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文章/答案/技术大牛

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码洞

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LevelDB 入门 —— 全面了解 LevelDB 的功能特性

缓存存储编程算法 api 数据库

本节我们将全面了解一下 LevelDB 的各种特性。LevelDB 的开发语言是 C++，考虑到会使用 C++ 语言的同学不是很多，在本节我们将使用 Java 语言来描述 LevelDB 的特性。其它语言栈的同学也不必担心，因为不同语言操纵 LevelDB 的接口 API 都是一样的，使用起来大同小异。

2019-10-24

1.4K0

一个朴素的搜索引擎实现

lucene/solr 存储

今天我们要使用 Lucene 来实现一个简单的搜索引擎，我们要使用上一节爬取的果壳网语料库来构建索引，然后在索引的基础上进行关键词查询。

2019-09-11

4990

倒排索引的精致结构

lucene/solr 存储云数据库 Redis 数据结构

前文提到倒排索引就是一个字典，字典的 Key 是关键词，字典的 Value 是文档 ID 列表（PostingList）。但是如果再深入一些，就完全不是这么回事，不论是 Key 还是 Value 其内部的实现结构都要比一个简单的字典复杂的太多。

2019-09-11

1.2K0

搜索技术的秘密（一）：概览

Elasticsearch Service 编程算法存储搜索引擎文件存储

「多字段搜索」是一个非常复杂的话题，设想你有一堆日志记录，有很多字段。然后产品经理希望可以通过各种组合字段进行搜索，比如根据时间段、用户 ID、行为类型、目标 ID 等，得出满足条件的日志记录。

2019-08-30

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布隆过滤器过时了，未来属于布谷鸟过滤器？

编程算法存储

为了解决布隆过滤器不能删除元素的问题，布谷鸟过滤器横空出世。论文《Cuckoo Filter：Better Than Bloom》作者将布谷鸟过滤器和布隆过滤器进行了深入的对比。相比布谷鸟过滤器而言布隆过滤器有以下不足：查询性能弱、空间利用效率低、不支持反向操作（删除）以及不支持计数。

2019-06-17

3.2K0

布隆过滤器实战【防止缓存击穿】

云数据库 Redis 缓存存储数据库数据结构

我们的业务中经常会遇到穿库的问题，通常可以通过缓存解决。如果数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。因此为了解决穿库的问题，我们引入Bloom Filter。

2019-04-25

1.5K0

分布式系统技术难题--异地多活

数据库 sql 存储

为了保证系统能够对机房级别的故障进行容错,不会使系统不可用,这就需要在机房级别对系统进行冗余处理。而这就需要在架构上进行良好的设计。来面对多机房场景下的技术挑战。事实上，异地多活最大的挑战在于机房之间的物理距离更远,数据传输的延迟已经不能忽略。在网络普遍延迟的情况下,如何根据业务特性设计高可用的性能达标的分布式系统,将是最大的挑战。

2019-03-11

1.2K0

深入 LevelDB 数据文件 SSTable 的结构

LevelDB 的键值对内容都存储在扩展名为 sst 的 SSTable 文件中，SSTable 的磁盘文件结构比较复杂，读者在阅读本节之前要做好心理准备。如果有任何看得不明白的地方，一定要在下方的问答区及时提问。

2019-03-06

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《快学 Go 语言》第 8 课 —— 程序大厦是如何构建起来的

go 数据结构存储 java

本节我们要开讲 Go 语言在数据结构上最重要的概念 —— 结构体。如果说 Go 语言的基础类型是原子，那么结构体就是分子。分子是原子的组合，让形式有限的基础类型变化出丰富多样的形态结构。结构体里面装的是基础类型、切片、字典、数组以及其它类型的结构体等等。

2018-12-17

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天下无难试之Redis面试刁难大全

云数据库 Redis 存储数据结构

Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行各种刁难。作为一名在互联网技术行业打击过成百上千名【请允许我夸张一下】的资深技术面试官，看过了无数落寞的身影失望的离开，略感愧疚，故献上此文，希望各位读者以后面试势如破竹，永无失败！

2018-08-15

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一种简单的Failover机制

人工智能数据库存储编程算法

在应用结构上有这样一个业务场景，机房里部署了多个物理数据库的Proxy无状态节点，业务端通过Proxy节点间接和存储DB交互。Proxy支持了分库分表的特性，管理下层多个物理DB，向上层提供单表抽象。为了支持高可用性，Proxy为多节点部署，业务端可以随机挑选Proxy收发消息。

2018-08-15

1.7K0

徒手教你使用zookeeper编写服务发现

zookeeper 分布式数据库存储

zookeeper的内部是一个key/value存储引擎，key是以树状的形式构成了一个多级的层次结构，每一个节点既可以存储数据，又可以作为一个目录存放下一级子节点。

2018-08-15

8330

Raft客户端实现要点

客户端消息处理最困难的一点在于消息可能会重复。比如客户端向Leader发送了一条指令，Leader收到了这条指令并执行了，但是连接在响应返回之前断开了。客户端没有收到回复，所以接下来会重连然后重新发送这条指令。这时服务器就必须想办法去重。

2018-08-14

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