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一“技”之长

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聊聊Swift中的宏
宏,Macros是一种常见的编程技术,传统的C语言中,即包含了宏功能。宏这种功能,简单来说是在代码的预编译阶段进行静态替换,是一种非运行时的特性。但是往复杂了说,宏实际上也提供了一种”元编程“方式,即对程序本身进行编程。如果真正掌握宏的应用,又比较复杂,以C语言中的宏为例,宏可以有参数,可以进行嵌套展开,要编写质量高的宏,还是非常有难度。这里附上之前的一篇关于Objective-C下宏的应用博文,以供需要的朋友参考:
珲少
2024-04-19
270
iOS自定义应用设置页面
我们知道,当安装了一个iOS应用程序后,在系统的设置中,就会为此应用生成一个单独的设置模块,可以在其中控制应用的网络权限、推送权限等系统设置项。除了系统功能的相关设置外,其实应用程序也有许多自身设置的需求,例如应用缓存数据的设置、应用主题的设置以及用户账户的设置等。通常,应用自身的设置会由开发者自行开发,在应用内提供页面来承载,这使得应用的设置被割裂成了两部分。其实,iOS系统的设置页面也提供了不同应用进行定制的能力,例如系统的Safari浏览器应用,其设置页面如下:
珲少
2024-03-25
850
【Swift专题】聊聊Swift中的属性
属性是面向对象语言中非常基础的语法特性,我们讲属性,实际上就是讲与类本身或类实例关联的数据。在面向对象的语言中,类作为重要的数据结构会封装数据与函数,类中的函数我们通常称其为方法,而数据则就是属性。
珲少
2024-02-01
1130
在iOS应用中使用实时活动与灵动岛
iOS16系统引入了实时活动与灵动岛相关的API。实时活动API能够让用户在桌面直接浏览到应用程序所提供的实时性较高的信息,例如比赛的比分信息,外卖的配送进度信息,票务信息等。在支持灵动岛的设备上,实时活动配合灵动岛,更是能带给用户沉浸式的信息获取体验,在某些特定应用场景下非常有用。
珲少
2024-01-05
2650
人工智能之从零理解人工神经网络
人工智能并非是一个新型的词汇,从十九世纪五十年代开始,人们就开始探索为机器赋予类似人的智能能力。限于当时的基础数学理论不够完善,人工智能的发展并不顺利。直到九十年代发展出了基于统计学的数学工具,人工智能才得到飞速的发展。
珲少
2023-10-30
2670
Swift中的异步编程方式
说到异步编程,我们很容易想到的编译回调。无论是需要并行的耗时任务,还是允许串行的简单任务,都通过回调的方式返回结果。回调也是在开发中使用最为广泛的一种异步编程方式。回想一下,通常的网络请求,文件操作等函数都会提供一个回调参数。回调使用起来虽然方便,但其并不利于进行程序流程的控制,仅仅从代码层面看,也很难组织清楚代码的执行顺序和逻辑。
珲少
2023-09-23
2730
Mac部署AIGC图片生成服务——基于stable-diffusion
AIGC即人工智能内容生成,是目前非常火的一个概念。随着各种大模型的问世,通过AI来生成内容的能已经越来越强大。本文将从应用实践方面进行介绍如何在自己的PC电脑上部署一个强大的AI图片生成服务。
珲少
2023-07-31
4350
iOS MachineLearning 系列(22)——将其他三方模型转换成CoreML模型
本篇文章将是本系列文章的最后一篇。本专题将iOS中有关Machine Learning的相关内容做了整体梳理。下面是专题中的其他文章地址,希望如果你有需要,本专题可以帮助到你。
珲少
2023-07-27
3990
iOS MachineLearning 系列(21)——CoreML模型的更多训练模板
前面文章中,有介绍如何训练生成定制化需求的 CoreML 模型,以图像分类为例做了演示,文章地址:
珲少
2023-07-27
2450
iOS MachineLearning 系列(20)—— 训练生成CoreML模型
