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Bagging和Boosting的概念与区别
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随机森林属于集成学习(Ensemble Learning)中的bagging算法。在集成学习中,主要分为bagging算法和boosting算法。我们先看看这两种方法的特点和区别。
用户2909867
2019-03-29
2.2K
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分类问题 数据挖掘之分类模型
数据挖掘
编程算法
神经网络
判别分析是在已知研究对象分成若干类型并已经取得各种类型的一批已知样本的观测数据,在此基础上根据某些准则建立判别式,然后对未知类型的样品进行判别分析。
用户2909867
2018-08-22
1K
0
预测模型数据挖掘之预测模型
数据挖掘
线性回归
数据处理
神经网络
定性研究与定量研究的结合,是科学的预测的发展趋势。在实际预测工作中,应该将定性预测和定量预测结合起来使用,即在对系统做出正确分析的基础上,根据定量预测得出的量化指标,对系统未来走势做出判断。
用户2909867
2018-08-22
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