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文章/答案/技术大牛

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Keegan小钢

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交易系统架构演进之路（四）：分布式事务

java apache 分布式消息队列 CMQ 版 kafka

上一篇文章我们将整个交易系统进行了微服务化，拆分为了多个相互独立的业务组件，每个业务组件不只是包含自己业务的微服务，还包括了独立管理的数据库。那么，我们来考虑下单的场景，用户下委托单的时候，主要有三步操作：一是冻结金额，二是新增订单，三是投递给到撮合引擎。这三步需要保证事务的一致性。在服务和数据库都不拆分的情况下，是很容易满足的。但拆分之后，这几个步骤的操作也分开到不同业务组件了，服务是分开的，数据库也是分开的。在这种分布式的环境下，又要如何保证事务的一致性，这就是分布式事务问题了。

2021-01-12

9820

价值超5万的撮合引擎：MVP版本

云数据库 Redis rpc 缓存消息队列 CMQ 版 kafka

开篇文章发出去之后，我的撮合引擎被一位超级大佬（曾担任上交所的首席架构师）定位为玩具，直接将我的撮合引擎和国家级撮合引擎作对比了。如果我的撮合引擎达到上交所级别，那就不止值5万了，估计至少值500万了。不过，我的撮合引擎随着不断升级迭代，以后能达到国家级别也说不定。

2019-11-20

9030

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