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文章/答案/技术大牛

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深入理解Redis的Set类型的使用及应用

Redis的Set是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据。 Redis 中集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。集合中最大的成员数为 232 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

2018-08-27

1.8K0

题目描述请实现一个函数，将一个字符串中的空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。 public class Solution { public String replaceSpace(StringBuffer str) { if(str==null){ return null; } StringBuilder newStr = new St

2018-08-27

2.3K0

[编程题] 奇怪的表达式求值代码

常规的表达式求值，我们都会根据计算的优先级来计算。比如*/的优先级就高于+-。但是小易所生活的世界的表达式规则很简单，从左往右依次计算即可，而且小易所在的世界没有除法，意味着表达式中没有/，只有(+, - 和 )。现在给出一个表达式，需要你帮忙计算出小易所在的世界这个表达式的值为多少输入描述: 输入为一行字符串，即一个表达式。其中运算符只有-,+,。参与计算的数字只有0~9. 保证表达式都是合法的，排列规则如样例所示。

2018-08-27

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详解排序算法--堆排序选择排序堆排序

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。

2018-08-27

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[编程题] 消除重复元素代码

小易有一个长度为n序列，小易想移除掉里面的重复元素，但是小易想是对于每种元素保留最后出现的那个。小易遇到了困难,希望你来帮助他。输入描述: 输入包括两行：第一行为序列长度n(1 ≤ n ≤ 50) 第二行为n个数sequence[i](1 ≤ sequence[i] ≤ 1000)，以空格分隔

2018-08-27

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[编程题] 集合代码

小易最近在数学课上学习到了集合的概念,集合有三个特征：1.确定性 2.互异性 3.无序性.小易的老师给了小易这样一个集合：S = { p/q | w ≤ p ≤ x, y ≤ q ≤ z }需要根据给定的w，x，y，z,求出集合中一共有多少个元素。小易才学习了集合还解决不了这个复杂的问题,需要你来帮助他。输入描述: 输入包括一行：一共4个整数分别是w(1 ≤ w ≤ x)，x(1 ≤ x ≤ 100)，y(1 ≤ y ≤ z)，z(1 ≤ z ≤ 100).以空格分隔输出描述: 输出集合中元素的个数输入例子1: 1 10 1 1 输出例子1: 10

2018-08-27

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ArrayList实现原理分析（Java源码剖析）ArrayList使用的存储的数据结构ArrayList的初始化ArrayList是如何动态增长ArrayList如何实现元素的移除ArrayList

ArrayList是我们经常使用的一个数据结构，我们通常把其用作一个可变长度的动态数组使用，大部分时候，可以替代数组的作用，我们不用事先设定ArrayList的长度，只需要往里不断添加元素即可，ArrayList会动态增加容量。ArrayList是作为List接口的一个实现。那么ArrayList背后使用的数据结构是什么呢？ ArrayList是如何保证动态增加容量，使得能够正确添加元素的呢？

2018-08-27

1.6K0

小白也能看懂的BP反向传播算法之Towards-Backpropagation

想要理解backpropagation反向传播算法，就必须先理解微分！本文会以一个简单的神经元的例子来讲解backpropagation反向传播算法中的微分的概念。

2018-08-23

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小白也能看懂的BP反向传播算法之Let's practice BackpropagationLets

在上一篇文章小白也能看懂的BP反向传播算法之Into-Backpropagation，我们研究了一个嵌套神经元的反向传播的计算，了解到反向传播本质就是利用链式法则，求取所需要更新的变量的偏导数！但我们前文所研究的神经元是比较简单的，没有复杂的函数，也没有复杂的结构，而真实的神经网络中，往往神经元的函数和结构都比较复杂！

2018-08-23

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一个故事带你搞懂ASCII,Unicode字符集和UTF-8编码