本系列前面的文章详细的介绍了在iOS中与AI能力相关的API的使用,也介绍了如何使用训练好的CoreML模型来实现更强大的AI能力。然而,无论是成熟的API提供的能力,还是各种各样的三方模型,有时候都并不能满足某一领域内的定制化需求。当我们拥有很多的课训练数据,且需要定制化的AI能力时,其实就可以自己训练生成CoreML模型,将此定制化的模型应用到工程中去。
珲少
2023-05-29
4270
iOS MachineLearning 系列(11)—— 自然语言识别与文本分析
在上一篇文章中,我们介绍了使用NaturalLanguage框架来进行自然语言的拆解,可以将一段文本按照单词,句子或段落的模式进行拆解。并且,在进行拆解时,其可以自动的识别所使用的语言。
珲少
2023-05-07
5590
iOS MachineLearning 系列(10)—— 自然语言分析之文本拆解
本系列的前几篇文章介绍了iOS中有关图像和视频处理的API,视觉处理主要有Vision框架负责,本篇起,将介绍在iOS中Machine Learning领域相关的自然语言处理框架:NaturalLanguage。
珲少
2023-05-07
2270
iOS MachineLearning 系列(9)—— 人物蒙版图生成
人物蒙版图能力是Vision框架在iOS 15中新增的功能,这个功能可以将图片中的人物按照轮廓生成无光蒙版。无光蒙版在实际业务中非常有用,使用此蒙版可以方便的将人物从图片中提取出来,然后和其他的背景图进行合成。
珲少
2023-05-02
4690
iOS MachineLearning 系列(8)—— 图片热区分析
对图片进行热区分析可以帮助我们图片中可能会受关注的区域,也可以获取到图片中需要被关注的事物的区域。
珲少
2023-05-02
2240
iOS MachineLearning 系列(7)—— 图片相似度分析
图片相似度分析是Vision框架中提供的高级功能。其本质是计算图片的特征值,通过特征值的比较来计算出图片特征差距,从而可以获取到图片的相似程度。在实际应用中,图片的相似度分析有着广泛的应用。如人脸对比识别,相似物品的搜索和识别等。
珲少
2023-05-02
7630
iOS MachineLearning 系列(6)—— 视频中的物体轨迹分析
轨迹分析是比物体追踪更上层的一种应用。Vision框架中提供了检测视频中多个物体的运动轨迹等能力,在健身,体育类应用中非常有用。
珲少
2023-05-02
4470
iOS MachineLearning 系列(5)—— 视频中的物体运动跟踪
本系列的前面几篇文章中,我们将静态图片分析相关的API做了详尽的介绍。在Vision框架中,还提供了视频中物体追踪的能力。
珲少
2023-04-27
5950
iOS MachineLearning 系列(3)—— 静态图像分析之区域识别
本系列的前一篇文章介绍了如何使用iOS中自带的API对图片中的矩形区域进行分析。在图像静态分析方面,矩形区域分析是非常基础的部分。API还提供了更多面向应用的分析能力,如文本区域分析,条形码二维码的分析,人脸区域分析,人体分析等。本篇文章主要介绍这些分析API的应用。关于矩形识别的基础文章,链接如下:
珲少
2023-04-27
5870
iOS MachineLearning 系列(2)—— 静态图像分析之矩形识别
本系列文章将完整的介绍iOS中Machine Learning相关技术的应用。本篇文章开始,我们将先介绍一些与Machine Learning相关的API的应用。使用这些API可以快速方便的实现很多如图像识别,分析等复杂功能,且不会增加应用安装包的体积。
珲少
2023-04-27
5560
StoreKit:iOS应用内推广其他App
在iOS应用中,要推广其他App有两种途径,一种是直接跳转到AppStore软件的对应App商品页,还有一种是在当前应用内内嵌一个App商品页。相比第一种方式,第二种方式的体验更好,并且不会打断用户对当前应用的使用。
珲少
2023-04-01
2.7K0
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