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2020必火的图神经网络(GNN)是什么?有什么用?
卷积神经网络
数据结构
神经网络
机器学习
深度学习
导读:近年来,作为一项新兴的图数据学习技术,图神经网络(GNN)受到了非常广泛的关注。2018年年末,发生了一件十分有趣的事情,该领域同时发表了三篇综述类型论文,这种“不约而同”体现了学术界对该项技术的认可。
IT阅读排行榜
2020-02-20
2.1K
0
被垃圾分类逼疯?AI或许能拯救你
卷积神经网络
编程算法
深度学习
机器学习
神经网络
垃圾分类可以更好地保护我们的环境卫生,为了让大家能够正确对垃圾进行分类,官方发布了垃圾分类指南,列举了每种类别对应的常见垃圾,大家可以对照着进行分类投放。此外,脑洞大开的网友们也另辟蹊径,提供了各种有意思的分类思路。
IT阅读排行榜
2019-07-09
704
0
揭秘新科图灵奖得主Hinton、LeCun、Bengio的传奇人生
图像处理
卷积神经网络
编程算法
语音识别
NLP 服务
导读:2019年3月27日,ACM(国际计算机学会)宣布,三位“深度学习之父”约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)和杨乐昆(Yann LeCun) 共同获得了2018年图灵奖。
IT阅读排行榜
2019-04-25
630
0
不要再用Python了!谷歌等正在研发新编程语言
卷积神经网络
python
神经网络
深度学习
导读:当地时间 2 月 18 日,Facebook 首席首席人工智能科学家、卷积神经网络之父 Yann LeCun 在旧金山的国际固态电路大会上发表了一篇论文,分享了他关于人工智能发展的一些看法,同时也谈到自己对于芯片和硬件发展的关注和研究。
IT阅读排行榜
2019-03-12
904
0
揭秘深度学习成功的数学原因:从全局最优性到学习表征不变性
深度学习
微信
卷积神经网络
图像识别
机器学习
近年来,深度学习大获成功,尤其是卷积神经网络(CNN)在图像识别任务上的突出表现。然而,由于黑箱的存在,这种成功一度让机器学习理论学家颇感不解。本文的目的正是要揭示深度学习成功的奥秘。通过围绕着深度学习的三个核心要素——架构、正则化技术和优化算法,并回顾近期研究,作者为深层网络的若干属性,如全局最优性、几何稳定性、学习表征不变性,提供了一个数学证明。
IT阅读排行榜
2018-08-17
566
0
深度学习卷积神经网络的秒懂各种操作
深度学习
卷积神经网络
编程算法
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2018-08-16
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