快下班时，爱问问题的小朋友Nico又问了一个问题： "sqlserver里面有char和nchar，那个n据说是指unicode的数据，这个是什么意思。" 并不是所有简单的问题都很容易回答，就像这个问题一样。于是我答应专门写一篇BLOG来从头讲讲编码的故事。那么就让我们找个草堆坐下，先抽口烟，看看夜晚天空上的银河，然后想一想要从哪里开始讲起。嗯，也许这样开始比较好……

2018-08-23

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小白也能看懂的BP反向传播算法之Into-BackpropagationBackpropagation待续

在上一篇文章小白也能看懂的BP反向传播算法之Towards-Backpropagation，我们学习了如何利用函数的微分来更新变量值，是函数值发生相应的变化！例如，对于函数

2018-08-23

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小白也能看懂的BP反向传播算法之Surpass Backpropagation

上篇文章小白也能看懂的BP反向传播算法之Further into Backpropagation中，我们小试牛刀，将反向传播算法运用到了一个两层的神经网络结构中！然后往往实际中的神经网络拥有3层甚至更多层的结构，我们接下来就已一个三层的神经网络结构为例，分析如何运用动态规划来优化反向传播时微分的计算！

2018-08-23

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comsol快速入门教程

我自己参照官网的教程，写了个比较通俗易懂的入门教程，字多图多慎看（大三的时候写的）。

2018-08-23

1.8K2

小白也能看懂的BP反向传播算法之Further into Backpropagation

在上一篇文章小白也能看懂的BP反向传播算法之Let's practice Backpropagation，我们计算了一个带sigmoid函数的嵌套网络的反向传播！从这篇文章开始，我们正式进入实际的神经网络的反向传播！本文将以一个两层的神经网络结构为例子，并且利用矩阵的方法实现神经网络的反向传播训练算法！

2018-08-23

1K0

‘神经网络’初探

本文从感知器开始讲起，引入激活函数，最后引出了神经网络的基本概念和思想，希望能帮助读者对神经网络有一个初步的了解！

2018-08-23

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深入理解python中的排序

进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数，函数将会返回一个排序后的列表：

2018-08-23

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深入理解Java Runtime Area Java运行时数据区Java Runtime Area的分类从线程的角度理解Java Runtime Area从存储内容理解Java Runtime Are

具体的每个区域的内容和特点可以参考《深入理解Java虚拟机》,此书已经讲的很详细了。下面我们对这几个数据区域进行分类，分别从不同的视角来分析，加深我们的理解

2018-08-22

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Java NIO 之 Channel 和 BufferChannelbufferPositionLimitCapacityJava NIO 读写文件实例程序参考

Java NIO中，channel用于数据的传输。类似于传统IO中的流的概念。channel的两端是buffer和一个entity，不同于IO中的流，channel是双向的，既可以写入，也可以读取。而流则是单向的，所以channel更加灵活。我们在读取数据或者写入数据的时候，都必须经过channel和buffer，也就是说，我们在读取数据的时候，先利用channel将IO设备中的数据读取到buffer，然后从buffer中读取，我们在写入数据的时候，先将数据写入到buffer，然后buffer中的数据再通过channel传到IO设备中。

2018-08-22

8650

深入理解Java中的内存泄漏内存泄漏内存泄漏发生的原因造成内存泄露的常见情形内存泄露的解决方案

Java的一个最显著的优势是内存管理。你只需要简单的创建对象而不需要负责释放空间，因为Java的垃圾回收器会负责内存的回收。然而，情况并不是这样简单，内存泄露还是经常会在Java应用程序中出现。

2018-08-22

1.7K0

深入分析Redis特点及应用场景Redis的特点：Redis的优势：Redis与其他key-value存储有什么不同？Redis应用场景2. 删除与过滤3. 排行榜相关

在Web应用中，“列出最新的回复”之类的查询非常普遍，这通常会带来可扩展性问题。这令人沮丧，因为项目本来就是按这个顺序被创建的，但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。

2018-08-22

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