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文章/答案/技术大牛

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后端技术探索

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漫画学算法：什么是LRU算法？

缓存数据库 sql 编程算法

用户信息当然是存在数据库里。但是由于我们对用户系统的性能要求比较高，显然不能每一次请求都去查询数据库。

后端技术探索

2019-07-19

6260

为什么分布式一定要有Redis？

分布式云数据库 Redis 数据库缓存 sql

考虑到绝大部分写业务的程序员，在实际开发中使用 Redis 的时候，只会 Set Value 和 Get Value 两个操作，对 Redis 整体缺乏一个认知。

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2018-10-18

4340

几道趣味算法面试题

编程算法安全数据结构数据库

1. 几道常见趣味算法面试题 1.1 绳子计时问题 1.2 两座岛运输加锁问题 1.3 马比赛问题 1.4 高楼逃生问题 1.5 对单链表排序，用代码实现 1.6 快速找到未知长度的单链表的中间节点2.算法学习建议及方法

后端技术探索

2018-09-18

1.8K0

世界级的开源项目:TiDB 如何重新定义下一代关系型数据库

开源数据库 hbase sql

众所周知，在 SQL 方面处于顶级的有两个公司，一个是 Oracle，他们已经积累了大量的经验，另一个是谷歌，谷歌 F1 在2012年发布了一篇论文，个人认为它是全球最优秀的 SQL OLTP 数据库。

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2018-08-10

9110

业务id转密文短链的一种实现思路

安全数据库搜索引擎编程算法

买家通过电商app下单后，会受到一条短信，短信内容中包括改订单详情页面的h5地址连接，因为是出现在短信中，所以对连接有要求：1.尽量短；2.安全性考虑，订单在数据库中对应的自增主键id不能暴露出来；3. url中id加密串位数要固定

后端技术探索

2018-08-10

4150

MySQL 数据库的高可用性分析

云数据库 SQL Server 数据库开源存储安全

MySQL Replication是MySQL官方提供的主从同步方案，用于将一个MySQL实例的数据，同步到另一个实例中。Replication为保证数据安全做了重要的保证，也是现在运用最广的MySQL容灾方案。Replication用两个或以上的实例搭建了MySQL主从复制集群，提供单点写入，多点读取的服务，实现了读的scale out。

后端技术探索

2018-08-10

7620

MySQL 8.0 的关系数据库新特性

云数据库 SQL Server 数据库 https nosql 存储

原文：https://segmentfault.com/a/1190000013803247

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2018-08-10

9640

分布式系统一致性问题解决实战

分布式数据库人工智能 sql

商户提交表单数据至旺铺（deco项目，以下皆称为deco），deco需要接入poi系统进行装修内容的人工审核，详细流程见下图。

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2018-08-09

8450

当规模到亿级，MySQL是一个更好的NoSQL！

云数据库 SQL Server nosql 数据库存储

MySQL是一个更好的NoSQL数据库。当考虑到NoSQL的使用案例，比如对Key/Value键值存储来讲，MySQL在性能、易用性和稳定性方面更有意义。MySQL毕竟是一款成熟稳定的产品，在互联网上有大量的在线教程，范围从操作到失败案例，从主从复制到其它不同模式的应用，不一而足。基于这个原因，MySQL相比其他新兴并没有经过多年洗礼的NoSQL来讲，确实有一定的优势。

后端技术探索

2018-08-09

1.2K0

MySQL 数据库优化(运维角度)

云数据库 SQL Server 数据库运维

一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用、高伸缩等特性的，它是随着用户量的增加，基础架构才逐渐完善。这篇博文主要谈MySQL数据库发展周期中所面临的问题及优化方案，暂且抛开前端应用不说，大致分为以下五个阶段：

后端技术探索

2018-08-09

4.4K0

另一篇mysql防止库存超卖

云数据库 SQL Server 数据库

今天王总又给我们上了一课，其实MySQL处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个问题，并希望以后这样的课程能多点。

后端技术探索

2018-08-09

1.4K0

如何解决秒杀的性能问题和超卖的讨论

cdn 游戏数据库

最近业务试水电商，接了一个秒杀的活。之前经常看到淘宝的同行们讨论秒杀，讨论电商，这次终于轮到我们自己理论结合实际一次了。

后端技术探索

2018-08-09

1.9K0

mysql 水平分表的几种方法

云数据库 SQL Server html 数据库 sql 存储

当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。

后端技术探索

2018-08-09

8.9K0

纯干货！-- Memcache详解

html 分布式缓存数据库

网址：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/4948707.html

后端技术探索

2018-08-09

1.7K0

58同城沈剑：好的架构源于不停地衍变，而非设计

对很多创业公司而言，很难在初期就预估到流量十倍、百倍以及千倍以后网站架构会是什么样的一个状况。同时，如果系统初期就设计一个千万级并发的流量架构，很难有公司可以支撑这个成本。

后端技术探索

2018-08-09

4110

纯干货！-- Memcache详解

html 分布式缓存数据库

网址：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/4948707.html

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2018-08-09

7460

大型网站主从库复制延迟解决方案

数据库云数据库 SQL Server memcached

像Facebook、开心001、人人网、优酷、豆瓣、淘宝等高流量、高并发的网站，单点数据库很难支撑得住，WEB2.0类型的网站中使用MySQL的居多，要么用MySQL自带的MySQL NDB Cluster(MySQL5.0及以上版本支持MySQL NDB Cluster功能)，或者用MySQL自带的分区功能(MySQL5.1及以上版本支持分区功能)，我所知道的使用这两种方案的很少，一般使用主从复制，再加上MySQL Proxy实现负载均衡、读写分离等功能，在使用主从复制的基础上，再使用垂直切分及水平切分;或者不使用主从复制，完全使用垂直切分加上水平切分再加上类似Memcached的系统也可以解决问题。

后端技术探索

2018-08-09

5760

mysql 主从同步详解分析

云数据库 SQL Server 数据库 sql

Mysql为了解决这个风险并提高复制的性能，将Slave端的复制改为两个进程来完成。提出这个改进方案的人是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。这样既解决了性能问题，又缩短了异步的延时时间，同时也减少了可能存在的数据丢失量。当然，即使是换成了现在这样两个线程处理以后，同样也还是存在slave数据延时以及数据丢失的可能性的，毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事物中，这些问题都是会存在的。如果要完全避免这些问题，就只能用mysql的cluster来解决了。不过mysql的cluster是内存数据库的解决方案，需要将所有数据都load到内存中，这样就对内存的要求就非常大了，对于一般的应用来说可实施性不是太大。

后端技术探索

2018-08-09

1.7K0

一次非常有意思的sql优化经历

sql nginx lnmp 数据库云数据库 SQL Server

发现没有用到索引，type全是ALL，那么首先想到的就是建立一个索引，建立索引的字段当然是在where条件的字段。

后端技术探索

2018-08-09

3430

纯干货！-- Memcache详解

html 分布式缓存数据库

网址：http://www.cnblogs.com/xrq730/p/4948707.html

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2018-08-09

3830

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