?真正打动消费者的KOL是谁?这些问题的答案都能从社交媒体数据中一一挖掘。DT君上周请到了秒针商务总经理石承泰,他用真实的行业案例为大家打开了社交营销新思路。本文为嘉宾的直播实录整理,感兴趣的朋友不要错过哦~
DT数据侠
2018-08-08
3.3K0
你踏破铁鞋想找的高性价比居住地,被他们用这个算法挖出来了 | DT Labo Online
上个月DT君空降深圳发布了《2017深圳城市大数据活跃报告》,发布现场可谓座无虚席。但由于现场时间有限,未能将报告更详尽地向大家解读,不少小伙伴对于整个报告的生成过程非常好奇,也很想知道报告得出的结论如何帮助我们了解自己的生存空间与所在城市的商业格局。本期的数据侠线上实验室,DT君邀请到报告的作者团队成员唐也钦、王越,为大家详细讲述了报告的诞生和数据分析过程。
DT数据侠
2018-08-08
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论IT业,深圳可能要比上海领先不止两年呢
作为“一夜崛起之城”,深圳城市的发展速度众所周知。其实,“深圳速度”不仅体现在盖高楼,更体现在工作岗位的升级变迁上。在7月27日的深圳城市大数据活跃报告发布会现场,来自e成招聘的首席科学家陈鸿博士,用海量人才大数据展示了另一种“深圳速度”。
DT数据侠
2018-08-08
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大数据行业薪酬居互联网之首;微信支付向商户开放数据 | DT数读
过去一周,国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻?数据行业都有哪些新观点和新鲜事?DT君为你盘点解读。
DT数据侠
2018-08-08
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张翰娜扎为何分手?这个“科学配对实验”已洞穿一切
连张翰娜扎这种外形登对的高颜值组合都宣告分手,圣诞节独守空房的你有什么资格老泪纵横。在这个什么都讲究精准配对的时代,遇不到真爱可能真的是概率问题。
DT数据侠
2018-08-08
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春节抢票的最佳时机,都在这350亿机票价格数据里了
对于旅游或者探亲来说,买机票的一个最基本的问题是什么时候能买到最便宜的机票?提前一个月还是一周?网络上各种旅游“业内人士”也说提前一个月可能买到最便宜的机票,有些又说提前2个星期能买到最便宜的机票,事实真的如此么?为了解密机票的定价策略,本文数据侠做了一个长达一年多的数据收集,通过分析350亿机票价格数据,告诉你机票的各种秘密。
DT数据侠
2018-08-08
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2万条评论数据带你揭秘“菊粉军团”真实面目
最近,创造101很火。但比节目更火的是全民pick的菊姐!王菊体型微胖,皮肤黝黑,和传统选秀偶像相去甚远。但她有想法、不服输的性格却受到了广大观众的喜爱。菊姐从群嘲到全民pick,她逆风翻盘的秘诀是什么?菊粉又是一群怎样的人?今天的数据侠张俊红就带你走近菊粉,一起看看“陶渊明”们到底是何方神圣~
DT数据侠
2018-08-08
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糖尿病的数据可视化分析,比“药神”来得靠谱
最近,国产电影《我不是药神》正在上映,这部根据真实性故事改编的电影,通过对病人群体的描写,引发了社会对于医疗问题的大讨论。作为一位长期关注临床健康问题的统计学家,数据侠 John Yap 希望用数据可视化的方式,帮助人们更好地认识疾病。这次,他把目光聚焦在了糖尿病问题上。
DT数据侠
2018-08-08
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